국방 지오인트 개론

제1장 국방 지오인트의 이해ㆍ009
1.1. 지오인트란 무엇인가 ㆍ010
1.2. 지오인트란 무엇인가 ㆍ011
1.3. 지오인트 관련 주요 용어 ㆍ015
1.4. 정보과정 ㆍ017
1.5. 지형정보지원과 한국군의 지리공간정보 관련 부대 변천사 ㆍ020
1.6. 기반 지오인트의 개념 ㆍ022
1.7. ICT 환경변화에 따른 지리공간정보의 지원개념 ㆍ024
1.8. 미국의 기반 지오인트 조직 및 시스템의 발전 ㆍ028
1.9. 영국의 기반 지오인트 조직 및 시스템의 발전 ㆍ032
제2장 기반 지오인트 핵심 기술 및 데이터ㆍ041
2.1. 개요 ㆍ042
2.2. 데이터 ㆍ043
2.3. 생산물 ㆍ048
제3장 국방 지오인트 분석 및 활용ㆍ053
3.1. 빅데이터와 인포그래픽의 국방분야 활용방안(인문지리 융합사례) ㆍ054
3.2. 머신러닝의 원격탐사 분야 활용 동향(원격탐사와 머신러닝의 융합) ㆍ066
3.3. 우주에서의 新 냉전, GPS와 Beidou, 그리고 GNSS의 군사적 활용 ㆍ075
3.4. 능동센서 기반 라이다 기술의 원리와 활용동향 ㆍ084
3.5. 라이다 기술의 이해와 군사적 활용방안 ㆍ093
3.6. 구글어스엔진과 클라우드 컴퓨팅의 이해 ㆍ101
3.7. 원격탐사방법을 활용한 공유하천 모니터링 ㆍ112
3.8. 위성 레이다 간섭 기법의 이해와 군사적 활용방안 ㆍ121
제4장 국방 지오인트의 미래와 과제ㆍ131
4.1. 한국형 3축 체계 구현을 위한 기반 지오인트 및 지형정보부대 편성 발전방안 ㆍ132
4.2. 정보과정 수행관점에서 바라본 지형정보의 필요조건: 육군 측량장비 발전방향을 중심으로 ㆍ139
4.3. 미계측 지역 하천 유출량 예측을 위한 앙상블 러닝의 수문학 및 수학적 프레임워크 ㆍ147
4.4. 대반란작전에서 지리공간정보의 필요조건: 아프가니스탄 전쟁(2001-2021) 사례를 중심으로 ㆍ190
4.5. GEOINT Artificial Intelligence의 현재와 미래 ㆍ206
4.6. 지오인트 윤리: 정보가 할 수 있는 것들과 할 수 없는 것들 ㆍ212

부록 1. 공간정보로 여는 전장: 측량에서 공유 가능한 기반 지오인트 구축까지 ㆍ216
부록 2. 약어(abbreviations and acronyms) ㆍ225
부록 3. 일러두기 ㆍ231