K-MED를 이끌 의료정보 표준화의 길
프로젝트 계획 수립부터 데이터 정비/전환 시스템 운영까지
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의료정보 표준화의 길을 추구하는
모든 이들을 위한 최초의 지침서!
4차 산업혁명 시대에 “산업의 쌀”은 무엇인가? 과거 한때는 철(鐵)이었고, 근래 수십 년간은 반도체였다면 앞으로는 “데이터”가 산업의 쌀 노릇을 할 것이다. 그러나 철광석으로 자동차나 배를 지을 수 없고, 규소로 컴퓨터나 휴대폰을 만들 수 없다. 구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배가 되듯, 표준화되지 않은 데이터는 골칫거리일 뿐이다. 특히 짧은 시간 안에 쉴 새 없이 사람의 건강과 생명을 좌우하는 결정을 내리고 실행해야 하는 의료현장에서 데이터 표준화의 중요성과 필요성은 아무리 강조해도 지나치지 않다. 병원과 보건의료기관에 관련된 모든 사람이 어떻게 의료정보를 표준화할 것인지 고민하는 이유가 여기에 있다.
필요성은 목이 탈 정도로 급박하지만 막상 어떻게 시작해야 할지 생각하면 막막하기만 하다. 다행히 여기 그 길을 먼저 걸어간 사람들의 기록이 있다. 이미 많은 분야에서 우리 의료의 첨단을 개척한 서울아산병원은 4년 넘게 전사적 역량을 기울여 의료정보 표준화를 달성하고, 이를 이용한 차세대 의료정보시스템을 개발했다. 국내에 처음 출간되는 의료데이터 표준화 도서인 이 책에서 서울아산병원은 의료데이터 표준화 작업을 결심한 계기부터 계획 수립, 참조모델 조사 과정, 의료행위정보의 표준체계를 설계하는 방법, 데이터 정비/전환 과정을 꼼꼼하게 기록했다. 또한 표준화 시스템 구축 운영법과 지금도 진행 중인 데이터 고도화 작업을 총망라했다. 《K-MED를 이끌 의료정보 표준화의 길》은 계획, 시행착오, 창의성, 갈등과 조정과 중재, 유지와 발전에 이르기까지 그야말로 의료데이터 표준화로 통하는 모든 길의 지도다.
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모든 이들을 위한 최초의 지침서!
4차 산업혁명 시대에 “산업의 쌀”은 무엇인가? 과거 한때는 철(鐵)이었고, 근래 수십 년간은 반도체였다면 앞으로는 “데이터”가 산업의 쌀 노릇을 할 것이다. 그러나 철광석으로 자동차나 배를 지을 수 없고, 규소로 컴퓨터나 휴대폰을 만들 수 없다. 구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배가 되듯, 표준화되지 않은 데이터는 골칫거리일 뿐이다. 특히 짧은 시간 안에 쉴 새 없이 사람의 건강과 생명을 좌우하는 결정을 내리고 실행해야 하는 의료현장에서 데이터 표준화의 중요성과 필요성은 아무리 강조해도 지나치지 않다. 병원과 보건의료기관에 관련된 모든 사람이 어떻게 의료정보를 표준화할 것인지 고민하는 이유가 여기에 있다.
필요성은 목이 탈 정도로 급박하지만 막상 어떻게 시작해야 할지 생각하면 막막하기만 하다. 다행히 여기 그 길을 먼저 걸어간 사람들의 기록이 있다. 이미 많은 분야에서 우리 의료의 첨단을 개척한 서울아산병원은 4년 넘게 전사적 역량을 기울여 의료정보 표준화를 달성하고, 이를 이용한 차세대 의료정보시스템을 개발했다. 국내에 처음 출간되는 의료데이터 표준화 도서인 이 책에서 서울아산병원은 의료데이터 표준화 작업을 결심한 계기부터 계획 수립, 참조모델 조사 과정, 의료행위정보의 표준체계를 설계하는 방법, 데이터 정비/전환 과정을 꼼꼼하게 기록했다. 또한 표준화 시스템 구축 운영법과 지금도 진행 중인 데이터 고도화 작업을 총망라했다. 《K-MED를 이끌 의료정보 표준화의 길》은 계획, 시행착오, 창의성, 갈등과 조정과 중재, 유지와 발전에 이르기까지 그야말로 의료데이터 표준화로 통하는 모든 길의 지도다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
미래의료의 핵심은 데이터에 있다.
