Data AI

"AI에는 질 좋은 데이터가 필요하다 ㅡ 인공지능 시대의 Game Changer 기술 AutoXML"
『Data AI』는 『Data Heaven』, 『Data Learning & Data Realization』에 이어 완성된 3부작의 마지막을 장식하는 책으로, 데이터 중심 인공지능의 본질을 파고드는 통찰력 있는 저서이다.
오늘날 AI 산업이 마주하고 있는 다양한 문제들의 근본 원인은 알고리즘이나 하드웨어가 아닌, 데이터 품질에 있다. 현재 IT에서 사용하고 있는 데이터들은 기계가 이해할 수 없는 2차원 정보(RDB, HTM, PDF, Office문서, 이미지 동영상,...)로, 이러한 기존 데이터는 사람만 알아볼 수 있기 때문에 기계에게는 쓰레기 데이터가 된다. 그래서 이런 쓰레기 데이터를 AI에게 적용하면 아무리 하드웨어나 알고리즘을 개발한다고 하더라도 비용과 에너지가 많이 들어가고 신뢰 없는 결과가 나오며, 윤리문제도 심각하게 발생하게 된다. 인간을 해치고 환경을 파괴하는 악한 AI가 되는 것이다.
그러나, AutoXML 기술은 DX를 통해 데이터 다이어트를 하여 기계가 알아볼 수 있는 데이터를 만들고, AI에게 가장 질 좋은 데이터를 제공한다. AutoXML 기술을 적용한 AI는 비용과 에너지가 적게 들어가고 신뢰할 수 있으며 윤리문제가 없는 AI가 된다. AutoXML AI는 인류와 지구를 살리는 선한 AI로 기능한다. 우리는 현재 사용하고 있는 사람만 읽을 수 있는 Data를, 기계도 읽을 수 있는 Data로 바꾸는 Paradigm Shift를 해야만 한다.
이 책이 인공지능 시대를 살아가는 모든 이들에게 단순한 기술서를 넘어 하나의 나침반이 되어줄 것이다.