사이트 신뢰성 엔지니어링
구글이 공개하는 서비스 개발과 운영 노하우
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다음 단계로 성장하기 위한 영감으로 가득한 책!
이 책은 구글이 역사적인 서비스를 어떻게 만들어왔는지에 대한 구글 종사자들의 생생한 증언이다. 하지만 우리가 겪고 있는 다양한 문제에 대한 해결 방법을 알려주지는 않는다. 바로 이것이 이 책의 핵심 가치다. 이 책에서 설명하는 내용은 결과적으로 만들어지는 코드나 디자인에 비해 훨씬 가치 있는 것들이다. 왜냐하면 구현된 결과물의 수명은 길지 않은 반면, 증명된 내용을 문서화한 것의 가치는 상상을 초월하기 때문이다. 두 번 다시 나오기 힘든 책이다!
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출판사 리뷰
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다음 단계로 성장하기 위한 영감으로 가득한 책!
실제로 동작하는 코드가 가장 중요하다고 여기는 구글의 원칙을 체험한다!
소프트웨어 시스템의 수명은 보통 디자인이나 구현 단계가 아니라 실제로 사용되는 기간에 좌우된다. 그렇다면 어째서 소프트웨어 엔지니어는 대용량 컴퓨팅 시스템을 디자인하고 구현하는 과정을 가장 중요하게 생각해 온 것일까?
이 책에서는 구글의 사이트 신뢰성 엔지니어링팀의 핵심 구성원들이 소프트웨어의 전체 생명주기에 집중함으로써 세계에서 가장 거대한 소프트웨어 시스템을 구현하고, 배포하고, 관측하며, 유지하는 방법과 그 이유를 다양한 에세이와 사설을 통해 소개한다. 이를 통해 구글 엔지니어들이 더 확장 가능하고, 신뢰할 수 있으며, 효과적인 시스템을 구축할 수 있었던 원리와 사례를 여러분의 조직에도 적용할 수 있게 될 것이다.
이 책의 주요 내용
■ 소개: 사이트 신뢰성 엔지니어링이 무엇인지, 그리고 기존 IT 분야의 사례와는 어떻게 다른지를 소개한다.
■ 원리: 패턴과 행동 양식, 그리고 사이트 신뢰성 엔지니어의 작업에 영향을 미치는 여러 사안을 소개한다.
■ 사례 연구: SRE의 일과인 대용량 분산 컴퓨팅 시스템을 구축하고 운영하기 위한 이론과 사례들을 학습한다.
■ 관리: 구글이 권장하는 신규 입사자에 대한 교육, 의사소통, 회의 진행 방식 등을 자신의 조직에 적용하기 위한 방법들을 살펴본다.
실제로 동작하는 코드가 가장 중요하다고 여기는 구글의 원칙을 체험한다!
소프트웨어 시스템의 수명은 보통 디자인이나 구현 단계가 아니라 실제로 사용되는 기간에 좌우된다. 그렇다면 어째서 소프트웨어 엔지니어는 대용량 컴퓨팅 시스템을 디자인하고 구현하는 과정을 가장 중요하게 생각해 온 것일까?
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이 책의 주요 내용
■ 소개: 사이트 신뢰성 엔지니어링이 무엇인지, 그리고 기존 IT 분야의 사례와는 어떻게 다른지를 소개한다.
■ 원리: 패턴과 행동 양식, 그리고 사이트 신뢰성 엔지니어의 작업에 영향을 미치는 여러 사안을 소개한다.
■ 사례 연구: SRE의 일과인 대용량 분산 컴퓨팅 시스템을 구축하고 운영하기 위한 이론과 사례들을 학습한다.
■ 관리: 구글이 권장하는 신규 입사자에 대한 교육, 의사소통, 회의 진행 방식 등을 자신의 조직에 적용하기 위한 방법들을 살펴본다.