4차 산업혁명 시대를 맞이하여 의료계는 바이오 헬스케어 융복합 연구, 의료 빅데이터, AI 진단, 정밀의료 등 첨단 기술을 이용한 미래 의학의 길로 나아간다. 그러나 앞선 기술이 등장했음에도 기초 의료데이터의 축적 방식은 구시대에 머물러 있어 발목을 잡는다. 미래 선진 의료에 발맞추려면 빅데이터의 활용과 분석을 통해 새로운 가치를 창출해야 한다. 그러려면 빅데이터의 신뢰성과 안전성이 보장되어야 한다. 데이터 표준화를 해야 하는 이유가 바로 이것이다. 의료데이터 축적과 관리 방식의 혁신 없이는 결코 미래 의료를 맞이할 수 없다.
의료데이터 표준화의 길을 개척한 서울아산병원이 모든 노하우를 공개한다!
서울아산병원이 의료행위 데이터 표준화 시스템을 구축하자 소식을 접한 병원과 기관들의 견학이 끊이지 않았다. 그러나 한두 번의 견학으로는 개념을 잡기도 쉽지 않았다. 이제 코로나 시대를 맞아 그런 기회조차 마련하기 어렵게 되고 말았다. 국내 최초의 의료데이터 표준화 도서인 이 책에서 서울아산병원은 의료데이터 표준화 작업을 결심한 계기부터 계획 수립, 참조모델 조사 과정, 의료행위정보의 표준체계를 설계하는 방법, 데이터 정비/전환 과정을 꼼꼼하게 기록했다. 또한 표준화 시스템 구축 운영법과 지금도 진행 중인 데이터 고도화 작업을 총망라했다. 《K-MED를 이끌 의료정보 표준화의 길》은 서울아산병원이 이룩한 또 하나의 혁신인 데이터 표준화의 모든 노하우와 경험을 시간 순서로 전달하는 귀중한 자료집이다.
이 책은 의료데이터 표준화로 통하는 모든 길의 지도다!
의료는 미래로 도약한다. 미래의료의 핵심은 데이터에 있다. 데이터가 표준화되지 못하면 병원에는 차츰 문제가 쌓여 모든 사람이 지치고 환자의 안전도 위협받는다. 반면, 데이터가 표준화되면 환자 안전성을 기반으로 정확한 진료, 처방, 검사 및 치료가 이루어진다. 모든 병원이 의료데이터 표준화를 염원하는 이유다. 하지만 어떻게 해야 할지 생각하면 막막하기만 하다. 여기 의료데이터 표준화의 길을 개척한 서울아산병원이 모든 노하우를 공개한다! 계획, 시행착오, 창의성, 갈등과 조정과 중재, 유지와 발전에 이르기까지 이 책은 그야말로 의료데이터 표준화로 통하는 모든 길의 지도다.
4차 산업혁명 시대를 맞이하여 의료계는 바이오 헬스케어 융복합 연구, 의료 빅데이터, AI 진단, 정밀의료 등 첨단 기술을 이용한 미래 의학의 길로 나아간다. 그러나 앞선 기술이 등장했음에도 기초 의료데이터의 축적 방식은 구시대에 머물러 있어 발목을 잡는다. 미래 선진 의료에 발맞추려면 빅데이터의 활용과 분석을 통해 새로운 가치를 창출해야 한다. 그러려면 빅데이터의 신뢰성과 안전성이 보장되어야 한다. 데이터 표준화를 해야 하는 이유가 바로 이것이다. 의료데이터 축적과 관리 방식의 혁신 없이는 결코 미래 의료를 맞이할 수 없다.
