인공지능 이해와 뉴스미디어 영상분석

chapter1 인공지능 개념과 역사

1.1 인간지능과 인공지능
1.2 인공지능의 발전단계
1.3 인공지능의 유형분류

chapter2 인공지능의 기본원리

2.1 인공 신경망(ANN)
(1)인공 신경망 기본구조
(2)활성화 함수
(3)오류역전파와 경사하강법
(4)데이터 분할과 머신러닝 분석절차
2.2 합성곱 신경망(CNN)
(1)합성곱 신경망등장과 기본개념
(2)합성곱 신경망 구조와 특징
(3)합성곱 신경망의 분석절차
2.3 순환 신경망(RNN)
(1)RNN(RNN:Recurrent Neural Networks)
(2)LSTM(LSTM:Long Shot-Term Memory)
2.4 생성적 대립 신경망(GAN)

chapter3 인공지능 기반 미디어 연구동향과 활용법

3.1 인공지능 활용 미디어 영상분석 연구동향
3.2 구글코랩 설치와 GitHub이용법
3.3 뉴스 이미지 데이터 검색과 얼굴 감정분석
(1)네이버 오픈 API활용 뉴스 미디어 데이터 수집
(2)네이버 CFR API활용 뉴스 정보원 얼굴 감정분석
(3)Open CV 와 DeepFace 활용 뉴스 정보원 얼굴 감정분석
(4)Keras와 FER-2013데이터 세트활용 얼굴 감정분석

박노일 이 책은 미디어 연구자 관점에서 인공지능의 기본 원리를 이해하고 알고리즘을 활용하여 미디어 영상 데이터를 분석하는 절차를 안내하고 있습니다.

또한, 컴퓨터 공학자나 개발자 관점에서 인공지능 기술발전 현황이나 산업동향을 점검하기보다는 인문사회과학 분야의 미디어 연구자 관점에서 인공지능의 기본원리를 소화하면서 지능형 알고리즘을 활용한 뉴스 미디어 분석 연구의 구체적인 사례와 활용 가능성을 공유하는데 목적을 두고 있습니다.

이 책은 미디어등 인문사회 과학자의 시각에서 인공지능을 쉽게 이해하고 활용할수 있는 안내자 역할을 할것입니다. 인공지능이 왜 전통적인 확률통계분석의 한계를 넘어 범용적인 기술로 등장했는지를 인공지능의 개념과 원리를 소개하고 인공지능을 활용한 뉴스미디어 데이터의 분석 및 구현 사례를 세밀히 제공하고 있습니다.

컴퓨터 공학등 유관전공을 하지않은 미디어와 커뮤니케이션 등 인문사회과학 분야의 학부.대학원생들의 눈높이에 맞춰줘있고 인문사회적 관점에서 인공지능을 이해하고 관련 알고리즘을 직접 구현해 보고싶은 이 시대의 지식인에게도 참고할만한 안내서가 될 것입니다.