텐서플로(인공지능 워크북)
25시간만에 배우는 머신러닝 예제
인공지능, 머신러닝은 많이 들어본 단어이지만 초보자에게는 쉽게 이해하기 힘든 내용이었다. 어떻게 하면 쉽게 머신러닝의 원리를 이해할 수 있을까 해서 이 책을 쓰게 되었다. 많은 내용을 다루는 것보다 핵심적인 내용을 단기간에 배울 수 있도록 구성하였다. 구체적으로는 MNIST 손글씨 데이터를 인식하는 알고리즘을 집중적으로 소개할 것이다. 좀 더 자세하고 깊이 있는 내용은 관련 참고문헌을 찾아서 학습하면 좋겠다. 본 도서는 ?시간 만에 배우는 머신러닝 예제: MATLAB 활용'의 TensorFlow 버전이다. 텐서플로(TensorFlow)는 구글(Google)에서 머신러닝과 딥러닝을 위해 만든 오픈 소스 라이브러리다. 텐서플로는 여러 데이터(이미지, 음성, 비디오 등)를 쉽게 다룰 수 있으며 다양한 컴퓨터 언어를 지원하고 있다. 또한 머신러닝 분야에서 텐서플로 커뮤니티가 크게 자리 잡고 있어 정보 교류가 빠르다는 장점을 가지고 있다. 따라서 본 도서의 목표는 텐서플로와 머신러닝 알고리즘을 통해 MNIST 손글씨 데이터를 학습하는 코드를 작성하는 것이다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제 1 절 아나콘다 설치하기
제 2 절 텐서플로 설치
2.1 'Anaconda Prompt' 실행
2.2 'conda' 업데이트
2.3 가상환경 생성
2.4 가상환경 활성화 및 비활성화
2.5 파이썬(Python) 3.8 설치
2.6 텐서플로(TensorFlow) 2.4.0 설치
2.7 패키지(package)설치
제 3 절 주피터 노트북(Jupyter notebook) 사용법
3.1 파이썬 노트북 만들기
3.2 패키지 설치 확인
제 4 절 기본 명령어
제 5 절 자료형
제 6 절 여러 가지 내장 함수
제 7 절 기본 구문
제 2 장 머신러닝 (Machine Learning)
제 1 절 경사 하강법(Gradient descent method)
제 2 절 간단한 분류기
제 3 절 은닉층 (Hidden Layer)
제 4 절 MNIST database
제 5 절 숫자인식 머신러닝 알고리즘
제 3 장 25시 이후에 더 해볼 문제
저자
저자
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