계량적 사고와 의사결정과학(2판)
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출판사 리뷰
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목차
목차
1. 계량적 사고의 시작과 의사 결정
1.1. 경영학이란 무엇인가?
1.2. 의사 결정(Decision Making)과 의사결정과학(Decision Science)
1.3. 의사 결정의 오류
1.4. 의사 결정을 위한 계량적 사고
2. 계량적 사고의 역사 및 발전 과정
2.1. Operations Research
2.2. 레오니트 비탈리예비치 칸토로비치
2.3. 조지 버나드 단치그
2.4. Microsoft Excel에 Linear Programming Solver(해 찾기 추가 기능) 설치하기
2.5. 기초 엑셀 사용법 및 수식 이해하기
3. 다이어트를 성공해 보자
3.1. 만인의 적 다이어트
3.2. 다이어트의 목적 설정 및 제약 조건
3.3. 계량적 의사 결정의 절차
3.4. 선형계획법의 그래프 풀이
3.5. 선형계획법에서 해의 종류
3.6. 규빈 양의 다이어트를 위한 과자 선택 문제
3.7. 추석과 효택이의 식탐
4. 집사의 고양이 사료 배합하기
4.1. 고양이의 치명적인 귀여움
4.2. 최소화 기본형 문제
4.3. 최소화 기본형 문제의 그래프 풀이
4.4. 의사결정과학을 활용한 최적의 재배
5. 만약 내일 통일이 된다면?
5.1. 우리의 소원은 통일
5.2. 민감도 분석
5.3. 고래밥과 새우깡이 아닌 칙촉이 너무 먹고 싶다면?
5.4. 규빈이가 성장하여 여유 칼로리 제약이 500kcal로 늘어났다면?
5.5. 고래밥과 새우깡의 만족도가 변한다면 어떤가?
5.6. 소형 주택 의무 건설 비율 제도와 민감도 분석
6. 짚신도 짝이 있다
6.1. Every Jack has his Jill
6.2. 정수 선형 계획
6.3. 누구에게 어떤 기계를 맡겨야 좋을까?
6.4. 연애하기 위한 최적의 방법
7. 네비게이션의 작동 원리와 최적 경로
7.1. 길치의 필수품, 네비게이션
7.2. 해외 여행 계획
7.3. 최적의 여행 경로 계산
7.4. Rick 아저씨 가족 서울 투어하기
8. 동상이몽(同床異夢)
8.1. 모두의 목적은 같지 않다
8.2. 목적 선형 계획법
8.3. 불펜 투수의 등판 횟수의 최소화
9. 택배 아저씨 고생하십니다.
9.1. 택배 서비스, 그 편리함
9.2. 수송표를 이용한 풀이 ① 북서코너법(North-West Corner Method)
9.3. 수송표를 이용한 풀이 ② 최소 비용법(Least Cost Method)
9.4. 수송표를 이용한 풀이 ③ 디딤돌법(징검다리법, Stepping Stone Method)
10. 콩 심은 데 콩 나고, 팥 심은 데 팥 난다
10.1. 種瓜得瓜 種豆得豆 (종과득과 종두득두)
10.2. 불균형 수송 계획법의 수송표 풀이
10.3. 엑셀 스프레드시트를 활용한 균형/불균형 수송 계획법의 풀이
11. 미국의 지리학적인 중심
11.1. 무게 중심법
11.2. 통일이 되면 택배 허브는 어디로 이동할까?
11.3. 경유 수송 선형 계획 모형
11.4. 롯데월드를 가장 효율적으로 즐기는 방법은?
12. 주사위 던지기 놀이
12.1. 결정 장애자와 동전 던지기
12.2. 주사위와 동전 던지기
12.3. 엑셀을 이용한 마코브 체인 풀이
12.4. 들어는 보았는가? 샤로수길 데이트 코스
13. 기숙사에 떨어졌다. 당신의 선택은?
13.1. 다기준의 의사결정
13.2. Analytic Hierarchy Process
13.3. 이원 비교(Pairwise comparisons)
13.4. 자율 주행차가 개발된다면 어떨까?
14. 벌써 내일이 시험이다
14.1. 시험 계획 짜기
14.2. PERT/CPM
14.3. 최적의 시험 계획
14.4. 합창단 정기 공연 스태프 업무 프로젝트
1.1. 경영학이란 무엇인가?
