지능형 소방 예측 시스템
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우리는 정확한 데이터나 빅데이터 시스템의 부재로 소방관이 화재를 진압하다 참변을 당하거나 구조나 구급작업 중에 순직하는 사례를 본 적이 있습니다.
이러한 이유로 인하여 소방관은 사고 발생의 촉박한 시간에서 현장에 대한 모든 관련 정보를 실시간으로 분석하여, 현장의 소방관에게 정보를 제공함으로써 위험 감소와 화재 진화의 효율성을 향상시켜야 합니다. 이러한 빅데이터 시스템의 구축과 운영은 소방관의 생명을 보호할 수 있다는 점에서 이는 바로 시민의 안전을 확보하는 것으로 연결됩니다.
이 책이 미국과 영국의 지능형 소방 예측 시스템에 대한 올바른 이해를 소개하고 대한민국 소방행정과 시스템 발전을 모색하는 데 도움이 되기를 희망합니다.
이러한 이유로 인하여 소방관은 사고 발생의 촉박한 시간에서 현장에 대한 모든 관련 정보를 실시간으로 분석하여, 현장의 소방관에게 정보를 제공함으로써 위험 감소와 화재 진화의 효율성을 향상시켜야 합니다. 이러한 빅데이터 시스템의 구축과 운영은 소방관의 생명을 보호할 수 있다는 점에서 이는 바로 시민의 안전을 확보하는 것으로 연결됩니다.
이 책이 미국과 영국의 지능형 소방 예측 시스템에 대한 올바른 이해를 소개하고 대한민국 소방행정과 시스템 발전을 모색하는 데 도움이 되기를 희망합니다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
1편 지능형 소방 예측 시스템 들어가기 19
1장 들어가는 말 : 이 책을 보는 하나의 시각 21
1. '메커니즘 기반 관점의 ser-M 프레임워크' 개요 21
1) 주체 기반 관점 22
2) 환경 기반 관점 24
3) 자원 기반 관점 25
4) 메커니즘 기반 관점 26
2장 미국 소방에서의 데이터 활용 29
1. 스마트 소방에 대한 단체토론회 29
1) 배경 30
2) 데이터의 수집 32
3) 데이터의 처리 44
4) 의사결정 48
2. 스마트 소방을 위한 연구 로드맵 53
1) 배경 54
2) 가상현실 체계 56
2편 지능형 소방 예측 시스템 이해하기 75
3장 미국의 지능형 소방 예측 시스템 활용 사례 77
1. 국가화재 보고체계 77
1) 주체 기반 관점 분석 77
2) 환경 기반 관점 분석 82
3) 자원 기반 관점 분석 83
4) 메커니즘 기반 관점 분석 87
2. 파이어버드(Firebird) 92
1) 주체 기반 관점 분석 92
2) 환경 기반 관점 분석 94
3) 자원 기반 관점 분석 96
4) 메커니즘 기반 관점 분석 103
3. 파이어캐스트(FIreCast) 108
1) 주체 기반 관점 분석 108
2) 환경 기반 관점 분석 110
3) 자원 기반 관점 분석 112
4) 메커니즘 기반 관점 분석 120
4. 파이어맵(FireMap) 125
1) 주체 기반 관점 분석 125
2) 환경 기반 관점 분석 128
3) 자원 기반 관점 분석 130
4) 메커니즘 기반 관점 분석 143
5. 건축물 정보체계(BIS) 148
1) 주체 기반 관점 분석 148
2) 환경 기반 관점 분석 149
3) 자원 기반 관점 분석 150
4) 메커니즘 기반 관점 분석 153
6. 프리스코시 : 재난 대응을 위한 상황 인식(SAFER) 156
1) 주체 기반 관점 분석 156
2) 환경 기반 관점 분석 157
3) 자원 기반 관점 분석 158
4) 메커니즘 기반 자원 분석 159
4장 영국의 지능형 소방 예측 시스템 활용 사례 163
1. 통합데이터 연구 프로그램으로의 접근 163
2. 빅데이터 연구 프로젝트 벤치마킹 167
1) 배경 167
2) 진행 과정 168
3) 주요 결과 170
4) 결과의 활용 174
3. LBF in Digital World 175
1) 배경 175
2) 현황 176
3) 발전 방향 178
4. 사고기록 체계 / 소방 통계 180
1) 주체 기반 관점 분석 180
2) 환경 기반 관점 분석 182
3) 자원 기반 관점 분석 183
4) 메커니즘 기반 관점 분석 186
5. SMART 소방사업 190
1) 주체 기반 관점 분석 190
