신뢰성공학(Smart)

이 책은 기본적으로 산업공학 관련 학부생을 위한 신뢰성공학 교재로서 기초 확률통계학을 이수한 독자를 대상으로 내용의 범위와 수준을 설정하였지만, 이를 이수하지 않더라도 어느 정도 따라갈 수 있도록 구성하였다. 또한 기업의 신뢰성 엔지니어, 고유기술 엔지니어, 품질업무 종사자 등에게도 도움이 될 수 있도록 실무적인 주제와 기법도 포함시켰다.
본서는 신뢰성공학의 계량적인 방법론과 실무기법, 소프트웨어(SW)의 활용 등을 비교적 균형 있게 다루고자 노력하였다. 먼저 1장에서는 신뢰성과 신뢰성공학의 개요와 중요성, 신뢰성 기초척도, 안전성과 RAMS, SMART 등을 소개하고, 2장에서는 신뢰성 자료 유형과 특징, 신뢰성 척도와 이들 간의 관계, 와이블 분포를 포함한 주요 수명분포를 설명한다. 3장에서는 기업에서 활용도가 높은 신뢰성 7가지 도구를 소개하고, 이 중에서 후속 장에서 다루지 않는 신뢰성정보시스템과 설계심사를 자세하게 살펴본다. 4장에서는 현업에서 가장 활용도가 높은 설계 FMEA의 전개 및 적용과정을 다루며 치명도 분석, FMECA와 공정 FMEA를 소개한다. 그리고 5장에서는 시스템 신뢰도 평가방법, 신뢰성설계, 신뢰도 예측, 구조 신뢰도 분석을 다루며, 더불어 에러방지 기술을 소개한다. 또한 6장에서는 수명자료의 통계적 분석법 중에서 기초적인 비모수적 방법과 함께 실무에서 널리 쓰이는 확률지를 이용하는 와이블 분석 및 이 분포의 모수추정법을, 7장에서는 우리나라에서 널리 보급된 통계 SW인 Minitab을 활용하여 다양한 신뢰성 자료를 분석하는 절차를 예시한다. 더불어 8장에서는 신뢰성시험을 소개하고 신뢰도 추정시험계획 및 신뢰성 실증시험계획과 함께 신뢰성 샘플링검사를 다루며, 9장에서는 고장해석 절차와 고장물리, 이와 유관한 물리적 모형이 이론적 기반이 되는 가속수명시험의 구체적 활용법을 소개한다. 마지막으로 10장에서는 수리가능 시스템에 관한 보전성? 가용성 척도와 가용도 모형, 보전유형 및 RCM과 TPM를 다룬다. 한편 7장외에도 수작업으로 수행하기 힘들거나 SW의 이용이 편리한 경우는 Minitab을 이용하여 해를 보다 수월하게 도출할 수 있도록 구성하고 있다. 이 책에서 활용하는 Minitab 신뢰성 기능은 다른 SW(JMP, R, 그리고 신뢰성 분석 전용 SW 등)으로도 충분히 대체할 수 있을 것이다.