의료데이터 표준화의 길을 개척한 서울아산병원이 모든 노하우를 공개한다!
서울아산병원이 의료행위 데이터 표준화 시스템을 구축하자 소식을 접한 병원과 기관들의 견학이 끊이지 않았다. 그러나 한두 번의 견학으로는 개념을 잡기도 쉽지 않았다. 이제 코로나 시대를 맞아 그런 기회조차 마련하기 어렵게 되고 말았다. 국내 최초의 의료데이터 표준화 도서인 이 책에서 서울아산병원은 의료데이터 표준화 작업을 결심한 계기부터 계획 수립, 참조모델 조사 과정, 의료행위정보의 표준체계를 설계하는 방법, 데이터 정비/전환 과정을 꼼꼼하게 기록했다. 또한 표준화 시스템 구축 운영법과 지금도 진행 중인 데이터 고도화 작업을 총망라했다. 《K-MED를 이끌 의료정보 표준화의 길》은 서울아산병원이 이룩한 또 하나의 혁신인 데이터 표준화의 모든 노하우와 경험을 시간 순서로 전달하는 귀중한 자료집이다.
이 책은 의료데이터 표준화로 통하는 모든 길의 지도다!
의료는 미래로 도약한다. 미래의료의 핵심은 데이터에 있다. 데이터가 표준화되지 못하면 병원에는 차츰 문제가 쌓여 모든 사람이 지치고 환자의 안전도 위협받는다. 반면, 데이터가 표준화되면 환자 안전성을 기반으로 정확한 진료, 처방, 검사 및 치료가 이루어진다. 모든 병원이 의료데이터 표준화를 염원하는 이유다. 하지만 어떻게 해야 할지 생각하면 막막하기만 하다. 여기 의료데이터 표준화의 길을 개척한 서울아산병원이 모든 노하우를 공개한다! 계획, 시행착오, 창의성, 갈등과 조정과 중재, 유지와 발전에 이르기까지 이 책은 그야말로 의료데이터 표준화로 통하는 모든 길의 지도다.
목차
목차
머리말
추천사
1부 왜 표준화를 해야 하는가?
1장 어느 병원의 하루
1. 명칭의 불명확성으로 인한 처방 혼동
2. 정보 부족으로 인한 중복 처방
3. 같은 의미ㆍ다른 명칭의 코드로 인한 중복 처방
4. 다른 의미ㆍ같은 약어의 코드로 인한 처방 혼동
5. 의료데이터 통계 및 분석의 어려움
6. 인적ㆍ물적 자원 낭비
7. 의사소통의 어려움
2장 데이터 비표준화의 원인
1. 코드 관리기준의 부재
2. 심평원 고시에 대처해야 할 때
3. 시스템 호환이 불가능한 환경
2부 행위기준정보 표준화, 이렇게 하면 된다!
1장 프로젝트 1단계 - 표준화 프로젝트 계획 수립하기
1. 프로젝트 대상과 기간 정하기
2. 프로젝트 인력 구성하기
3. 표준체계/관리체계 개념 정립하기
2장 프로젝트 2단계 - 참조모델 선정하기
1. 행위기준정보 표준화 참조모델 선별과정
2. 행위기준정보 표준화 참조모델, ICHI 알아보기
3장 프로젝트 3단계 - 행위기준정보 표준체계 설계하기
1. 분류체계 설계하기
2. 속성체계 설계하기
3. 식별체계 설계하기
4장 프로젝트 4단계 - 데이터 정비하기
1. 미사용코드 정리하기
2. 행위기준정보가 아닌 코드 정리하기
3. 유효코드 정비하기
4. 데이터 정비 유형 다섯 가지
5. 이미 정비된 코드가 변경될 때 대처하는 법
5장 프로젝트 5단계 - 데이터 전환하기
1. 데이터 전환의 개념
2. 데이터 전환 유형 여섯 가지
3부 미래를 향해 힘찬 걸음을 내딛다
1장 기준정보 관리시스템 운영법 알아보기
1. 기준정보 관리시스템 운영 원칙과 프로세스
2. 행위기준정보 관리조직
3. 서울아산병원 기준정보 관리(MDM) 시스템 소개
4. 지속적인 데이터 품질 관리의 중요성
2장 '행위기준정보 표준화'의 의미
부록
추천사
1부 왜 표준화를 해야 하는가?
