논문작성을 위한 R 통계분석 쉽게배우기

실증기반 연구를 진행하는 초보연구자를 위한 R 통계분석 안내서



통계모형 및 수학적 기호, 수식은 가급적 자제

통계분석모형 위주의 기술이 아닌 연구문제 중심으로 기술

R 출력결과에 대한 해석과 논문작성을 할 수 있는 실질적인 내용 기술

통계기법을 연습할 수 있는 충분한 실습예제 수록



최근 통계 패키지와 관련된 전 세계적인 흐름 중의 하나가 R-언어를 사용하는 것이다. R-언어의 최대 장점은 무료이면서 대부분의 통계분석 방법이 누구에게나 공개되어 있다는 것이다. 이는 실로 열악한 연구 여건으로 어려움을 겪고 있는 국내 연구자들과 현장 분석가들에게는 커다란 복음이라 볼 수 있다.



이 책은 실증기반 연구를 진행하는 연구자를 위한 R-통계분석 안내서로서, 내용 기술의 원칙은 다음과 같다.



첫째, 통계모형을 비롯한 수학적인 기호 및 수식에 익숙하지 않은 연구자들을 위하여 수학적인 기호는 가급적 자제한다. 둘째, 통계분석모형 위주의 기술이 아닌 연구자가 일반적으로 접하는 연구문제 중심으로 기술한다. 셋째, R 출력결과에 대한 해석과 이를 이용하여 논문작성을 할 수 있는 실질적인 내용을 기술한다.



위와 같은 원칙에 입각하여 이 책을 집필하였다.

1장 [시작하기]에서는 R-언어에 대한 소개와 무료 설치 방법, 통계 기초 개념과 예제 데이터에 대한 설명, 일반적인 연구자의 관심 내용을 기술하였다.

2, 3장 [기초 분석]에서는 연구자의 연구문제를 토대로 일표본 검정, 이표본 검정, 정규성 검정, 비모수 검정, 변수변환, 상관분석, 분산분석, 회귀분석, 공분산분석, 위계적 회귀분석, 최적모형 탐색, 동질성 검정, 척도분석, 경로분석을 다루었다.

4장 [응용 분석]에서는 매개효과 분석과 조절효과 분석을 다루었다.

5장 [실전분석]에서는 실습예제를 토대로 기초적인 분석방법을 연구자가 실습할 수 있도록 실습문제를 예시하고 그에 대한 분석방법과 출력결과를 해석하는 방법, 그리고 그 출력결과를 활용하여 논문을 작성하는 방법에 대하여 기술하였다.

1장 시작하기



01 R-언어 소개 및 설치

1. R-Language 역사

2. R-Language 설치하기

3. 데이터 불러오기

1) Excel로 데이터를 입력하여 저장하고 R로 읽어 들이는 방법

2) SPSS로 데이터를 입력하여 저장하고 R로 읽어 들이는 방법

02 기초 개념 및 예제 데이터

1. 논문작성을 위한 첫걸음

1.1 연구주제의 선정

1.2 연구가설과 연구모형

1) 문헌검토

2) 연구가설의 작성과 연구모형

3) 변수의 종류와 역할

4) 연구모형의 구성요소

1.3 연구의 설계

1.4 자료의 수집

2. 기초적인 통계 개념

1) 통계모형: 다름에 대한 이해

2) 연구가설과 귀무가설

3) 제1종 오류와 제2종 오류

4) 유의수준, 신뢰수준, 유의확률

5) 통계적 의사결정

3. 예제 및 실습 데이터

3.1 예제 데이터 I(Data1.xls)

3.2 예제 데이터 II(Data2.xls)

1장 3.3 실습 데이터(Data3.xls)

