스마트 경영과학 익힘문제 풀이(개정판 3판)
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‘스마트 경영과학’의 초판은 2015년 7월 독자들에게 처음 소개되었다. 그동안 독자들이 보내준 기대 이상의 성원과 조언은 2018년 12월 이 책의 개정판, 그리고 2022년 6월에 개정3판을 내놓는 계기가 되었다. 판이 거듭할수록 각 장의 익힘문제도 늘어나게 되었다. 특히, 경영과학을 혼자 공부하는 독자들의 문의와 격려는 어렵게 생각되는 수리적 내용을 쉽게 풀어쓰고자 노력한 저자에게 많은 힘이 되었다. 다만 혼자 공부하다 보니 각 장의 익힘문제를 스스로 해결하면서 그 풀이가 옳은지를 궁금해 하는 독자들이 많았다. 이러한 독자들의 불편함을 덜어주기 위한 목적에서 이 풀이집은 발간되었다.
익힘문제 풀이집은 독자들의 스스로 학습을 위해 ‘스마트 경영과학’ 개정3판의 각 장에 있는 익힘문제의 풀이 과정을 표준적으로 제시하고 있다. 어떤 문제를 해결하는 방법은 여러 가지가 있을 수 있다. 그리고 해결 방법이 겉으로는 다르게 보이더라도 그 방법을 논리적으로 설명할 수 있고, 또 결과가 같으면 그 해결 방법도 마찬가지로 옳은 것이다. 독자들은 ‘스마트 경영과학’ 개정3판을 학습하고, 개념 복습을 위해 익힘문제를 스스로 해결한 후 자신의 풀이 과정을 점검하는 도구로서 이 풀이집을 이용하기 바란다.
익힘문제 풀이집을 만들면서 될 수 있는 대로 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 풀이 과정을 구체화하기 위해 노력하였다.
익힘문제 풀이집은 독자들의 스스로 학습을 위해 ‘스마트 경영과학’ 개정3판의 각 장에 있는 익힘문제의 풀이 과정을 표준적으로 제시하고 있다. 어떤 문제를 해결하는 방법은 여러 가지가 있을 수 있다. 그리고 해결 방법이 겉으로는 다르게 보이더라도 그 방법을 논리적으로 설명할 수 있고, 또 결과가 같으면 그 해결 방법도 마찬가지로 옳은 것이다. 독자들은 ‘스마트 경영과학’ 개정3판을 학습하고, 개념 복습을 위해 익힘문제를 스스로 해결한 후 자신의 풀이 과정을 점검하는 도구로서 이 풀이집을 이용하기 바란다.
익힘문제 풀이집을 만들면서 될 수 있는 대로 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 풀이 과정을 구체화하기 위해 노력하였다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
PART Ⅰ 경영, 의사결정, 그리고 경영과학
CHAPTER 1 경영과 의사결정
CHAPTER 2 과학적 문제해결 접근방식
PART Ⅱ 최적화 모형
CHAPTER 3 최적화와 선형계획법
CHAPTER 4 해 찾기를 이용한 모형의 분석
CHAPTER 5 정수 최적화와 가부간의 의사결정
CHAPTER 6 비선형계획모형
PART Ⅲ 최적화의 응용
CHAPTER 7 수송, 할당, 경유수송
CHAPTER 8 네트워크 모형
CHAPTER 9 프로젝트 일정관리
CHAPTER 10 다목표 의사결정
PART Ⅳ 효율성 평가와 스마트한 선택
CHAPTER 11 자료포괄분석
CHAPTER 12 계층화분석과정
PART Ⅴ 불확실성 하에서의 의사결정
CHAPTER 13 의사결정분석
CHAPTER 14 몬테칼로 시뮬레이션
CHAPTER 1 경영과 의사결정
CHAPTER 2 과학적 문제해결 접근방식
PART Ⅱ 최적화 모형
CHAPTER 3 최적화와 선형계획법
CHAPTER 4 해 찾기를 이용한 모형의 분석
CHAPTER 5 정수 최적화와 가부간의 의사결정
CHAPTER 6 비선형계획모형
PART Ⅲ 최적화의 응용
CHAPTER 7 수송, 할당, 경유수송
CHAPTER 8 네트워크 모형
CHAPTER 9 프로젝트 일정관리
CHAPTER 10 다목표 의사결정
PART Ⅳ 효율성 평가와 스마트한 선택
CHAPTER 11 자료포괄분석
CHAPTER 12 계층화분석과정
PART Ⅴ 불확실성 하에서의 의사결정
CHAPTER 13 의사결정분석
CHAPTER 14 몬테칼로 시뮬레이션
저자
저자
민재형
서강대학교 경영대학 교수로 재직 중이다. 미국 인디애나대학교(Indiana University at Bloomington)에서 의사결정학(Decision Sciences)으로 경영학 박사학위를 취득하였다. 서강대학교 경영대학장과 경영전문대학원장, (사)한국경영과학회 회장 등을 역임하였다. 좀 더 스마트한 세상을 만드는 데 기여하고자 의사결정, 과학적 경영, 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)에 관한 지식과 정보를 쉬운 언어로 사회에 전파하는데 힘쓰고 있다.
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