목차
목차
PART I 소개
CHAPTER 01 소개 _ 3
서비스 관리를 위해 시스템 관리자를 활용하는 방법 _ 3
서비스 관리에 대한 구글의 해법: 사이트 신뢰성 엔지니어링 _ 5
SRE의 신조 _ 8
마무리하며 _ 14
CHAPTER 02 SRE 관점에서 바라본 구글의 프로덕션 환경 15
하드웨어 _ 15
하드웨어를 '조율하는' 시스템 소프트웨어 _ 17
기타 시스템 소프트웨어 _ 21
소프트웨어 인프라스트럭처 _ 22
개발 환경 _ 23
셰익스피어: 예제 서비스 _ 24
PART II 원리와 원칙들
CHAPTER 03 위험 요소 수용하기 _ 30
위험 요소 관리하기 _ 31
서비스 위험 측정하기 _ 32
서비스의 위험 수용도 _ 34
에러 예산 활용해보기 _ 40
CHAPTER 04 서비스 수준 목표 _ 44
서비스 수준 관련 용어 _ 45
지표 설정 _ 48
목표 설정에 대한 실습 _ 51
협약에 대한 실습 _ 56
CHAPTER 05 삽질은 이제 그만! _ 57
삽질의 정의 _ 58
삽질이 줄어들면 좋은 이유 _ 60
엔지니어링에 해당하는 업무는? _ 61
삽질은 무조건 나쁜 것일까? _ 62
결론 _ 63
CHAPTER 06 분산 시스템 모니터링 _ 64
정의 _ 64
왜 모니터링해야 하는가? _ 66
모니터링에 대한 적절한 기대치 설정하기 _ 67
증상과 원인 _ 68
블랙박스와 화이트박스 _ 69
네 가지 결정적인 지표 _ 70
마지막 요청(혹은 실행과 성능)에 대한 고려 _ 72
적당한 측정 방법 선택하기 _ 72
더욱 단순하게가 아니라 최대한 단순하게 _ 73
지금까지 살펴본 원리들을 결합하기 _ 74
장기적 모니터링 _ 76
결론 _ 78
CHAPTER 07 구글의 발전된 자동화 _ 80
자동화의 가치 _ 81
구글 SRE의 가치 _ 83
자동화의 사례 _ 85
스스로를 이롭게 하라: 몽땅 자동화하자! _ 88
신의 한 수: 클러스터 턴업의 자동화 _ 91
보그: 창고 크기 컴퓨터의 탄생 _ 98
신뢰성은 근본적인 기능이다 _ 101
추천 사항 _ 101
CHAPTER 08 릴리즈 엔지니어링 _ 103
릴리즈 엔지니어의 역할 _ 104
릴리즈 엔지니어링의 철학 _ 104
지속적 빌드와 배포 _ 106
설정 관리 기법 _ 111
결론 _ 112
CHAPTER 09 간결함 _ 114
시스템의 안정성 vs. 신속함 _ 115
지루함의 미덕 _ 115
내 코드는 절대 포기하지 않을 거야! _ 116
'부정적 영향을 미치는 코드'의 지표 _ 116
최소한의 API _ 117
모듈화 _ 117
릴리즈의 간소화 _ 118
간결한 결론 _ 119
PART III 사례
CHAPTER 10 시계열 데이터에 대한 실용적인 알림 _ 127
보그몬의 탄생 _ 128
애플리케이션의 조작 _ 130
내보낸 데이터의 수집 _ 131
시계열 데이터를 위한 저장소 _ 132
규칙의 평가 _ 135
알림 _ 140
모니터링 토폴로지의 샤딩 _ 141
블랙박스 모니터링 _ 142
설정의 유지보수 _ 143
지난 10년 간 … _ 145
CHAPTER 11 비상 대기 _ 146
소개 _ 146
비상 대기 엔지니어의 삶 _ 147
비상 대기 업무의 균형 맞추기 _ 148
안전에 대해 고려하기 _ 150
부적절한 운영 부하에서 벗어나기 _ 153
결론 _ 155
CHAPTER 12 효과적인 장애 조치 _ 156
이론 _ 157
실전에 들어가보자 _ 159
부정적인 결과의 마법 _ 168
사례 연구 _ 171
조금 더 수월하게 장애를 조치하기 _ 175
결론 _ 176
CHAPTER 13 긴급 대응 _ 177
