경제분석을 위한 STATA Version17(4판)
STATA를 이용한 경제 데이터 분석론
Stata 17이 출시됨에 따라 제3판 개정 후 2년 만에 제4판을 내게 되었다. Stata 17에서 눈에 띄는 새로운 기능은 더 복잡한 표의 작성을 돕는 명령어 table, 베이지안 VAR, 파이썬 환경에서 Stata를 불러올 수 있는 PyStata, 그리고 이중차분 추정법 및 삼중차분 추정법을 손쉽게 수행할 수 있는 명령어 didregress, xtdidregress 등을 꼽을 수 있다. 제4판 개정의 주안점은 이러한 유용한 기능을 소개하는 것이다. 그에 따라 책의 구성에도 변화를 주었다. 제3장에 요약 통계량을 만드는 절을 추가하여 기존 명령어인 tabstat과 새 명령어 table을 소개하였다. Stata에서 Python 사용법은 책의 가장 큰 변화로 제13장에 새로 담았다. 이중차분 추정법 실행을 위한 didregress 명령어와 베이지안 VAR은 제12장과 16장에 소개하였다. 마지막으로 제17장 데이터 시각화에서 그림 만들기 팁을 더 추가하였다. Stata 구버전 사용자도 책을 참고할 수 있도록 구 버전에 따른 설명은 본문에 남기고 새 기능에 대한 설명은 version 17로 표시된 별도의 글상자에 담았다. 아울러 제4판에서는 독자의 편의를 위해 모든 그림을 컬러로 바꾸고, 다소 부실했던 색인 (index)을 다듬었다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
CHAPTER 02 자료 읽기
CHAPTER 03 탐색적 자료분석
CHAPTER 04 자료관리
CHAPTER 05 회귀분석
CHAPTER 06 유한시차모형
CHAPTER 07 도구변수 추정법
CHAPTER 08 이항선택모형
CHAPTER 09 다항선택모형
CHAPTER 10 패널자료분석
CHAPTER 11 생존분석
CHAPTER 12 정책평가
CHAPTER 13 STATA에서 Python 사용하기
CHAPTER 14 시계열자료분석
CHAPTER 15 비정상시계열
CHAPTER 16 VAR 모형 추정
CHAPTER 17 데이터 시각화
저자
저자
명지대 응용데이터사이언스 주임교수
명지대 빅데이터연구소 소장
중요한경제문제연구소 소장
한국재정학회 이사
미국 메릴랜드 대학교 방문교수
한국조세연구원 전문연구위원
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