엑셀과 AI로 쉽게 배우는 경영통계학

Chapter 01 경영통계학 입문
1. 경영환경과 통계학 / 2
2. 통계와 자료 / 4
2.1 자료의 종류 / 4
2.2 측정의 개념 / 8
2.3 척도의 유형 / 10
3. 모집단의 표본 / 12
4. 표본추출법 / 14
5. 경영과 통계학 / 16

■ 엑셀의 통계적 활용 / 18
■ 엑셀의 기본 기능과 활용 / 22
■ 엑셀의 통계적 활용을 위한 추가기능 설치 / 35
■ 연습문제 / 36

Chapter 02 기술통계학
1. 표를 이용하는 데이터의 정리 : 도수분포표 / 39
2. 그림을 이용한 데이터의 표현 / 41
2.1 막대그래프와 원그래프 / 41
2.2 히스토그램과 꺾은선 그래프 / 42
2.3 줄기 - 잎 그림 / 43
3. 특성치를 이용한 데이터의 요약 / 44
3.1 중심화 경량치 / 44
3.2 산포도 / 48
3.3 기타 특성치 / 53
4. 이변량 데이터의 정리 / 54
4.1 분할표와 결합분포 / 55
4.2 공분산과 상관계수 / 56

■ 엑셀을 이용한 풀이 / 62
■ 연습문제 / 80

Chapter 03 확률론 기초
1. 확률의 기초개념 / 84
1.1 확률의 의의 / 84
1.2 사건, 표본공간 / 85
1.3 확률개념의 종류 / 87
1.4 확률과 집합 / 90
1.5 경우의 수와 확률법칙 / 91
2. 복합사건의 확률 / 96
2.1 결합확률과 주변확률 / 96
2.2 확률의 계산 / 97
3. 베이즈의 정리 / 102

■ 엑셀을 이용한 풀이 / 106
■ 연습문제 / 108

Chapter 04 이산확률분포
1. 확률변수 / 110
1.1 변수와 확률변수의 개념 / 110
1.2 이산확률변수와 연속확률변수 / 111
2. 확률분포와 이산확률분포 / 113
3. 확률변수의 수학적 기대치 : 평균 / 117
3.1 확률변수의 기대치 / 117
3.2 기대치의 성격 / 118
4. 확률변수의 분산 및 표준편차 / 120
5. 이항분포 / 123
5.1 베르누이분포 / 123
5.2 이항분포의 정의 / 124
5.3 이항분포의 확률 / 126
5.4 이항분포의 기대치와 분산 / 129
5.5 모수의 변화에 따른 이항분포의 형태 / 130

■ 엑셀을 이용한 풀이 / 133
■ 연습문제 / 141

Chapter 05 연속확률분포
1. 연속확률분포의 개념과 특징 / 146
2. 정규분포의 의의 및 특징 / 148
3. 모수의 변화에 따른 정규분포의 모양 변화 / 150
4. 정규분포의 표준화 / 152
5. 표준정규분포표의 활용 / 153
6. 표준정규분포를 이용한 정규분포의 확률계산 / 157
7. 정규분포를 이용한 이항확률의 계산 / 160

■ 엑셀을 이용한 풀이 / 164
■ 연습문제 / 169

Chapter 06 표본분포와 모수의 추정
1. 통계량과 확률분포 / 174
1.1 모수와 표본통계량 / 174
1.2 표본통계량의 통계적 의의 / 175
2. 표본분포 / 176
2.1 표본분포의 개념 / 176
2.2 표본평균의 확률분포 / 179
3. 모수의 추정 / 182
3.1 추정의 의의 / 182
3.2 점추정 / 183
3.3 모집단평균의 구간추정 / 186
3.4 모집단비율의 신뢰구간추정 / 193
4. 표본의 크기 / 196
4.1 모평균추정을 위한 표본크기 결정 / 196
4.2 모비율추정을 위한 표본크기 결정 / 197

■ 엑셀을 이용한 풀이 / 200
■ 연습문제 / 205

Chapter 07 단일집단 모평균의 검정
1. 통계적 가설검정 / 208
1.1 통계적 가설검정의 의의 / 208
1.2 통계적 가설검정의 2가지 오류 / 210
1.3 통계적 가설검정의 유형 / 212
1.4 통계적 가설검정(유의성 검정)의 단계 / 213
2. 단일 모집단의 평균에 대한 가설검정 / 217
2.1 모집단의 분산을 알고 있을 때 / 217
2.2 모집단의 분산을 모르는 소표본일 때 / 219
2.3 모집단의 분산을 모르지만 표본의 크기가 큰 경우 / 223
3. 모집단의 특성과 검정통계량 t분포와 Z분포의 관계 / 225

