엑셀 2016 단계별 분석
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이 책은 통계학을 처음 접하더라도 따라하면 저절로 문제를 해결하고, 그를 통해 관련 개념 및 원리를 파악할 수 있도록 구성한 것이다. 어디서나 쉽게 이용할 수 있는 Excel을 사용하여 예제를 책의 내용에 따라 풀고, 그 후에 관련 이론을 다시 반복하여 학습한다면 성과를 효과적으로 달성하도록 준비하였다. 본 책은 통계학의 중요성과 Excel 2016에 관한 설명,기술통계학,추론통계학,시계열분석의 네 가지 부분으로 구성하였다.
이책은 Excel을 처음 다루는 경우에도 곤란하지 않게 풀이절차의 세부항목들과 관련함수 및 처리방법들을 순서에따라 제공하였다. 따라서 책의 내용을 정독한 후에 예제를 통해 문제를 풀 수 있는 자신의 잠재능력을 최대한 끌어내어 통계학이라는 분야에 자신감을 가지리라 믿는다. 더욱 중요성이 증가하는 빅데이터시대에서 통계처리의 논리와 기법을 확보하는 기회를 이 책으로 얻기를 기대한다.
이책은 Excel을 처음 다루는 경우에도 곤란하지 않게 풀이절차의 세부항목들과 관련함수 및 처리방법들을 순서에따라 제공하였다. 따라서 책의 내용을 정독한 후에 예제를 통해 문제를 풀 수 있는 자신의 잠재능력을 최대한 끌어내어 통계학이라는 분야에 자신감을 가지리라 믿는다. 더욱 중요성이 증가하는 빅데이터시대에서 통계처리의 논리와 기법을 확보하는 기회를 이 책으로 얻기를 기대한다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제1장 : 통계학 개념과 자료
01 통계학의 개념과 분류
02 모집단과 자료
03 빅데이터시대와 통계학의 역활
제2장 : Excel 2016 활용의 기초사항
01 Excel 2016 워크시트 화면구조
02 수식입력과 연산
제3장 : 기술통계량과 도수분포
01 기술통계량과 도수분포의 개념
02 정량자료와 정성자료의 도수분포작성
제4장 : 중심경향 측정치와 도수분포분석
01 중심경향 측정치
02 분위수의 개념과 종류
제5장 : 변동성 측정치와 분포의 형태
01 변동성 측정치의 개념과 종류
02 분포형태 측정치
제6장 : 사상 및 확률의 개념과 Excel 활용확률계산
01 표본공간 및 사상의 개념과 확률계산접근법
02 조건부 확률의 원리와 Excel의 확률계산적용
제7장 : 확률변수와 확률분포의 종류
01 확률변수의 개념,확률분포,기대치 및 분산
02 이산확률분포와 연속확률분포
제8장 : 표본추출과 표본분포
01 표본조사수행과 표본추출의 수행 및 방법
02 표본분포와 점추정
제9장 : 신뢰구간과 구간추정
01 신뢰구간과 평균 및 비율의 구간추정
02 모집단비율 및 분산의 구간추정과 표본크기 결정
제10장 : t분포,카이제곱분포,F분포와 차이추정
01 t분포,카이제곱분포,F분포
02 모집단 차이추정
제11장 : 가설검정의 방법과 단일 모집단 가설검정
01 가설검정의 개념과 방법
02 단일 모집단 가설검정
제12장 : 두 모집단의 가설검정과 카이제곱검정
01 두 모집단의 평균,비율 및 분산차이의 검정
02 적합도와 독립성의 카이제곱검정
제13장 : 분산분석과 상관분석
01 분산분석개념과 일원분산분석
02 이원분산분석과 상관분석
제14장 : 인과관계와 산점도 및 회귀분석
01 인과관계와 산점도
02 회귀분석
제15장 : 시계열분석
01 시계열의 특성과 추세 및 순환분석
02 계절변동분석
01 통계학의 개념과 분류
02 모집단과 자료
03 빅데이터시대와 통계학의 역활
제2장 : Excel 2016 활용의 기초사항
01 Excel 2016 워크시트 화면구조
02 수식입력과 연산
제3장 : 기술통계량과 도수분포
01 기술통계량과 도수분포의 개념
02 정량자료와 정성자료의 도수분포작성
제4장 : 중심경향 측정치와 도수분포분석
01 중심경향 측정치
02 분위수의 개념과 종류
제5장 : 변동성 측정치와 분포의 형태
01 변동성 측정치의 개념과 종류
02 분포형태 측정치
제6장 : 사상 및 확률의 개념과 Excel 활용확률계산
01 표본공간 및 사상의 개념과 확률계산접근법
02 조건부 확률의 원리와 Excel의 확률계산적용
제7장 : 확률변수와 확률분포의 종류
01 확률변수의 개념,확률분포,기대치 및 분산
02 이산확률분포와 연속확률분포
제8장 : 표본추출과 표본분포
01 표본조사수행과 표본추출의 수행 및 방법
02 표본분포와 점추정
제9장 : 신뢰구간과 구간추정
01 신뢰구간과 평균 및 비율의 구간추정
02 모집단비율 및 분산의 구간추정과 표본크기 결정
제10장 : t분포,카이제곱분포,F분포와 차이추정
01 t분포,카이제곱분포,F분포
02 모집단 차이추정
제11장 : 가설검정의 방법과 단일 모집단 가설검정
01 가설검정의 개념과 방법
02 단일 모집단 가설검정
제12장 : 두 모집단의 가설검정과 카이제곱검정
01 두 모집단의 평균,비율 및 분산차이의 검정
02 적합도와 독립성의 카이제곱검정
제13장 : 분산분석과 상관분석
01 분산분석개념과 일원분산분석
02 이원분산분석과 상관분석
제14장 : 인과관계와 산점도 및 회귀분석
01 인과관계와 산점도
02 회귀분석
제15장 : 시계열분석
01 시계열의 특성과 추세 및 순환분석
02 계절변동분석
저자
저자
문창권
건국대학교 무역학과(상학사)
건국대학교 대학원 무역학과(상학석사,경제학박사)
배재대학교 기업컨설팅학과 교수
경영지도사(마케팅),소상공인지도사,프랜차이즈경영지도사,서비스경영지도사
전통시장,소상공인,농수산식품기업,장애인기업 컨설턴트
(저서) 무역정책외 다수
(논문) 해외전력시장조사 및 프로젝트 발굴사업외 다수
건국대학교 대학원 무역학과(상학석사,경제학박사)
배재대학교 기업컨설팅학과 교수
경영지도사(마케팅),소상공인지도사,프랜차이즈경영지도사,서비스경영지도사
전통시장,소상공인,농수산식품기업,장애인기업 컨설턴트
(저서) 무역정책외 다수
(논문) 해외전력시장조사 및 프로젝트 발굴사업외 다수
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