스마트 경영과학(개정판 4판)

이제 『스마트 경영과학』이 세상에 선보인 지도 11년이 지났다. 그동안 이 책은 독자들의 도움으로 경영과학을 공부하는 후학들에게 가장 사랑받는 책으로 자리매김하게 되었다. 2015년 초판을 시작으로 2018년에 개정판, 2022년에 개정3판, 그리고 올해 2026년 개정4판으로 이어지는 이 책은 독자들의 피드백으로 진화하고 있다.
개정4판은 5부 14장으로 구성되어 기본 골격은 이전과 크게 다르지는 않다. 개정4판에 덧붙인 내용으로는 7장 수송, 할당, 경유수송에 [부록]을 추가하여 수송문제의 좋은 초기해를 구하는 해법 세 가지를 소개하였다. 아직 많은 자격시험에서 이 부분이 출제된다는 독자의 피드백에 따른 것이다. 아울러 13장 의사결정분석의 내용을 보완하였고, 책 전반에 걸쳐 익힘문제를 추가함으로써 독자들이 각 장의 내용을 이해하는 데 도움을 주고자 하였다.
이 책의 모든 내용을 한 학기에 다루는 것은 불가능하다. 저자도 물론 이 책의 내용을 과목의 성격에 따라 선별해서 사용한다. 이 책을 사용하시는 교수님들께 감히 제언하건대 교과목의 목표, 성격, 수강생의 학습 단계에 따라 강의 범위와 깊이를 절충하시어 한 학기 수업에서 다룰 내용을 선택하시기를 추천한다.

PART Ⅰ 경영, 의사결정, 그리고 경영과학
CHAPTER 1 경영과 의사결정
1.1 경영의 정의
1.2 왜 과학적 경영인가?
1.3 의사결정의 개념과 접근방식
1.4 인간의 사고체계와 두뇌의 한계
■ 익힘문제

CHAPTER 2 과학적 문제해결 접근방식
2.1 경영과학의 정의
2.2 최적해의 모색과 실천
2.3 과학적 문제해결 절차
■ 익힘문제

PART Ⅱ 최적화 모형
CHAPTER 3 최적화와 선형계획법
3.1 수리적 모형
3.2 선형계획법
■ 익힘문제

CHAPTER 4 해 찾기를 이용한 모형의 분석
4.1 해 찾기 기능의 설치
4.2 예제로 배우는 해 찾기
4.3 해 찾기 보고서의 해석
4.4 최소화 문제
4.5 민감도 분석의 복습
4.6 선형계획모형의 적용
■ 익힘문제

CHAPTER 5 정수 최적화와 가부간의 의사결정
5.1 정수계획문제란?
5.2 정수계획모형의 종류
5.3 정수계획모형의 최적해
5.4 해 찾기를 이용한 정수계획모형의 풀이
5.5 정수계획문제
5.6 0-1 정수계획모형의 응용
■ 익힘문제

CHAPTER 6 비선형계획모형
6.1 비선형계획모형의 최적화
6.2 오목함수와 볼록함수
6.3 다변수 함수의 모양
6.4 비선형계획모형의 최적화 조건
6.5 Multistart 기능의 이용
6.6 포트폴리오 선택문제
6.7 유전자 해법
6.8 유전자 해법의 적용 사례
■ 익힘문제

PART Ⅲ 최적화의 응용
CHAPTER 7 수송, 할당, 경유수송
7.1 수송문제
7.2 할당문제
7.3 경유수송문제
부록 수송문제의 초기해를 구하는 방법
■ 익힘문제

CHAPTER 8 네트워크 모형
8.1 네트워크 용어의 정의
8.2 최단경로문제
8.3 최대흐름문제
8.4 최소걸침나무문제
■ 익힘문제

CHAPTER 9 프로젝트 일정관리
9.1 PERT/CPM
9.2 프로젝트 다이어그램
9.3 선형계획모형의 적용
9.4 속성처리
9.5 활동 소요시간이 불확실한 경우의 일정관리
■ 익힘문제

CHAPTER 10 다목표 의사결정
10.1 목표계획법의 개념
10.2 목표계획모형의 구성요소
10.3 목표계획모형의 종류
10.4 목표계획모형의 해결
10.5 목표계획모형의 특징
■ 익힘문제

PART Ⅳ 효율성 평가와 스마트한 선택
CHAPTER 11 자료포괄분석
11.1 자료포괄분석의 기본 개념
11.2 자료포괄분석의 적용
11.3 그래프를 이용한 효율성 분석
11.4 일반 예제
11.5 자료포괄분석이 제공하는 정보
11.6 자료포괄분석의 장점 및 유의점
■ 익힘문제

CHAPTER 12 계층화분석과정
12.1 선택은 쉬운 일인가?
12.2 선택을 위한 간단한 방법
12.3 선택이 쉽지 않은 이유
12.4 스마트한 선택을 위한 방법
12.5 AHP 문제해결과정의 예시
12.6 엑셀을 이용한 AHP 분석
12.7 집단의사결정
12.8 순위역전현상
12.9 절대적 측정
12.10 우선순위 기반 가중치 결정방법
부록 1 Open Decision Maker의 활용
부록 2 척도의 종류
부록 3 이원비교행렬의 수학적 이해
부록 4 아이겐밸류 방법
■ 익힘문제

PART Ⅴ 불확실성 하에서의 의사결정
CHAPTER 13 의사결정분석
13.1 불확실성 하에서의 의사결정
13.2 의사결정분석의 구성요소
13.3 단순한 의사결정기준
13.4 기대화폐가치 기준
13.5 민감도 분석
13.6 의사결정나무 분석
13.7 다단계 의사결정
13.8 정보의 가치
13.9 주관적 확률의 평가
13.10 위험성향을 고려한 의사결정
13.11 위험회피정도의 측정
13.12 프레이밍 효과와 의사결정기준
■ 익힘문제

CHAPTER 14 몬테칼로 시뮬레이션
14.1 시뮬레이션의 기본 개념
14.2 시뮬레이션과 시스템
14.3 시뮬레이션과 모형
14.4 시뮬레이션 연구의 절차
14.5 시뮬레이션과 해석적 방법의 차이
14.6 시뮬레이션의 시작
14.7 난수와 몬테칼로 시뮬레이션
14.8 시뮬레이션의 수행
14.9 주요 분포의 시뮬레이션 적용
14.10 @RISK의 활용
14.11 @RISK를 이용한 미래계획기간의 불확실성 분석
부록 엑셀의 데이터 분석 기능 활용하기
■ 익힘문제

민재형 서강대학교 경영대학 명예교수이다. 미국 인디애나대학교(Indiana University at Bloomington)에서 의사결정학(Decision Sciences)으로 경영학 박사학위를 취득하였다. 서강대학교 경영대학 학장과 경영전문대학원장, (사)한국경영과학회 회장 등을 역임하였다. 좀 더 스마트한 세상을 만드는 데 보탬이 되고자 전략적 의사결정, 과학적 경영, 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)에 관한 지식과 정보를 쉬운 언어로 사회에 전파하는 데 힘쓰고 있다.