시스템에 문제가 생기면 어떻게 해야 할까? _ 178
테스트로 인한 장애 _ 178
변경으로 인한 장애 _ 180
절차에 의한 장애 _ 183
모든 문제가 해결되었다 _ 186
지난 일로부터 배우기. 그리고 반복하지 않기 _ 186
결론 _ 188
CHAPTER 14 장애 관리하기 _ 189
미흡한 장애 관리 _ 190
미흡한 장애 처리에 대한 자세한 분석 _ 191
장애 관리 절차의 기본 요소들 _ 191
적절하게 관리한 장애 조치 _ 194
언제 장애를 선언할 것인가? _ 195
요약 _ 196
CHAPTER 15 포스트모텀 문화: 실패로부터 배우기 _ 197
구글의 포스트모텀 철학 _ 198
협업과 지식의 공유 _ 200
포스트모텀 문화 도입하기 _ 201
결론 및 지속적인 개선 _ 204
CHAPTER 16 시스템 중단 추적하기 _ 205
에스컬레이터 _ 206
아우터레이터 _ 206
CHAPTER 17 신뢰성을 위한 테스트 _ 212
소프트웨어 테스트의 종류 _ 214
테스트 및 빌드 환경 구성하기 _ 221
대규모 환경에서의 테스트 _ 223
결론 _ 237
CHAPTER 18 SRE 조직의 소프트웨어 엔지니어링 _ 238
SRE 조직의 소프트웨어 엔지니어링 역량이 중요한 이유 _ 239
Auxon 사례 연구: 프로젝트 배경 및 문제가 발생한 부분 _ 240
의도 기반 수용량 계획 _ 244
SRE 조직에서 소프트웨어 엔지니어링을 육성하는 방법 _ 254
결론 _ 259
CHAPTER 19 프런트엔드의 로드밸런싱 _ 260
모든 일을 힘으로만 해결할 수는 없는 법 _ 260
DNS를 이용한 로드밸런싱 _ 262
가상 IP 주소를 이용한 로드밸런싱 _ 265
CHAPTER 20 데이터센터의 로드밸런싱 _ 268
이상적인 사례 _ 269
양호하지 않은 태스크 구별하기: 흐름 제어와 레임덕 _ 271
서브셋을 이용한 연결 풀 제한하기 _ 273
로드밸런싱 정책 _ 280
CHAPTER 21 과부하 처리하기 _ 287
'초당 쿼리 수'의 함정 _ 288
사용자별 제한 _ 289
클라이언트 측에서의 사용량 제한 _ 290
중요도 _ 292
활용도에 대한 신호들 _ 294
과부하 오류 처리하기 _ 295
연결에 대한 부하 _ 299
결론 _ 300
CHAPTER 22 연속적 장애 다루기 _ 302
연속적 장애의 원인과 그 대책 _ 303
서버 과부하 방지하기 _ 309
느긋한 시작과 콜드 캐싱 _ 320
연속적 장애의 발생 요인 _ 323
연속적 장애 테스트하기 _ 325
연속적 장애를 처리하기 위한 즉각적인 대처 _ 328
마무리하며 _ 331
CHAPTER 23 치명적인 상태 관리하기: 신뢰성을 위한 분산에 대한 합의 _ 332
합의는 왜 필요할까: 분산 시스템 간 협업의 실패 _ 335
분산에 대한 합의가 동작하는 방식 _ 337
분산 합의를 위한 시스템 아키텍처 패턴 _ 339
분산 합의의 성능 _ 345
분산 합의 기반 시스템의 배포 _ 354
분산 합의 시스템 모니터링 _ 364
결론 _ 365
CHAPTER 24 크론을 이용한 분산된 주기적 스케줄링 _ 366
크론 _ 367
크론 작업과 멱등성 _ 368
대용량 시스템 내에서의 크론 _ 369
구글에서 구현한 크론 서비스 _ 371
요약 _ 379
CHAPTER 25 데이터 처리 파이프라인 _ 380
파이프라인 디자인 패턴의 기원 _ 380
단순한 파이프라인 패턴을 적용한 빅데이터의 기본적인 효과 _ 381
정기적 파이프라인 패턴의 과제 _ 381
작업의 불균형 분산으로 인해 발생하는 문제 _ 382
분산 환경에서 정기적 파이프라인의 단점 _ 383