2) 환경 기반 관점 분석 191
3) 자원 기반 관점 분석 194
4) 메커니즘 기반 관점 분석 195
3편 지능형 소방 예측 시스템 발전 방안 찾기 199
5장 재난관리를 위한 빅데이터 기반 '지능형 소방 예측 시스템' 구축 방향 201
1. 빅데이터 속성의 재난관리 맥락에서의 이해 201
1) 크기와 속도 202
2) 다양성 204
3) 진실성 205
2, 빅데이터와 재난관리의 만남 212
1) 재난관리와 관련된 빅데이터 소스 및 현황 213
2) 정부 공동활용 데이터 214
3) 센서 데이터 223
4) 기타: 하드웨어 및 소프트웨어 연계 가능한 시스템 225
3. 재난관리 단계별 빅데이터 활용의 고려 사항 232
1) 재난 예방 및 대비 단계 233
2) 재난 대응 및 복구 단계 234
4. 재난관리에서의 빅데이터 238
1) 재난관리에서의 빅데이터 분석 방향 238
2) 재난관리 통합 빅데이터의 구성 방향 243
3) 재난관리 예측 분석의 프로세스 245
5. 지능형 소방 예측 시스템 248
1) 지능형 소방 예측 시스템의 개념 248
2) 지능형 소방 예측 시스템 구축 시 고려 사항 : 성능 및 기술 요소 251
3) 지능형 소방 예측 시스템의 구조와 기능 253
6. 지능형 소방 예측 시스템 구축을 위한 해결 과제 255
6장 지능형 소방 예측 시스템의 구현 261
1. 주체 기반 관점 소멸 및 시사점 261
1) 각국의 제도 개요 261
2) 함의 264
2. 환경 기반 관점 소결 및 시사점 267
1) 각국의 제도 개요 267
2) 함의 271
3. 자원 기반 관점 소결 및 시사점 272
1) 각국의 제도 개요 272
2) 함의 276
4. 메커니즘 기반 관점 소결 및 시사점 277
1) 각국의 제도 개요 277
2) 함의 282
5. 빅데이터의 분석과 스마트 소방행정 284
1) 빅데이터의 활용 284
2) 합리적 의사결정을 위한 소방 예측 285
3) 지능형 소방 예측 시스템의 구현 287
부록 293
1. 소방재난 안전 R&D 로드맵 수립에 대한 제언 295
2. '소방 빅데이터 센터' 왜 필요한가 311
3. 스마트 소방행정 구현을 위한 지능형 예측 시스템 구축 방향 사례 :
화재 위험 예방ㆍ대응 조치 및 소방 점검 체계 고도화 315
1장 들어가는 말 : 이 책을 보는 하나의 시각 21
1. '메커니즘 기반 관점의 ser-M 프레임워크' 개요 21
1) 주체 기반 관점 22
2) 환경 기반 관점 24
3) 자원 기반 관점 25
4) 메커니즘 기반 관점 26
2장 미국 소방에서의 데이터 활용 29
1. 스마트 소방에 대한 단체토론회 29
1) 배경 30
2) 데이터의 수집 32
3) 데이터의 처리 44
4) 의사결정 48
2. 스마트 소방을 위한 연구 로드맵 53
1) 배경 54
2) 가상현실 체계 56
2편 지능형 소방 예측 시스템 이해하기 75
3장 미국의 지능형 소방 예측 시스템 활용 사례 77
1. 국가화재 보고체계 77
1) 주체 기반 관점 분석 77
2) 환경 기반 관점 분석 82
3) 자원 기반 관점 분석 83
4) 메커니즘 기반 관점 분석 87
2. 파이어버드(Firebird) 92
1) 주체 기반 관점 분석 92
2) 환경 기반 관점 분석 94
3) 자원 기반 관점 분석 96
4) 메커니즘 기반 관점 분석 103
3. 파이어캐스트(FIreCast) 108
1) 주체 기반 관점 분석 108
2) 환경 기반 관점 분석 110
3) 자원 기반 관점 분석 112
4) 메커니즘 기반 관점 분석 120
4. 파이어맵(FireMap) 125
1) 주체 기반 관점 분석 125
2) 환경 기반 관점 분석 128
3) 자원 기반 관점 분석 130
4) 메커니즘 기반 관점 분석 143
5. 건축물 정보체계(BIS) 148
1) 주체 기반 관점 분석 148
2) 환경 기반 관점 분석 149
3) 자원 기반 관점 분석 150
4) 메커니즘 기반 관점 분석 153
6. 프리스코시 : 재난 대응을 위한 상황 인식(SAFER) 156
1) 주체 기반 관점 분석 156
2) 환경 기반 관점 분석 157
3) 자원 기반 관점 분석 158
