R과 SQL을 활용한 실전 데이터 전처리
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▶ 이 책은 R과 SQL을 활용한 실전 데이터 전처리에 대해 다룬 이론서입니다. 데이터 전처리의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
머리말
들어가기 전에
제1장 데이터 전처리 개요
제2장 데이터 정제
2.1 결측값의 처리
2.2 잡음 제거
2.3 데이터 정제 절차
제3장 데이터 통합
3.1 개체의 식별
3.2 중복
3.3 상관분석
제4장 데이터 축소
4.1 데이터큐브 집게
4.2 속성 부분집합 선택
4.3 차원 축소
4.4 수량 축소
제5장 데이터 변환
5.1 정규화
5.2 수치형 데이터 이산화
5.3 범주형 데이터를 위한 개념 계층
제6장 Case Study: 대학 정보 공시 자료 분석을 위한 데이터 전처리
6.1 분석 모형
6.2 분석 대상 데이터 셋
6.3 데이터 전처리
제7장 연습문제
부록
들어가기 전에
제1장 데이터 전처리 개요
제2장 데이터 정제
2.1 결측값의 처리
2.2 잡음 제거
2.3 데이터 정제 절차
제3장 데이터 통합
3.1 개체의 식별
3.2 중복
3.3 상관분석
제4장 데이터 축소
4.1 데이터큐브 집게
4.2 속성 부분집합 선택
4.3 차원 축소
4.4 수량 축소
제5장 데이터 변환
5.1 정규화
5.2 수치형 데이터 이산화
5.3 범주형 데이터를 위한 개념 계층
제6장 Case Study: 대학 정보 공시 자료 분석을 위한 데이터 전처리
6.1 분석 모형
6.2 분석 대상 데이터 셋
6.3 데이터 전처리
제7장 연습문제
부록
저자
저자
이현호
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