구글 워크플로우 소개 _ 387
워크플로우의 실행 단계들 _ 389
비즈니스의 지속성 보장하기 _ 391
요약 _ 392
CHAPTER 26 데이터 무결성: 내가 기록한 그대로 읽을 수 있어야 한다 _ 394
데이터 무결성의 중요한 조건 _ 395
데이터 무결성과 가용성을 유지하기 위한 구글 SRE의 목표 _ 401
구글이 데이터 무결성의 문제를 해결하는 방법 _ 406
사례 연구 _ 419
데이터 무결성과 관련된 SRE의 일반 원리들 _ 427
결론 _ 429
CHAPTER 27 대용량 환경에서의 신뢰할 수 있는 제품 출시 _ 430
출시 조율 엔지니어링 _ 432
출시 절차 마련하기 _ 434
출시 확인목록 개발하기 _ 438
안정적인 출시를 위한 기법들 _ 443
LCE의 개발 역량 _ 448
결론 _ 452
PART IV 관리
CHAPTER 28 비상 대기를 넘어 SRE의 성장을 촉진하기 _ 456
새 SRE를 고용했다. 이제 뭘 해야 하지? _ 456
최초의 학습 경험: 혼란을 방지하기 위한 구조의 사례 _ 459
스타 리버스 엔지니어와 즉흥적 사상가로 키워내기 _ 463
포부가 큰 비상 대기 엔지니어를 위한 다섯 가지 원칙 _ 467
비상 대기를 넘어서: 통과 의례와 지속적 학습의 관례 _ 473
마무리하며 _ 474
CHAPTER 29 방해 요소에 대한 대처 _ 475
운영 업무 부하 관리하기 _ 476
방해 요소의 관리 방법을 결정하기 위한 요소들 _ 477
불완전한 머신 _ 478
CHAPTER 30 SRE를 이용해 운영 업무의 부담에서 벗어나기 _ 486
1단계: 서비스에 대해 배우고 컨텍스트를 이해하기 _ 487
2단계: 컨텍스트의 공유 _ 489
3단계: 변화를 주도하기 _ 491
결론 _ 494
CHAPTER 31 SRE의 의사소통과 협업 _ 495
의사소통: 운영 환경 회의 _ 497
SRE와의 협업 _ 501
SRE의 협업에 대한 사례 연구: Viceroy _ 503
SRE 외 조직과의 협업 _ 509
사례 연구: DFP의 F1으로의 이전 _ 510
결론 _ 512
CHAPTER 32 SRE 참여 모델의 개선 _ 513
SRE의 도입: 의미와 방법, 그리고 이유 _ 513
PRR 모델 _ 514
SRE 도입 모델 _ 515
운영 환경 준비 검토: 간단한 PRR 모델 _ 517
간단한 PRR 모델의 발전: 조기 참여 _ 521
서비스 개발의 개선: 프레임워크와 SRE 플랫폼 _ 524
결론 _ 529
PART V 마무리하며
CHAPTER 33 다른 업계로부터의 교훈 _ 533
업계 전문가에 대한 소개 _ 534
준비와 재난 테스트 _ 536
포스트모텀 문화 _ 540
반복적인 업무와 운영 오버헤드를 자동화된 방식으로 제거하기 _ 542
구조화되고 합리적인 의사 결정 _ 544
결론 _ 546
CHAPTER 34 마치며 _ 547
APPENDIX. 부록
APPENDIX A 가용성 표 _ 551
APPENDIX B 운영 서비스를 위한 권장 사례 모음 _ 553
APPENDIX C 장애 상태 문서의 예 _ 559
APPENDIX D 포스트모텀의 예 _ 561
APPENDIX E 출시 조율 확인목록 _ 566
APPENDIX F 제품 회의의 예 _ 569
참고문헌 _ 573
찾아보기 _ 584
CHAPTER 01 소개 _ 3
서비스 관리를 위해 시스템 관리자를 활용하는 방법 _ 3
서비스 관리에 대한 구글의 해법: 사이트 신뢰성 엔지니어링 _ 5
SRE의 신조 _ 8
마무리하며 _ 14
CHAPTER 02 SRE 관점에서 바라본 구글의 프로덕션 환경 15