3.4 주요 패키지 설치하기

03 연구자의 관심 내용

1. 일반적인 연구자의 관심 내용

1) 연구집단의 전체 평균

2) 두 집단의 비교

3) 여러 집단의 비교

4) 척도의 정규성

5) 두 변수 간의 상관관계

6) 설명변수와 반응변수의 선형관계

7) 집단에 따른 설명변수와 반응변수의 관계

8) 척도(변수)의 정의 및 타당성

9) 척도의 신뢰도

10) 동질성 검정 52

11) 여러 개의 선형관계 52

2. 매개효과와 조절효과 분석 54

3. 실전논문 작성을 위한 연구자의 관심 내용 55



2장 기초 분석 Ⅰ



01 연구집단의 전체 평균

02 두 변수의 평균 비교

03 두 집단의 평균 비교

04 정규성 검정

05 비모수 검정

2장



3장 기초 분석 Ⅱ



01 데이터 정제하기

02 변수변환

03 상관분석

1. 두 변수 간의 상관분석

2. 통제변수가 있는 경우의 상관분석

3. 두 집단의 상관계수 비교

04 선형 회귀분석

1. 단순선형 회귀분석

2. 다중선형 회귀분석

3. 변수선택기법

05 분산분석

1. 일원 분산분석

2. 여러 집단 비교를 위한 비모수 검정: Kruskal-Wallis 검정

3. 이원 분산분석

06 공분산분석과 위계적 회귀분석

1. 공분산분석

2. 위계적 회귀분석

07 최적모형 탐색을 위한 방법

08 동질성 검정과 독립성 검정

1. 동질성 검정과 독립성 검정의 활용

1) 분할표를 이용한 동질성 검정

2) 동질성 검정과 독립성 검정의 활용

3장

09 척도분석

1. 요인분석

2. 신뢰도분석

10 경로분석



4장 응용 분석



01 매개효과 및 조절효과 분석

1. 매개효과 분석

1.1 Baron & Kenny 방법에 의한 매개효과 검증 방법

1) 건강한 자기관리와 평화의 관계 - 행복의 매개효과

1.2 경로분석에 의한 매개효과 검증 방법

2. 조절효과 분석

1) 더미변수 형태의 조절변수

2) 다중 집단변수 형태의 조절변수

3) 연속형 변수 형태의 조절변수



5장 실전 분석



01 실습예제 분석

1. 실습 데이터

2. 독립성 검정

3. 이표본 t- 검정

4. 분산분석

5. 매개효과 분석

6. 조절효과 분석

7. 위계적 회귀분석

8. 최적모형 탐색

9. 다변량 정규성 검정

10. 경로분석



참고문헌

찾아보기

유성모 저자 유성모는

학력

· 고려대학교 정경대학 통계학과(경제학사) 졸업

· 고려대학교 일반대학원 통계학과(경제석사) 졸업

· 美 아이오와 주립대학교(Iowa State University) 통계학 박사(Graduate

Research Excellence Award, 1993)



경력

· 현) 국제뇌교육종합대학원대학교 정책부총장, 뇌교육학과 교수

· 전) 고려대학교 경상대학 정보통계학과 교수

· 전) 고려대학교 행정대학원 품질관리정책전공 주임

· 전) 美 사회행동과학연구소 Visiting Research Scientist

· 전) 한국전자통신연구소(ETRI) 선임연구원



주요 저서

· 논문작성을 위한 SPSS 실전통계분석 - 매개효과, 조절효과, 위계적 회귀분석을 중심으로(황소걸음아카데미, 2015)

논문작성을 위한 SPSS 통계분석 쉽게 배우기(황소걸음아카데미, 2013)

· Minitab으로 배우는 기초통계(공저, 자유아카데미, 2006)

· 고객구매선택모형(공저, 자유아카데미, 2004)

· Minitab을 이용한 데이터 분석 실습-기초통계학(자유아카데미, 2002)

· 초급통계학(공저, 자유아카데미, 2000)

· Minitab을 이용한 기초통계 데이터 분석(이레테크, 1999)

· SAS 다변량 통계분석(자유아카데미, 1999)

· S-PLUS 입문 및 그래픽 방법(자유아카데미, 1996)