1.2. 의사 결정(Decision Making)과 의사결정과학(Decision Science)
1.3. 의사 결정의 오류
1.4. 의사 결정을 위한 계량적 사고
2. 계량적 사고의 역사 및 발전 과정
2.1. Operations Research
2.2. 레오니트 비탈리예비치 칸토로비치
2.3. 조지 버나드 단치그
2.4. Microsoft Excel에 Linear Programming Solver(해 찾기 추가 기능) 설치하기
2.5. 기초 엑셀 사용법 및 수식 이해하기
3. 다이어트를 성공해 보자
3.1. 만인의 적 다이어트
3.2. 다이어트의 목적 설정 및 제약 조건
3.3. 계량적 의사 결정의 절차
3.4. 선형계획법의 그래프 풀이
3.5. 선형계획법에서 해의 종류
3.6. 규빈 양의 다이어트를 위한 과자 선택 문제
3.7. 추석과 효택이의 식탐
4. 집사의 고양이 사료 배합하기
4.1. 고양이의 치명적인 귀여움
4.2. 최소화 기본형 문제
4.3. 최소화 기본형 문제의 그래프 풀이
4.4. 의사결정과학을 활용한 최적의 재배
5. 만약 내일 통일이 된다면?
5.1. 우리의 소원은 통일
5.2. 민감도 분석
5.3. 고래밥과 새우깡이 아닌 칙촉이 너무 먹고 싶다면?
5.4. 규빈이가 성장하여 여유 칼로리 제약이 500kcal로 늘어났다면?
5.5. 고래밥과 새우깡의 만족도가 변한다면 어떤가?
5.6. 소형 주택 의무 건설 비율 제도와 민감도 분석
6. 짚신도 짝이 있다
6.1. Every Jack has his Jill
6.2. 정수 선형 계획
6.3. 누구에게 어떤 기계를 맡겨야 좋을까?
6.4. 연애하기 위한 최적의 방법
7. 네비게이션의 작동 원리와 최적 경로
7.1. 길치의 필수품, 네비게이션
7.2. 해외 여행 계획
7.3. 최적의 여행 경로 계산
7.4. Rick 아저씨 가족 서울 투어하기
8. 동상이몽(同床異夢)
8.1. 모두의 목적은 같지 않다
8.2. 목적 선형 계획법
8.3. 불펜 투수의 등판 횟수의 최소화
9. 택배 아저씨 고생하십니다.
9.1. 택배 서비스, 그 편리함
9.2. 수송표를 이용한 풀이 ① 북서코너법(North-West Corner Method)
9.3. 수송표를 이용한 풀이 ② 최소 비용법(Least Cost Method)
9.4. 수송표를 이용한 풀이 ③ 디딤돌법(징검다리법, Stepping Stone Method)
10. 콩 심은 데 콩 나고, 팥 심은 데 팥 난다
10.1. 種瓜得瓜 種豆得豆 (종과득과 종두득두)
10.2. 불균형 수송 계획법의 수송표 풀이
10.3. 엑셀 스프레드시트를 활용한 균형/불균형 수송 계획법의 풀이
11. 미국의 지리학적인 중심
11.1. 무게 중심법
11.2. 통일이 되면 택배 허브는 어디로 이동할까?
11.3. 경유 수송 선형 계획 모형
11.4. 롯데월드를 가장 효율적으로 즐기는 방법은?
12. 주사위 던지기 놀이
12.1. 결정 장애자와 동전 던지기
12.2. 주사위와 동전 던지기
12.3. 엑셀을 이용한 마코브 체인 풀이
12.4. 들어는 보았는가? 샤로수길 데이트 코스
13. 기숙사에 떨어졌다. 당신의 선택은?
13.1. 다기준의 의사결정
13.2. Analytic Hierarchy Process
13.3. 이원 비교(Pairwise comparisons)
13.4. 자율 주행차가 개발된다면 어떨까?
14. 벌써 내일이 시험이다
14.1. 시험 계획 짜기
14.2. PERT/CPM
14.3. 최적의 시험 계획
14.4. 합창단 정기 공연 스태프 업무 프로젝트
저자
저자
김창희
ㆍ 인천대학교 경영대학 경영학부/데이터과학과 교수
ㆍ Texas Christian University Visiting Scholar
ㆍ 한국경영학회, 한국품질경영학회 이사
ㆍ 한국서비스경영학회, 한국생산관리학회 이사
ㆍ 기획재정부 공공기관 경영평가위원
ㆍ 과학기술정보통신부 데이터가치평가 자문위원
ㆍ 동반성장위원회 공급망ESG 위원회 간사
ㆍ 방송통신위원회 종편사업자 재승인 평가위원
ㆍ 서울시, 인천시, 경기도 공공기관 경영평가위원
ㆍ 한국소비자원 소비자중심경영 평가위원
ㆍ 한국데이터산업진흥원 외부평가위원
ㆍ Texas Christian University Visiting Scholar
ㆍ 한국경영학회, 한국품질경영학회 이사
ㆍ 한국서비스경영학회, 한국생산관리학회 이사
ㆍ 기획재정부 공공기관 경영평가위원
ㆍ 과학기술정보통신부 데이터가치평가 자문위원
ㆍ 동반성장위원회 공급망ESG 위원회 간사
ㆍ 방송통신위원회 종편사업자 재승인 평가위원
ㆍ 서울시, 인천시, 경기도 공공기관 경영평가위원
ㆍ 한국소비자원 소비자중심경영 평가위원
ㆍ 한국데이터산업진흥원 외부평가위원
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