하드웨어 _ 15
하드웨어를 '조율하는' 시스템 소프트웨어 _ 17
기타 시스템 소프트웨어 _ 21
소프트웨어 인프라스트럭처 _ 22
개발 환경 _ 23
셰익스피어: 예제 서비스 _ 24
PART II 원리와 원칙들
CHAPTER 03 위험 요소 수용하기 _ 30
위험 요소 관리하기 _ 31
서비스 위험 측정하기 _ 32
서비스의 위험 수용도 _ 34
에러 예산 활용해보기 _ 40
CHAPTER 04 서비스 수준 목표 _ 44
서비스 수준 관련 용어 _ 45
지표 설정 _ 48
목표 설정에 대한 실습 _ 51
협약에 대한 실습 _ 56
CHAPTER 05 삽질은 이제 그만! _ 57
삽질의 정의 _ 58
삽질이 줄어들면 좋은 이유 _ 60
엔지니어링에 해당하는 업무는? _ 61
삽질은 무조건 나쁜 것일까? _ 62
결론 _ 63
CHAPTER 06 분산 시스템 모니터링 _ 64
정의 _ 64
왜 모니터링해야 하는가? _ 66
모니터링에 대한 적절한 기대치 설정하기 _ 67
증상과 원인 _ 68
블랙박스와 화이트박스 _ 69
네 가지 결정적인 지표 _ 70
마지막 요청(혹은 실행과 성능)에 대한 고려 _ 72
적당한 측정 방법 선택하기 _ 72
더욱 단순하게가 아니라 최대한 단순하게 _ 73
지금까지 살펴본 원리들을 결합하기 _ 74
장기적 모니터링 _ 76
결론 _ 78
CHAPTER 07 구글의 발전된 자동화 _ 80
자동화의 가치 _ 81
구글 SRE의 가치 _ 83
자동화의 사례 _ 85
스스로를 이롭게 하라: 몽땅 자동화하자! _ 88
신의 한 수: 클러스터 턴업의 자동화 _ 91
보그: 창고 크기 컴퓨터의 탄생 _ 98
신뢰성은 근본적인 기능이다 _ 101
추천 사항 _ 101
CHAPTER 08 릴리즈 엔지니어링 _ 103
릴리즈 엔지니어의 역할 _ 104
릴리즈 엔지니어링의 철학 _ 104
지속적 빌드와 배포 _ 106
설정 관리 기법 _ 111
결론 _ 112
CHAPTER 09 간결함 _ 114
시스템의 안정성 vs. 신속함 _ 115
지루함의 미덕 _ 115
내 코드는 절대 포기하지 않을 거야! _ 116
'부정적 영향을 미치는 코드'의 지표 _ 116
최소한의 API _ 117
모듈화 _ 117
릴리즈의 간소화 _ 118
간결한 결론 _ 119
PART III 사례
CHAPTER 10 시계열 데이터에 대한 실용적인 알림 _ 127
보그몬의 탄생 _ 128
애플리케이션의 조작 _ 130
내보낸 데이터의 수집 _ 131
시계열 데이터를 위한 저장소 _ 132
규칙의 평가 _ 135
알림 _ 140
모니터링 토폴로지의 샤딩 _ 141
블랙박스 모니터링 _ 142
설정의 유지보수 _ 143
지난 10년 간 … _ 145
CHAPTER 11 비상 대기 _ 146
소개 _ 146
비상 대기 엔지니어의 삶 _ 147
비상 대기 업무의 균형 맞추기 _ 148
안전에 대해 고려하기 _ 150
부적절한 운영 부하에서 벗어나기 _ 153
결론 _ 155
CHAPTER 12 효과적인 장애 조치 _ 156
이론 _ 157
실전에 들어가보자 _ 159
부정적인 결과의 마법 _ 168
사례 연구 _ 171
조금 더 수월하게 장애를 조치하기 _ 175
결론 _ 176
CHAPTER 13 긴급 대응 _ 177
시스템에 문제가 생기면 어떻게 해야 할까? _ 178
테스트로 인한 장애 _ 178
변경으로 인한 장애 _ 180
절차에 의한 장애 _ 183
모든 문제가 해결되었다 _ 186
지난 일로부터 배우기. 그리고 반복하지 않기 _ 186
결론 _ 188
CHAPTER 14 장애 관리하기 _ 189
