데이터아키텍처 준전문가(DAsP) 한 권으로끝내기
핵심요약 및 연습문제
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우리는 지금 데이터 폭증의 시대를 살고 있다고 해도 과언이 아니다. 데이터가 폭발적으로 증가하면서 전 세계의 학교, 회사 등 다양한 곳에서 필수적으로 데이터베이스가 필요로 하게 되었다. 그와 동시에, 데이터베이스를 효율적으로 구축하는 방법에 대한 연구가 활발해졌는데, 데이터 아키텍처 또한 그 중요성이 날로 증가하면서 구축 방법에 대한 다양한 연구가 이루어지고 있다.
데이터 아키텍처 준전문가/전문가는 기업의 핵심 자산인 데이터를 효율적으로 운영하기 위해 데이터 설계를 비롯해 기업의 모든 업무를 데이터 관점에서 체계화하고 데이터 품질을 관리하는 역할을 도맡는다. 이렇게 중요한 일을 맡고 있을 수 있다보니 국내에서는 DAP나 DAsP와 같은 국가공인 데이터 아키텍처 준전문가/전문가 자격증이 만들어졌다.
데이터 아키텍처 준전문가/전문가 자격시험의 가장 큰 특징은 문제 은행식으로 출제되는 게 아니다. 그래서 기본 개념을 철저하게 이해하고 체화하는 것이 가장 중요하다. ‘데이터아키텍처 준전문가(DAsP) 한 권에 끝내기’는 핵심 개념을 숙지할 수 있도록 요약해 두었다. 또한 익힌 개념을 연습문제를 통해 실력을 다질 수 있도록 해두었다. 이 책으로 데이터아키텍처 자격시험을 준비하는 이들이 모두 합격의 기쁨을 누리길 바란다.
[간략 소개]
‘데이터아키텍처 준전문가(DAsP) 한 권에 끝내기’는 DAsP 시험을 준비하는 이들을 위해 주요 개념을 핵심요약으로 설명했다. 학습한 내용을 연습문제로 풀어봄으로써 실력을 점검할 수 있도록 했다. 뿐만아니라 합격한 이들의 학습방법을 소개해두어 초반에 헤매지 않고 방향설정을 잘 할 수 있도록 해두었다.
데이터 아키텍처 준전문가/전문가는 기업의 핵심 자산인 데이터를 효율적으로 운영하기 위해 데이터 설계를 비롯해 기업의 모든 업무를 데이터 관점에서 체계화하고 데이터 품질을 관리하는 역할을 도맡는다. 이렇게 중요한 일을 맡고 있을 수 있다보니 국내에서는 DAP나 DAsP와 같은 국가공인 데이터 아키텍처 준전문가/전문가 자격증이 만들어졌다.
데이터 아키텍처 준전문가/전문가 자격시험의 가장 큰 특징은 문제 은행식으로 출제되는 게 아니다. 그래서 기본 개념을 철저하게 이해하고 체화하는 것이 가장 중요하다. ‘데이터아키텍처 준전문가(DAsP) 한 권에 끝내기’는 핵심 개념을 숙지할 수 있도록 요약해 두었다. 또한 익힌 개념을 연습문제를 통해 실력을 다질 수 있도록 해두었다. 이 책으로 데이터아키텍처 자격시험을 준비하는 이들이 모두 합격의 기쁨을 누리길 바란다.
