ChatGPT로 시작하는 인공지능 첫걸음 : 생성형 AI 시대의 LLM 활용서

PART.01
ChatGPT: 인공지능과 함께하는 새로운 학습의 여정

1. ChatGPT, 새로운 세상과의 첫 만남
?- 거대한 변화의 시작: 생성형 AI와 거대 언어 모델(LLM)
?- ChatGPT, 첫 만남
?- ChatGPT 세계로의 초대
?- 무료 vs. 유료, 나에게 맞는 선택은?
?- 로그인 후 다양한 질문

2. ChatGPT, 나만의 맞춤형 도우미
?- 나를 위한 ChatGPT "ChatGPT 맞춤 설정"
?- 다양한 분야의 질문 사례

3. ChatGPT, 진화의 여정
?- OpenAI, 혁신의 중심
?- 거대 언어 모델 ChatGPT 활용 가능성
?- ChatGPT와 함께하는 미래

PART.02
ChatGPT 대화 질문 설계 기초 다지기

4. 대화 질문 설계의 세계
?- 대화 질문 설계 정의와 중요성
?- 단계별로 구체적으로 질문하기

5. 대화 질문의 구성 요소 탐구
?- 목적과 맥락, 역할 이해하기
?- 청중과 예시, 형식 고려하기
?- 대화 질문 설계의 10가지 구성 요소

6. 효율적인 대화 질문: 퓨샷 프롬프팅 Few-shot prompting
?- 퓨샷 러닝(Few-shot learning) 개요
?- 원 샷과 투샷, 퓨샷 프롬프팅의 활용

PART.03
맞춤형 ChatGPT와 Superpower ChatGPT 확장 프로그램

7. GPT 탐색: ChatGPT의 맞춤형 활용
?- GPT 탐색 및 활용
?- 글쓰기와 이미지 생성을 위한 맞춤형 GPT 활용
?- 연구 및 프로그래밍 분야에서의 맞춤형 GPT 활용

8. 채팅 관리와 Superpower ChatGPT 확장 프로그램
?- 채팅 관리 기능 소개
?- 채팅 관리를 돕는 Superpower ChatGPT 확장 프로그램 개요
?- 스마트한 ChatGPT 만들기: 프롬프트 저장부터 메모 정리까지

PART.04
ChatGPT 앱과 나만의 맞춤형 GPT 만들기

9. ChatGPT 앱 활용
?- ChatGPT 앱 설치 방법
?- ChatGPT 앱 실행하기

10. GPT 탐색: 나만의 GPT 활용
?- 개인 맞춤형 GPT 생성 개요
?- '내 GPT' 만들기 기초
?- 내 GPT 'SlidePro for Computer Science' 제작하기
?- 내 GPT 'SlidePro for Computer Science' 수정 및 공유하기
?- 다양한 '내 GPT' 만들기 도전하기


PART.05
ChatGPT 프로젝트로 전문가 되기

11. ChatGPT 프로젝트 탐구
?- ChatGPT 프로젝트 둘러보기
?- ChatGPT 프로젝트 활용 사례

12. ChatGPT 프로젝트, 연구 및 전문 분야의 혁신적인 도구
?- '연구지원신청서' 작성, 성공적인 첫걸음
?- ChatGPT 프로젝트 활용한 '연구지원신청서' 작성
?- ChatGPT 답변의 한계와 보완 방법

PART.06
ChatGPT로 만드는 이미지, 글 그리고 코드

13. ChatGPT를 이용한 이미지 그리기
?- 이미지 그리기 시작하기
?- 포스터와 다이어그램 만들기
?- 생성 이미지 수정하기

14. ChatGPT로 글쓰기와 코딩하기
?- 이미지를 주제로 글쓰기
?- 편집 제안 기능으로 글 다듬기
?- 캔버스로 코딩하기


PART.07
ChatGPT 작업과 프레젠테이션 만들기

15. ChatGPT '작업' 탐구
?- ChatGPT '작업' 둘러보기
?- ChatGPT '작업'에서 주기적으로 학습 자료 요청

16. 생성형 AI로 프레젠테이션 만들기
?- ChatGPT로 슬라이드 자동 생성하기
?- Felo로 프레젠테이션 만들기
?- Gamma로 프레젠테이션 자동 생성하기

PART.08
다양한 거대 언어 모델 플랫폼

17. 다양한 거대 언어 모델 서비스 탐구
?- 주요 거대 언어 모델 플랫폼 개요
?- 주요 거대 언어 모델 서비스 활용
?- AI 검색 엔진 서비스

18. 노트북 LM과 허깅 페이스
?- 노트북 LM 소개
?- 노트북 LM 활용 절차와 준비
?- 노트북 LM 채팅의 다양한 기능
?- 노트북 LM 학습 가이드와 브리핑 문서
?- 허깅 페이스(Hugging Face) 개요와 활용

강환수 서울대학교 계산통계학과에서 학사학위, 서울대학교 전산과학과에서 전산학 이학석사(M.S.)를 취득하였다. 1998년까지 삼성 SDS의 정보기술연구소에서 선임연구원으로 재직 중에 지식관리시스템(Knowledge Management Systems)과 그룹웨어시스템(Groupware Systems) 개발에 프로젝트 매니저로 참여하였다.1998년에 동양미래대학교로 자리를 옮겨 현재, 동양미래대학교 컴퓨터정보공학과와 인공지능소프트웨어학과 교수로 재직하고 있으며 서울대학교 컴퓨터공학부에서 박사를 수료하였다.