■ 엑셀을 이용한 풀이 / 226
■ 연습문제 / 234

Chapter 08 두 모집단의 평균차이에 관한 가설검정
1. 두 모집단의 분산을 알고 있을 경우 / 239
1.1 대표본의 경우 / 239
1.2 소표본의 경우 / 242
2. 두 모집단의 분산을 모르는 경우 / 244
2.1 대표본의 경우 / 244
2.2 소표본의 경우 / 246
3. 하나의 표본에서 쌍을 이룬 평균차이에 관한 가설검정 / 249

■ 엑셀을 이용한 풀이 / 253
■ 연습문제 / 264

Chapter 09 모집단 비율 및 분산에 관한 가설검정
1. 모집단 비율에 관한 가설검정 / 268
1.1 단일 모집단의 비율에 관한 가설검정 / 268
1.2 두 모집단의 비율차이에 관한 가설검정 / 271
2. 모집단 분산에 관한 가설검정 / 275
2.1 단일 모집단의 분산에 관한 가설검정 / 278
2.2 두 모집단의 분산비에 관한 가설검정 / 280

■ 엑셀을 이용한 풀이 / 285
■ 연습문제 / 298

Chapter 10 분류된 데이터의 통계분석
1. 다항분포 / 302
1.1 다항분포의 정의 / 302
1.2 다항분포의 검정 : 검정 / 303
2. 검정통계량을 이용한 적합도 검정 / 305
3. 검정통계량을 이용한 독립성 검정 / 308
4. 검정통계량을 이용한 동일성 검정 / 311

■ 엑셀을 이용한 풀이 / 314
■ 연습문제 / 323

Chapter 11 실험설계와 분산분석
1. 분산분석 / 326
2. 실험설계법에 따른 분산분석의 종류 / 328
2.1 일원배치 분산분석 / 329
2.2 이원배치 분산분석 / 334

■ 엑셀을 이용한 풀이 / 343
■ 연습문제 / 349

Chapter 12 단순회귀분석
1. 변수의 관계 / 352
1.1 상관관계와 인과관계 / 352
1.2 함수적 관계와 통계적 관계 / 354
2. 회귀관계와 회귀모형 / 355
2.1 회귀의 기본개념 / 355
2.2 선형회귀모형 / 356
3. 회귀분석의 기본가정 / 358
3.1 회귀분석의 가정 / 358
3.2 회귀분석 가정의 검토 / 360
4. 회귀모형의 추정 / 362
4.1 회귀모형의 추정 362
4.2 회귀선의 추정과 최소자승법 / 363
5. 회귀모형의 검정지표 / 364
5.1 회귀모형의 적합도 / 364
5.2 회귀모형의 유의성 / 368
6. 회귀모형과 예측 / 371
6.1 종속변수의 기댓값 추정 / 371
6.2 구체적 Y값 추정 / 372
6.3 회귀적 예측과 고려사항 / 373
6.4 회귀모형의 추정과 예측 사례 / 373

■ 엑셀을 이용한 풀이 / 381
■ 연습문제 / 386

Chapter 13 다중회귀분석
1. 다중회귀분석의 개념 / 390
2. 다중회귀모형의 추정 / 391
3. 다중회귀모형의 평가 / 392
3.1 모형의 적합도 검정 / 392
3.2 모형의 유의성 검정 / 393
4. 다중회귀모형의 추정과 예측 / 396
5. 다중회귀분석의 유의사항 / 396
5.1 다중공선성 / 396
5.2 표본의 크기 / 397
6. 다중회귀분석의 특수형태 / 398
6.1 비선형회귀모형의 선형화 / 398
6.2 질적변수가 포함된 회귀모형의 선형화 / 400

■ 엑셀을 이용한 풀이 / 404
■ 연습문제 / 407

부록 / 411
연습문제 해답 / 434
찾아보기 / 460

김상조 마케팅을 전공하였고 주니어시절 마케팅관련 기업에서 근무했다. 지금은 동의대학교 경영학과에 재직 중이다. 마케팅 조사, 마케팅전략, 소비자 행동 분야를 중심으로 강의하며, 최근에는 디지털 마케팅과 청년 창업에 관심을 두고 있다.