1장 어느 병원의 하루
1. 명칭의 불명확성으로 인한 처방 혼동
2. 정보 부족으로 인한 중복 처방
3. 같은 의미ㆍ다른 명칭의 코드로 인한 중복 처방
4. 다른 의미ㆍ같은 약어의 코드로 인한 처방 혼동
5. 의료데이터 통계 및 분석의 어려움
6. 인적ㆍ물적 자원 낭비
7. 의사소통의 어려움
2장 데이터 비표준화의 원인
1. 코드 관리기준의 부재
2. 심평원 고시에 대처해야 할 때
3. 시스템 호환이 불가능한 환경
2부 행위기준정보 표준화, 이렇게 하면 된다!
1장 프로젝트 1단계 - 표준화 프로젝트 계획 수립하기
1. 프로젝트 대상과 기간 정하기
2. 프로젝트 인력 구성하기
3. 표준체계/관리체계 개념 정립하기
2장 프로젝트 2단계 - 참조모델 선정하기
1. 행위기준정보 표준화 참조모델 선별과정
2. 행위기준정보 표준화 참조모델, ICHI 알아보기
3장 프로젝트 3단계 - 행위기준정보 표준체계 설계하기
1. 분류체계 설계하기
2. 속성체계 설계하기
3. 식별체계 설계하기
4장 프로젝트 4단계 - 데이터 정비하기
1. 미사용코드 정리하기
2. 행위기준정보가 아닌 코드 정리하기
3. 유효코드 정비하기
4. 데이터 정비 유형 다섯 가지
5. 이미 정비된 코드가 변경될 때 대처하는 법
5장 프로젝트 5단계 - 데이터 전환하기
1. 데이터 전환의 개념
2. 데이터 전환 유형 여섯 가지
3부 미래를 향해 힘찬 걸음을 내딛다
1장 기준정보 관리시스템 운영법 알아보기
1. 기준정보 관리시스템 운영 원칙과 프로세스
2. 행위기준정보 관리조직
3. 서울아산병원 기준정보 관리(MDM) 시스템 소개
4. 지속적인 데이터 품질 관리의 중요성
2장 '행위기준정보 표준화'의 의미
부록
저자
저자
서울아산병원 표준화위원회
데이터 품질 유지와 개선을 위해 전사기준정보 처리 현황을 공유하고 주요 이슈에 대한 의사결정을 하는 회의체
김종혁 기획조정실장(위원장)
이상오 의료정보실장
노영진 기획조정부실장
안중호 의료정보부실장
이계훈 경영분석팀장
권태완 디지털전략팀장
주유진 IT서비스팀장
경영분석팀 이인환 UM
경영분석팀 오숙희 차장
경영분석팀 강수진 과장
경영분석팀 윤무용 과장
경영분석팀 김경남 과장
경영분석팀 오은영 과장
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김종혁 기획조정실장(위원장)
이상오 의료정보실장
노영진 기획조정부실장
안중호 의료정보부실장
이계훈 경영분석팀장
권태완 디지털전략팀장
주유진 IT서비스팀장
경영분석팀 이인환 UM
경영분석팀 오숙희 차장
경영분석팀 강수진 과장
경영분석팀 윤무용 과장
경영분석팀 김경남 과장
경영분석팀 오은영 과장
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