구조방정식모형의 이해와 R분석(반양장)

제1장 회귀분석

제1절 자료정제 1

1. 원자료 살펴보기 1

2. 자료 불러오기 2

3. 자료 변환과 탐색 4

4. 결측치 확인 및 처리 11

5. 이상치 탐색 및 제거 13

6. 정규분포와 자료 변환 16

제2절 회귀분석 21

1. 회귀분석의 개요 21

2. 자료탐색과 변환 24

3. 회귀분석과 가정 검증 31

4. 최적의 회귀모형 선택하기 45



제2장 구조방정식모형의 기초

제1절 구조방정식 활용의 장점과 단점 47

제2절 구조방정식의 기본 모형 51

제3절 구조방정식 모형의 분석 절차 53

1. 연구모형 설정과 식별 53

2. 식별을 위한 연구설계 54

3. 잠재변수의 타당성 검증 57

4. 모수 추정 59

5. 모형의 적합도 검증 61

6. 측정모형의 수정 64

7. 수정지수의 문제 65



제3장 구조방정식 추정방법

제1절 lavaan 패키지 소개 72

제2절 측정모형 분석 74

제3절 구조모형 분석 90



제4장 인과모형과 편의 통제

제1절 공변량(통제변수) 논의 96

1. 사례 1: 공변량 없는 요인들 간 인과관계 98

2. 사례 2: 인구통계학적 변수 99

제2절 편의(Bias)의 유형 100

1. 혼란변수 100

2. 충돌변수 103

3. 측정오류 105

4. 선택편의 106

5. 매개변수 108



제5장 조절효과 검증

제1절 개념과 형태 110

제2절 연속형 조절변수 111

1. 분석사례 1 111

2. 분석사례 2 122

제3절 범주형 조절변수 127

1. 측정모형 검증 128

2. 조절효과 검증 132



제6장 매개효과 분석

제1절 매개변수모형과 분석방법 144

1. 매개변수모형과 분석방법 144

2. 매개효과 분석 가정 145

3. 매개효과 크기와 통계적 유의도 검증 148

4. 매개변수 종류 149

제2절 매개효과 분석 151

1. 측정모형 분석 154

2. 구조모형 분석 160

제3절 조절된 매개효과 분석 166



제7장 잠재성장모형

제1절 개념 176

제2절 개체 내 변화모형 분석 178

제3절 개체 간 변화모형 분석 184



제8장 평균인과효과 분석

제1절 성향점수분석 190

1. 개념 190

2. 분석 192

제2절 잠재변수 기반 인과효과 모형 212

1. 다속성모형 214

2. 실질변화효과모형 221

3. 방법요인을 가진 다속성모형 분석 224

4. 다특성모형분석 231

5. 이중차이분석 237

이석민 서울대학교 인류학과와 정치학과에서 학사, 석사, 박사학위를 취득하였으며 서울대학교 행정대학원에서 박사후 연구원 과정을 거쳐 현재 한신대학교 공공인재빅데이터융합학부에서 교수로 재직하고 있다. 정책분석평가, 과학기술정책, (준)실험연구, 공공빅데이터분석 등 데이터분석방법에 관심이 있다. 현재는 데이터분석과 인공지능을 결합한 의사결정방법 및 프로그램 개발을 연구하고 있다. 「R과 STATA를 활용한 평가방법론」과 「인문사회과학을 위한 빅데이터 분석방법론」 등을 출간하였다.