라즈베리파이로 시작하는 핸드메이드 IoT

이 책은 라즈베리파이 보드를 이용하여 개발할 수 있는 다양한 예제들을 제공하고 있다. 무엇이든 처음 자신만의 작품을 만드는 것이 어려울 수 있는데 저자는 그런 초심자 및 학생들을 위해 임베디드 기술을 최대한 쉽게 설명하기 위해 노력했다. 책에서 설명하는 내용을 따라하다 보면 어느새 AI 프로젝트까지 무리없이 진행하는 자신을 발견할 것이다.

다가오는 미래 사회는 이미 알려진 문제와 해답을 열심히 암기하는 인재보다 새로운 가치를 창출하기 위하여 독창적인 아이디어를 제시하고 실현할 수 있는 인재상을 원하고 있다. 이러한 미래 메이커의 주역이 되기 위해 이 책은 마치 가뭄의 단비처럼 큰 지렛대 구실을 하는 지침서가 될 것이다.



인공지능 프로젝트 소개

- 구글 Assistant로 AI스피커 만들기

자신만의 'Google Home' 디바이스를 가지게 될 것이다.

- TensorFlow로 AI 챗봇 만들기

스스로 학습하는 AI 챗봇을 제작하게 될 것이다.

- TensorFlow로 AI 물체 감지 장치 만들기

USB 카메라를 이용하여 아파트 주차 공간이 있는지 감지할 수 있다.

- 인텔 Movidius USB Stick으로 AI 침입 감지 만들기

사람의 침입을 감지하는 보안 시스템을 구축할 수 있다.



프로젝트를 하면서 독자들이 고민하며 더 창의적인 제품을 만들기를 바란다.



이 책의 특징

- 라즈베리파이 보드를 이용하여 개발할 수 있는 다양한 예제들을 제공한다.

- 이 책을 통해 자신만의 임베디드 및 IoT 작품들을 만들 수 있다.

- 인공지능 기술들을 라즈베리파이로 직접 체험하며 실무 기술을 배울 수 있다.



이 책이 필요한 독자

- 이론적인 지식뿐만 아니라 IT 기업들이 요구하는 실전형 전문가가 되고 싶은 분들

- 라즈베리파이 보드 학습을 통해 창의적인 메이커(Maker)가 되고 싶으신 분들

- 라즈베리파이 보드를 이용하여 다양한 IoT 디바이스 과제와 인공지능 프로젝트를 경험해보고 싶은 분들



독자대상

초중급



소스코드 다운로드

https://github.com/bjpublic/raspberrypi

Chapter 1. 라즈베리파이

1 라즈베리파이의 발전사

2 라즈베리파이 보드 조립하기

3 라즈비안 OS를 microSD 카드에 설치하기

4 IP 주소 설정하기

5 SSH 및 SSHFS 설치하기

6 MobaXterm으로 개발환경 구축하기

7 Apache 웹서버 설치하기

8 PHP 설치하기

9 python 설치하기

10 MySQL 설치하기

11 phpMyAdmin 설치하기

12 VNC 접속 환경 만들기

13 삼바 파일 서버 설치하기

14 microSD 카드를 백업하기

15 하드웨어 실험을 위한 준비물



Chapter 2. python 기본

1 python 언어 소개

2 python 프로그램 설치하기

3 변수

4 연산자

5 자료형

6 제어문

7 함수

8 파일 입출력

9 모듈 프로그래밍



Chapter 3. 우분투 이해하기

1 우분투란?

2 기본 터미널 명령들

3 패키지 관리 프로그램 apt

4 Bash 쉘 스크립트



Chapter 4. 장치 제어

1 무선랜 USB

2 Bluetooth

3 GPIO

4 Motion Sensor

5 I2C

6 Camera

7 USB Movidius

8 USB 사운드 카드

9 RPi 스피커

10 온도 센서

11 브레드 보드(빵판) 활용하기



Chapter 5. 활용 예제

1 미디어 센터 개발하기

2 날씨 정보 알림 서비스

3 스마트 미러 제작하기

4 CCTV 개발하기

5 VLC로 실시간 카메라 스트리밍 서비스 개발하기

6 콘텐츠 관리 시스템 개발하기

7 NAS 서버 개발하기

8 Owncloud 파일 공유 서버 제작하기

9 디지털 앨범 제작하기

10 TeamViewer 구축하기

11 집안 온도 변화 알림 장치 제작하기

12 인터넷 라디오 제작하기

13 말하는 알람 시계 제작하기

14 얼굴 웃음 감지기 개발하기

15 마인크래프트 서버 제작하기

16 수면주기 알람 시계 제작하기

17 왓츠앱 클라이언트 제작하기

18 온도 정보 수신하는 왓츠앱 서비스 개발하기

19 미니 아케이드 제작하기

20 OpenVINO로 물체 감지기 개발하기



Chapter 6. 실전 AI 프로젝트

1 구글 Assistant로 AI 스피커 만들기

2 TensorFlow로 AI 챗봇 만들기

3 TensorFlow로 AI 물체 감지 장치 만들기

4 인텔 Movidius USB Stick으로 AI 침입 감지 만들기

임근식 성균관대학교 IT융합학과를 석사 졸업하고 현재 삼성전자 삼성 리서치 연구소에서 소프트웨어 플랫폼 연구를 하고 있다. 국내외의 다양한 오픈소스 커뮤니티에서 활동하고 있으며 LCA, OLS 등의 리눅스 커뮤니티 컨퍼런스에서 5편의 논문들을 발표하였다. 2016년도 IEEE CE Society으로부터 우수 SCI 논문으로 인정받아 Chester Sall Award 1위를 수상하였다. 국내 안드로이드 커뮤니티인 kandroid.org에서 운영진으로 활동하였으며 안드로이드의 OpenMP ARM을 메인라인에 기여하였다.

오픈소스 소프트웨어 플랫폼인 Tizen.org 커뮤니티에서 활동 중이며 Tizen 기반의 상업화 프로젝트에 참여해오고 있다. 또한, 국내외 우수 학회 및 저널에 30여 편 이상의 논문들을 발표하고 IEEE 학회에 Session Chair 활동을 하였다. 현재 IEEE Member로 활동 중이고 임베디드 디바이스 환경을 위한 딥러닝 프로젝트들을 수행하고 있다.



- 인터넷 기반의 웹팩스 상거래 사이트 Robost 개발

- www.kandroid.org 국내 안드로이드 개발자 커뮤니티 운영진

- 삼성전자 소프트웨어 센터에서 임베디드 소프트웨어 연구

- 삼성전자 기술원에서 실시간 운영체제 연구

- 삼성전자 DMC 연구소에서 DTV, 디지털카메라의 임베디드 OS 개발

- 삼성전자 소프트웨어 센터에서 타이젠 플랫폼 연구 및 개발

- 삼성전자 삼성 리서치에서 소프트웨어 플랫폼 기술 연구 중(현재)

- 국내외 컴퓨터 시스템 관련 우수학회 및 저널 다수 등재