미흡한 장애 관리 _ 190
미흡한 장애 처리에 대한 자세한 분석 _ 191
장애 관리 절차의 기본 요소들 _ 191
적절하게 관리한 장애 조치 _ 194
언제 장애를 선언할 것인가? _ 195
요약 _ 196
CHAPTER 15 포스트모텀 문화: 실패로부터 배우기 _ 197
구글의 포스트모텀 철학 _ 198
협업과 지식의 공유 _ 200
포스트모텀 문화 도입하기 _ 201
결론 및 지속적인 개선 _ 204
CHAPTER 16 시스템 중단 추적하기 _ 205
에스컬레이터 _ 206
아우터레이터 _ 206
CHAPTER 17 신뢰성을 위한 테스트 _ 212
소프트웨어 테스트의 종류 _ 214
테스트 및 빌드 환경 구성하기 _ 221
대규모 환경에서의 테스트 _ 223
결론 _ 237
CHAPTER 18 SRE 조직의 소프트웨어 엔지니어링 _ 238
SRE 조직의 소프트웨어 엔지니어링 역량이 중요한 이유 _ 239
Auxon 사례 연구: 프로젝트 배경 및 문제가 발생한 부분 _ 240
의도 기반 수용량 계획 _ 244
SRE 조직에서 소프트웨어 엔지니어링을 육성하는 방법 _ 254
결론 _ 259
CHAPTER 19 프런트엔드의 로드밸런싱 _ 260
모든 일을 힘으로만 해결할 수는 없는 법 _ 260
DNS를 이용한 로드밸런싱 _ 262
가상 IP 주소를 이용한 로드밸런싱 _ 265
CHAPTER 20 데이터센터의 로드밸런싱 _ 268
이상적인 사례 _ 269
양호하지 않은 태스크 구별하기: 흐름 제어와 레임덕 _ 271
서브셋을 이용한 연결 풀 제한하기 _ 273
로드밸런싱 정책 _ 280
CHAPTER 21 과부하 처리하기 _ 287
'초당 쿼리 수'의 함정 _ 288
사용자별 제한 _ 289
클라이언트 측에서의 사용량 제한 _ 290
중요도 _ 292
활용도에 대한 신호들 _ 294
과부하 오류 처리하기 _ 295
연결에 대한 부하 _ 299
결론 _ 300
CHAPTER 22 연속적 장애 다루기 _ 302
연속적 장애의 원인과 그 대책 _ 303
서버 과부하 방지하기 _ 309
느긋한 시작과 콜드 캐싱 _ 320
연속적 장애의 발생 요인 _ 323
연속적 장애 테스트하기 _ 325
연속적 장애를 처리하기 위한 즉각적인 대처 _ 328
마무리하며 _ 331
CHAPTER 23 치명적인 상태 관리하기: 신뢰성을 위한 분산에 대한 합의 _ 332
합의는 왜 필요할까: 분산 시스템 간 협업의 실패 _ 335
분산에 대한 합의가 동작하는 방식 _ 337
분산 합의를 위한 시스템 아키텍처 패턴 _ 339
분산 합의의 성능 _ 345
분산 합의 기반 시스템의 배포 _ 354
분산 합의 시스템 모니터링 _ 364
결론 _ 365
CHAPTER 24 크론을 이용한 분산된 주기적 스케줄링 _ 366
크론 _ 367
크론 작업과 멱등성 _ 368
대용량 시스템 내에서의 크론 _ 369
구글에서 구현한 크론 서비스 _ 371
요약 _ 379
CHAPTER 25 데이터 처리 파이프라인 _ 380
파이프라인 디자인 패턴의 기원 _ 380
단순한 파이프라인 패턴을 적용한 빅데이터의 기본적인 효과 _ 381
정기적 파이프라인 패턴의 과제 _ 381
작업의 불균형 분산으로 인해 발생하는 문제 _ 382
분산 환경에서 정기적 파이프라인의 단점 _ 383
구글 워크플로우 소개 _ 387
워크플로우의 실행 단계들 _ 389
비즈니스의 지속성 보장하기 _ 391
요약 _ 392
CHAPTER 26 데이터 무결성: 내가 기록한 그대로 읽을 수 있어야 한다 _ 394
데이터 무결성의 중요한 조건 _ 395