4) 메커니즘 기반 자원 분석 159
4장 영국의 지능형 소방 예측 시스템 활용 사례 163
1. 통합데이터 연구 프로그램으로의 접근 163
2. 빅데이터 연구 프로젝트 벤치마킹 167
1) 배경 167
2) 진행 과정 168
3) 주요 결과 170
4) 결과의 활용 174
3. LBF in Digital World 175
1) 배경 175
2) 현황 176
3) 발전 방향 178
4. 사고기록 체계 / 소방 통계 180
1) 주체 기반 관점 분석 180
2) 환경 기반 관점 분석 182
3) 자원 기반 관점 분석 183
4) 메커니즘 기반 관점 분석 186
5. SMART 소방사업 190
1) 주체 기반 관점 분석 190
2) 환경 기반 관점 분석 191
3) 자원 기반 관점 분석 194
4) 메커니즘 기반 관점 분석 195
3편 지능형 소방 예측 시스템 발전 방안 찾기 199
5장 재난관리를 위한 빅데이터 기반 '지능형 소방 예측 시스템' 구축 방향 201
1. 빅데이터 속성의 재난관리 맥락에서의 이해 201
1) 크기와 속도 202
2) 다양성 204
3) 진실성 205
2, 빅데이터와 재난관리의 만남 212
1) 재난관리와 관련된 빅데이터 소스 및 현황 213
2) 정부 공동활용 데이터 214
3) 센서 데이터 223
4) 기타: 하드웨어 및 소프트웨어 연계 가능한 시스템 225
3. 재난관리 단계별 빅데이터 활용의 고려 사항 232
1) 재난 예방 및 대비 단계 233
2) 재난 대응 및 복구 단계 234
4. 재난관리에서의 빅데이터 238
1) 재난관리에서의 빅데이터 분석 방향 238
2) 재난관리 통합 빅데이터의 구성 방향 243
3) 재난관리 예측 분석의 프로세스 245
5. 지능형 소방 예측 시스템 248
1) 지능형 소방 예측 시스템의 개념 248
2) 지능형 소방 예측 시스템 구축 시 고려 사항 : 성능 및 기술 요소 251
3) 지능형 소방 예측 시스템의 구조와 기능 253
6. 지능형 소방 예측 시스템 구축을 위한 해결 과제 255
6장 지능형 소방 예측 시스템의 구현 261
1. 주체 기반 관점 소멸 및 시사점 261
1) 각국의 제도 개요 261
2) 함의 264
2. 환경 기반 관점 소결 및 시사점 267
1) 각국의 제도 개요 267
2) 함의 271
3. 자원 기반 관점 소결 및 시사점 272
1) 각국의 제도 개요 272
2) 함의 276
4. 메커니즘 기반 관점 소결 및 시사점 277
1) 각국의 제도 개요 277
2) 함의 282
5. 빅데이터의 분석과 스마트 소방행정 284
1) 빅데이터의 활용 284
2) 합리적 의사결정을 위한 소방 예측 285
3) 지능형 소방 예측 시스템의 구현 287
부록 293
1. 소방재난 안전 R&D 로드맵 수립에 대한 제언 295
2. '소방 빅데이터 센터' 왜 필요한가 311
3. 스마트 소방행정 구현을 위한 지능형 예측 시스템 구축 방향 사례 :
화재 위험 예방ㆍ대응 조치 및 소방 점검 체계 고도화 315
저자
저자
이동규
ㆍ동아대학교 기업재난관리학과 부교수
ㆍ동아대학교 긴급대응기술정책연구센터 소장
ㆍ행정학 박사
ㆍ국무총리 표창(국가재난관리 유공)
ㆍ한국행정학회 학위논문 부문 학술상
ㆍ국가위기관리학회 학술상/학술공로상
ㆍ현 행정안전부 중앙안전관리민관협력위원회 위원
ㆍ현 행정안전부 재난안전사업평가 자문위원회 위원
ㆍ현 국회 안전한 대한민국 포럼 특별회원
ㆍ현 국립재난안전연구원 연구심의위원회 위원
ㆍ2020/2019 준정부기관 경영평가단 위원
ㆍ전 국회예산정책처 경제예산분석과 예산분석관
ㆍ동아대학교 긴급대응기술정책연구센터 소장
ㆍ행정학 박사
ㆍ국무총리 표창(국가재난관리 유공)
ㆍ한국행정학회 학위논문 부문 학술상
ㆍ국가위기관리학회 학술상/학술공로상
ㆍ현 행정안전부 중앙안전관리민관협력위원회 위원
ㆍ현 행정안전부 재난안전사업평가 자문위원회 위원
ㆍ현 국회 안전한 대한민국 포럼 특별회원
ㆍ현 국립재난안전연구원 연구심의위원회 위원
ㆍ2020/2019 준정부기관 경영평가단 위원
ㆍ전 국회예산정책처 경제예산분석과 예산분석관
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