SPSS와 Python, R 그리고 Excel을 활용한 데이터분석 따라하기
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사회과학을 공부하는 학생들에게 쉽게 데이터 분석을 하는 방법을 어떻게 전달할 수 있을까?
한가지 데이터분석 툴을 가르치는 데에도 시간이 많이 소요된다.
학생들에게 엑셀사용 역량도 키워줘야 하고 통계에 대한 이해, 그리고 통계분석 소프트웨어 사용방법, 최근에는 오픈소스 소프트웨어 Python사용에 대한 니즈도 크다.
그렇다면 툴에 대해서는 가장 기본적인 것만 이해시키고 하나의 데이터 셋을 사용하여 Excel,SPSS,Python,R을 맛보게하면 어떨까 하는 생각에서 본 교재를 집필하였다.
세세한 것 보다는 전체적인 분석 뼈대만 구성하였다.
세부적인 것들은 학생들이 수업중이나, 수강후에도 ?아보면서 스스로 채워나갈수 있도록 데이터 분석과정의 전체적인 흐름만 제시하였다.
사회과학도들이 분석과정의 흐름을 이해하는데 도움이 되기를 기대한다.
한가지 데이터분석 툴을 가르치는 데에도 시간이 많이 소요된다.
학생들에게 엑셀사용 역량도 키워줘야 하고 통계에 대한 이해, 그리고 통계분석 소프트웨어 사용방법, 최근에는 오픈소스 소프트웨어 Python사용에 대한 니즈도 크다.
그렇다면 툴에 대해서는 가장 기본적인 것만 이해시키고 하나의 데이터 셋을 사용하여 Excel,SPSS,Python,R을 맛보게하면 어떨까 하는 생각에서 본 교재를 집필하였다.
세세한 것 보다는 전체적인 분석 뼈대만 구성하였다.
세부적인 것들은 학생들이 수업중이나, 수강후에도 ?아보면서 스스로 채워나갈수 있도록 데이터 분석과정의 전체적인 흐름만 제시하였다.
사회과학도들이 분석과정의 흐름을 이해하는데 도움이 되기를 기대한다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
파트1 SPSS를 활용한 데이터 분석
1. SPSS시작하기
2. 데이터 불러와서 분석하기
3. 기술통계량 분석
4. 상관분석
5. 교차분석(카이제곱 검정)
6. 평균차이 검정
7. 회귀분석
8. 로지스틱 회귀분석
9. 의사결정나무 분석
10. SPSS Syntax사용하기
파트2 파이썬(Python)을 활용한 데이터 분석
1. 파이썬 설치하기
2. 파이썬 기본문법
3. 데이터 불러오기
4. 기초통계 분석하기
5. plot 하기
6. 교차분석하기
7. 상관분석하기
8. 평균차이 검정하기
9. 회귀분석하기
10. 로지스틱 회귀분석하기
11. 의사결정나무 분석하기
12. 데이터 Set Merge하기
파트3 R을 활용한 데이터 분석
1. R 설치하기
2. R 기본문법
3. 데이터 불러오기
4. 기초통계 분석
5. 그래프 그리기
6. 교차분석
7. 상관분석
8. 평균차이 검정하기
9. 회귀분석
10. 로지스틱 회귀분석
11. 의사결정나무 분석
파트4 Excel을 활용하여 데이터 이해하기
1. 조건부 서식을 활용하여 데이터 이해하기
2. 상대참조, 절대참조 이용하여 새로운 값 만들기
3. 통계함수 이용하기
4. 논리함수(IF)이용하기
5. 날짜함수 이용하기
6. 텍스트 함수 이용하기
7. VLOOKUP, HLOOKUP
8. 수학함수 이용하기
9. 재무함수 이용하기
10. 차트활용하기
11. 데이터 정렬 및 필터링
12. 피벗
1. SPSS시작하기
2. 데이터 불러와서 분석하기
3. 기술통계량 분석
4. 상관분석
5. 교차분석(카이제곱 검정)
6. 평균차이 검정
7. 회귀분석
8. 로지스틱 회귀분석
9. 의사결정나무 분석
10. SPSS Syntax사용하기
파트2 파이썬(Python)을 활용한 데이터 분석
1. 파이썬 설치하기
2. 파이썬 기본문법
3. 데이터 불러오기
4. 기초통계 분석하기
5. plot 하기
6. 교차분석하기
7. 상관분석하기
8. 평균차이 검정하기
9. 회귀분석하기
10. 로지스틱 회귀분석하기
11. 의사결정나무 분석하기
12. 데이터 Set Merge하기
파트3 R을 활용한 데이터 분석
1. R 설치하기
2. R 기본문법
3. 데이터 불러오기
4. 기초통계 분석
5. 그래프 그리기
6. 교차분석
7. 상관분석
8. 평균차이 검정하기
9. 회귀분석
10. 로지스틱 회귀분석
11. 의사결정나무 분석
파트4 Excel을 활용하여 데이터 이해하기
1. 조건부 서식을 활용하여 데이터 이해하기
2. 상대참조, 절대참조 이용하여 새로운 값 만들기
3. 통계함수 이용하기
4. 논리함수(IF)이용하기
5. 날짜함수 이용하기
6. 텍스트 함수 이용하기
7. VLOOKUP, HLOOKUP
8. 수학함수 이용하기
9. 재무함수 이용하기
10. 차트활용하기
11. 데이터 정렬 및 필터링
12. 피벗
저자
저자
정철용
현, 상명대학교 경영경제대학 경영학부 교수
서울대학교 경제학 석사
University of Washington경영학 석사
Univ. of Texas at Austin경영정보학 박사
(전)금융연구원 부연구위원
(전)금융감독원 정보화전략실장
(전)한국경영정보학회 회장
(전)한국지식경영학회 회장
(전)상명대학교 정보관리처장
(전)상명대학교 입학처장
(전)상명대학교 대학원장
(전)공공기관 경영평가위원
(전)NH농협생명보험 사외이사
서울대학교 경제학 석사
University of Washington경영학 석사
Univ. of Texas at Austin경영정보학 박사
(전)금융연구원 부연구위원
(전)금융감독원 정보화전략실장
(전)한국경영정보학회 회장
(전)한국지식경영학회 회장
(전)상명대학교 정보관리처장
(전)상명대학교 입학처장
(전)상명대학교 대학원장
(전)공공기관 경영평가위원
(전)NH농협생명보험 사외이사
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