[간략 소개]
‘데이터아키텍처 준전문가(DAsP) 한 권에 끝내기’는 DAsP 시험을 준비하는 이들을 위해 주요 개념을 핵심요약으로 설명했다. 학습한 내용을 연습문제로 풀어봄으로써 실력을 점검할 수 있도록 했다. 뿐만아니라 합격한 이들의 학습방법을 소개해두어 초반에 헤매지 않고 방향설정을 잘 할 수 있도록 해두었다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
학습방법
합격 Tip
Ⅰ. 전사아키텍처 이해
1장. 전사아키텍처 개요
1절. 전사아키텍처 정의
2절. 전사아키텍처 프레임워크
3절. 전사아키텍처 참조 모델
4절. 전사아키텍처 프로세스
2장. 전사아키텍처 구축
1절. 전사아키텍처 방향 수립
2절. 전사아키텍처 정보 구성 정의
3절. 전사아키텍처 정보 구축
3장. 전사아키텍처 관리 및 활용
1절. 전사아키텍처 관리 체계
2절. 전사아키텍처 관리 시스템
3절. 전사아키텍처 활용
Ⅱ. 데이터 요건 분석
1장. 정보 요구사항 개요
1절. 정보 요구사항
2절. 정보 요구 사항 관리
2장. 정보 요구 사항 조사
1절. 정보 요구 사항 수집
2절. 정보 요구사항 정리
3절. 정보 요구사항 통합
3장. 정보 요구사항 분석
1절. 분석 대상 정의
2절. 정보 요구사항 상세화
3절. 정보 요구 사항 확인
4절. 정보 요구 분석 방법
4장. 정보 요구 검증
1절. 정보 요구 상관분석 기법
2절. 추가 및 삭제 정보 요구사항 도출
3절. 정보 요구사항 보완 및 확정
Ⅲ. 데이터 표준화
1장. 데이터 표준화 개요
1절. 데이터 표준화 정의
2절. 데이터 표준화 개념
3절. 데이터 표준 관리 도구
2장. 데이터 표준 수립
1절. 데이터 표준화 원칙 정의
2절. 데이터 표준 정의
3절. 데이터 표준 확정
3장. 데이터 표준 관리
1절. 데이터 표준 관리
2절. 데이터 표준 관리 프로세스
Ⅳ. 데이터 모델링
1장. 데이터 모델링 이해
1절. 데이터 모델링 개요
2절. 데이터 모델링 기법 이해
3절. 데이터 모델링 표기법 이해
4절. 데이터 모델링 사례
2장. 개념 데이터 모델링
1절. 개념 데이터 모델링 이해
2절. 주제 영역 정의
3절. 후보 엔터티 선정
4절. 핵심 엔터티 정의
5절. 관계 정의
6절. 관계 데이터 모델
3장. 논리 데이터 모델링
1절. 논리 데이터 모델링 이해
2절. 속성 정의
3절. 엔터티 상세화
4절. 이력 관리 정의
4장. 물리 데이터 모델링
1절. 물리 데이터 모델링 이해
2절. 물리 요소 조사 및 분석
3절. 논리-물리 모델 변환
4절. 반정규화
연습문제
합격 Tip
Ⅰ. 전사아키텍처 이해
1장. 전사아키텍처 개요
1절. 전사아키텍처 정의
2절. 전사아키텍처 프레임워크
3절. 전사아키텍처 참조 모델
4절. 전사아키텍처 프로세스
2장. 전사아키텍처 구축
1절. 전사아키텍처 방향 수립
2절. 전사아키텍처 정보 구성 정의
3절. 전사아키텍처 정보 구축
3장. 전사아키텍처 관리 및 활용
1절. 전사아키텍처 관리 체계
2절. 전사아키텍처 관리 시스템
3절. 전사아키텍처 활용
Ⅱ. 데이터 요건 분석
1장. 정보 요구사항 개요
1절. 정보 요구사항
2절. 정보 요구 사항 관리
2장. 정보 요구 사항 조사
1절. 정보 요구 사항 수집
2절. 정보 요구사항 정리
3절. 정보 요구사항 통합
3장. 정보 요구사항 분석
1절. 분석 대상 정의
2절. 정보 요구사항 상세화
3절. 정보 요구 사항 확인
4절. 정보 요구 분석 방법
4장. 정보 요구 검증
1절. 정보 요구 상관분석 기법
2절. 추가 및 삭제 정보 요구사항 도출
3절. 정보 요구사항 보완 및 확정
Ⅲ. 데이터 표준화
1장. 데이터 표준화 개요
1절. 데이터 표준화 정의
2절. 데이터 표준화 개념
3절. 데이터 표준 관리 도구
2장. 데이터 표준 수립
1절. 데이터 표준화 원칙 정의
2절. 데이터 표준 정의
3절. 데이터 표준 확정
3장. 데이터 표준 관리
1절. 데이터 표준 관리
2절. 데이터 표준 관리 프로세스
Ⅳ. 데이터 모델링
1장. 데이터 모델링 이해
1절. 데이터 모델링 개요
2절. 데이터 모델링 기법 이해
3절. 데이터 모델링 표기법 이해
4절. 데이터 모델링 사례
2장. 개념 데이터 모델링
1절. 개념 데이터 모델링 이해
2절. 주제 영역 정의
3절. 후보 엔터티 선정
4절. 핵심 엔터티 정의
5절. 관계 정의
6절. 관계 데이터 모델
3장. 논리 데이터 모델링
1절. 논리 데이터 모델링 이해
2절. 속성 정의
3절. 엔터티 상세화
4절. 이력 관리 정의
4장. 물리 데이터 모델링
1절. 물리 데이터 모델링 이해
2절. 물리 요소 조사 및 분석
3절. 논리-물리 모델 변환
4절. 반정규화
연습문제
저자
저자
김상목
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