데이터 무결성과 가용성을 유지하기 위한 구글 SRE의 목표 _ 401
구글이 데이터 무결성의 문제를 해결하는 방법 _ 406
사례 연구 _ 419
데이터 무결성과 관련된 SRE의 일반 원리들 _ 427
결론 _ 429
CHAPTER 27 대용량 환경에서의 신뢰할 수 있는 제품 출시 _ 430
출시 조율 엔지니어링 _ 432
출시 절차 마련하기 _ 434
출시 확인목록 개발하기 _ 438
안정적인 출시를 위한 기법들 _ 443
LCE의 개발 역량 _ 448
결론 _ 452
PART IV 관리
CHAPTER 28 비상 대기를 넘어 SRE의 성장을 촉진하기 _ 456
새 SRE를 고용했다. 이제 뭘 해야 하지? _ 456
최초의 학습 경험: 혼란을 방지하기 위한 구조의 사례 _ 459
스타 리버스 엔지니어와 즉흥적 사상가로 키워내기 _ 463
포부가 큰 비상 대기 엔지니어를 위한 다섯 가지 원칙 _ 467
비상 대기를 넘어서: 통과 의례와 지속적 학습의 관례 _ 473
마무리하며 _ 474
CHAPTER 29 방해 요소에 대한 대처 _ 475
운영 업무 부하 관리하기 _ 476
방해 요소의 관리 방법을 결정하기 위한 요소들 _ 477
불완전한 머신 _ 478
CHAPTER 30 SRE를 이용해 운영 업무의 부담에서 벗어나기 _ 486
1단계: 서비스에 대해 배우고 컨텍스트를 이해하기 _ 487
2단계: 컨텍스트의 공유 _ 489
3단계: 변화를 주도하기 _ 491
결론 _ 494
CHAPTER 31 SRE의 의사소통과 협업 _ 495
의사소통: 운영 환경 회의 _ 497
SRE와의 협업 _ 501
SRE의 협업에 대한 사례 연구: Viceroy _ 503
SRE 외 조직과의 협업 _ 509
사례 연구: DFP의 F1으로의 이전 _ 510
결론 _ 512
CHAPTER 32 SRE 참여 모델의 개선 _ 513
SRE의 도입: 의미와 방법, 그리고 이유 _ 513
PRR 모델 _ 514
SRE 도입 모델 _ 515
운영 환경 준비 검토: 간단한 PRR 모델 _ 517
간단한 PRR 모델의 발전: 조기 참여 _ 521
서비스 개발의 개선: 프레임워크와 SRE 플랫폼 _ 524
결론 _ 529
PART V 마무리하며
CHAPTER 33 다른 업계로부터의 교훈 _ 533
업계 전문가에 대한 소개 _ 534
준비와 재난 테스트 _ 536
포스트모텀 문화 _ 540
반복적인 업무와 운영 오버헤드를 자동화된 방식으로 제거하기 _ 542
구조화되고 합리적인 의사 결정 _ 544
결론 _ 546
CHAPTER 34 마치며 _ 547
APPENDIX. 부록
APPENDIX A 가용성 표 _ 551
APPENDIX B 운영 서비스를 위한 권장 사례 모음 _ 553
APPENDIX C 장애 상태 문서의 예 _ 559
APPENDIX D 포스트모텀의 예 _ 561
APPENDIX E 출시 조율 확인목록 _ 566
APPENDIX F 제품 회의의 예 _ 569
참고문헌 _ 573
찾아보기 _ 584
저자
저자
벳시 베이어
저자 벳시 베이어는 구글의 기술 문서 작성 담당자다. 현재 미국 뉴욕에 거주하고 있으며, 사이트 신뢰성 엔지니어다. 예전에는 마운틴 뷰를 비롯해 전 세계에 분산된 데이터센터를 관리하는 구글 데이터센터 및 하드웨어 운영팀의 문서를 작성하기도 했다. 뉴욕으로 이주하기 전에는 스탠퍼드 대학교에서 기술 문서 작성법을 강의하였다. 현재의 직업을 갖기 전에는 국제 관계학 및 영문학을 전공했으며, 스탠퍼드와 투레인 대학교에서 학위를 받았다.
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