알기 쉬운 의료AI
본서는 의학과 인공지능(AI)의 교차점에서 펼쳐지는 흥미진진한 이야기를 담고 있다. 본서의 저자는 의료AI의 개발부터 인허가, 임상시험까지의 전 과정을 직접 경험하며 쌓은 풍부한 지식을 바탕으로 의료 혁신의 현재와 미래를 한 눈에 조망하고 있다. 이러한 저자의 경험을 통해 AI 개발자, 의료 분야 사업가, 인허가 전문가, 비즈니스 개발자들에게는 각자의 분야를 넘어서서 의료AI에 대한 전반적인 시야를 제공하고 있다. 아울러 독자들에게는 미래 의료의 혁명적인 변화를 미리 경험할 수 있는 귀중한 기회를 제공한다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
의료 빅데이터의 중요성과 축적
AI를 위한 입력 데이터의 중요성
AI 모델의 평가
AI 모델의 임상 적용
제2장. 의료AI의 발전
의료 현장에서의 AI의 우수성
다재다능한 AI
AI를 이용한 질병 예측 및 관리
일잘러 AI: 시간과 공간의 제약이 없는 진료의 혁신
AI 결정의 윤리적 문제
제3장. 의료AI의 한계
AI 정확도의 허상
의료AI의 블랙박스 문제와 책임소재
AI는 평등하지 않다.
학습 데이터의 한계
실전에 약한 AI
제4장. 올바른 의료AI의 사용
AI 투명성의 중요성과 윤리적 사용
전문가와 AI의 협업 모델 구축
개인 건강정보의 보안과 프라이버시
의료AI의 검증
지속 가능한 의료AI 검증 및 관리
의료AI 교육 및 훈련
저자
저자
전문의 취득 후 산업계에서 근무하여 '바디프랜드', '메디컬에이아이', '에이슬립' 등에서 디지털 헬스케어, 홈 헬스케어, AI 분야를 직접 경험하였다. 이후 미국 실리콘벨리에서 디지털 헬스케어와 의료AI에 대한 비즈니스를 경험하였다. 그러한 경험을 통해 외국 개발자와 한국 스타트업을 이어주는 비니지스와 글로벌 소프트웨어 엔지니어링을 위한 스타트업을 창업하였다.
그동안 2건의 혁신의료기기로 지정된 제품의 기획, 개발 및 인허가 등에 직접 관여하였고, 의료AI 논문 작성과 관련 제품의 기획 및 개발을 수행하면서 실제 의료에 의료AI를 접목하는 전문가로 활동하고 있다.
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