R과 R Studio를 활용한 사회과학 통계연습

R 과 R Studio 프로그램을 활용하여 가상 또는 실제 사례를 통해서 다양한 통계적 분석방법을 적용하여 결과를 얻고 해석하는데

관점을 둔 책입니다.

들어가기

R의 설치 및 간단한 예제 연습 13

무작정 따라 하기



제1절 R의 설치 14

1. R의 배경 및 간단한 소개 14

2. R 프로그램 설치 15

3. R 프로그램의 시작 25

4. 패키지(package) 설치 26

5. 파일 메뉴 27

6. 편집 메뉴 27

7. 기타 메뉴 28

8. 오브젝트(object) 28



제2절 R 프로그램의 간단한 예제 및 따라하기 31

1. R 프로그램의 도움말 예제 따라하기 31

2. 간단한 R 통계 프로그램 예제 따라하기 36

3. 다양한 R 함수 예제 따라하기 51

4. 중심극한정리(central limit theorem) 그래프 보기 54

5. 스크립트(script) 55



제1장 통계학의 기초 및 자료의 수집과 정리 58



제1절 통계학의 필요성과 기초 59

1. 통계학의 기원 59

2. 통계와 통계학 61

3. 통계학의 필요성 62

4. 의사결정과 통계 63

5. 통계분석 도구의 활용 64

6. 통계자료의 기초지식 66

제2절 자료의 수집 69

제3절 자료의 정리 72

1. 표와 그림에 의한 자료의 정리 73

2. 수치에 의한 자료의 특성 75

제4절 R 연습 89



제2장 확률과 확률분포 95



제1절 확률과 조건부확률 97

1. 확률 97

2. 확률의 덧셈법칙 100

3. 조건부 확률 102

4. 조건부 확률의 곱셈법칙 104

5. 결합 확률과 주변 확률 106

6. 베이즈 정리 108

제2절 확률변수와 확률분포 110

1. 확률변수 110

2. 확률분포 113

3. 확률분포의 기대값과 분산 114

제3절 주요확률 117

1. 이항분포 118

2. 포아송분포 122

3. 정규분포 124

4. 표준정규분포 129



제3장 표본추출과 표본분포 132



제1절 표본추출 135

1. 표본과 모집단 135

2. 표본과 추출방법 136

3. 표본오차 140

4. 모집단의 크기와 표본의 크기 143

제2절 표본분포 144

1. 표본 통계량과 모수의 관계 144

2. 표본평균의 분포 146

3. 표본비율의 분포 149

4. 두 표본 평균 및 두 표본 비율차의 분포 151

5. 카이제곱 분포 154

6. F 분포 155

7. T 분포 156

제3절 R 연습 157



제4장 통계적 추정 159



제1절 점추정 161

1. 점추정의 의의 161

2. 바람직한 점추정량의 조건: 불편성, 효율성, 일치성 162

3. 바람직한 추정량을 산출하는 방법 167

제2절 구간추정 168

1. 모평균의 구간추정 169

2. T 분포를 이용한 모평균의 추정 173

3. 모비율의 구간추정 176

4. 모집단의 분산에 대한 구간추정 179



제5장 가설검정 181



제1절 추리통계와 가설검정 183

1. 추리통계와 가설검정 절차 183

2. 가설의 설정 185

3. 가설검정 방법의 선정 187

4. 가설의 판정 188

5. 양측검정과 단측검정 192

제2절 가설검정의 오류 195

1. 제1종 오류와 제2종 오류 195

제3절 Z 및 T-검정 197

1. z 및 T-검정에 필요한 전제조건 197

2. z 및 T-검정의 활용 198

3. 단일표본 T-검정 199

4. 독립표본 T-검정 202

5. 대응표본 T-검정 205



제6장 분산분석 210



제1절 분산분석의 개요 212

1. 분산분석의 활용과 가설의 설정 212

2. 분산분석의 가정 213

3. 분산분석의 원리 214

제2절 일원 분산분석에 대한 가설검정 216

제3절 이원 분산분석에 대한 가설검정 227



제7장 비모수검정 231



제1절 비모수검정 232

제2절 카이제곱 검정 234

1. 동질성 검정 237

2. 적합도 검정 239

3. 독립성 검정 243

제3절 기타 비모수적 통계검정 250

1. Wilcoxon 검정 251

2. Kuskal-Wallis 검정 255



제8장 상관분석 259



제1절 상관분석의 기초 260

1. 공분산과 상관계수 260

2. 상관분석의 요건 및 가정 262

제2절 상관분석의 가설 및 검정 263



제9장 단순회귀분석 267



제1절 회귀분석의 기초 269

제2절 가설의 설정과 회귀모형 272

제3절 단순회귀분석의 이론적 기초 275

1. 표본 회귀식의 결정 276

2. 회귀식의 오차항 281

3. 회귀식의 적합도 282

4. 회귀식의 선형관계 및 회귀계수에 대한 가설 검정 286

제4절 R을 이용한 단순 회귀분석 287



제10장 다중회귀분석 295



제1절 다중회귀분석 개요 296

제2절 다중회귀분석의 가정 및 이론적 기초 297

1. 다중공선성의 문제와 해결 300

2. 수정된 결정계수 301

3. 표준회귀계수 302

제3절 독립변수의 선택 및 방법 303

제4절 더미변수에 대한 회귀분석 305

제5절 부산시 실거래 주택가격을 이용한 회귀분석 307

제6절 기초자치단체 재정자립도를 이용한 회귀분석 316

제7절 R에 내장된 자료를 이용한 회귀분석 322



부록1 설문 및 코딩자료 335

1. 취업특성.csv 설문지 336

2. 지방재정.csv 코딩 참고자료 339

부록2 각종 통계표 340

1. 이항분포 340

2. 포아송분포 342

3. 표준정규분포 344

4. T-분포 345

5. F-분포 346

6. χ2-분포 348

정건섭 정건섭
- The University of Texas at Dallas 도시주택 계량정책 전공
- The University of Texas at Dallas 지역개발연구소(Bruton Center) 연구원
- The University of Texas at Dallas 정치경제학 박사
- 인천광역시 정책연구실장
- 한서대학교 행정학과 교수
- 현재 부경대학교 행정학과 교수
[주요 논문]
- Hedonic Models of Housing Prices: A Critical Appraisal of the Assumptions
- The Application of the Efficient Housing Price Estimation with and/or without Heteroskadasticity
- Chow and Wald Tests for Parameter Equality under Conditions of Heteroskadasticity
- The Regional Homogeneity in the Presence of Heteroskadasticity
- R Commander를 이용한 행정통계분석