코딩수학으로 배우는 파이썬 3(인공지능을 위한 코딩수학)
확률과 통계: 몬테카를로 시뮬레이션
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옥타브 프로그램으로 작성된 코딩수학교재 [코딩으로 푸는 확률과 통계: 몬데카를로 시뮬레이션]의 파이썬(Python) 버전입니다.
몬테카를로 시뮬레이션을 컴퓨터 코딩을 통해 배우고 확률과 통계에 대한 내용을 배울 수 있도록 구성이 되어 있습니다.
이 교재가 코딩수학 수업에 잘 활용이 되어 학생들이 생활 속의 문제들을 수학을 이용하여 해결할 수 있다는 체험을 할 수 있으면 좋겠습니다.
몬테카를로 시뮬레이션을 컴퓨터 코딩을 통해 배우고 확률과 통계에 대한 내용을 배울 수 있도록 구성이 되어 있습니다.
이 교재가 코딩수학 수업에 잘 활용이 되어 학생들이 생활 속의 문제들을 수학을 이용하여 해결할 수 있다는 체험을 할 수 있으면 좋겠습니다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
Part 1 몬테카를로 시뮬레이션 ㆍ
section 01 컴퓨터 주사위 만들기 /
section 02 다트 던지기 /
section 03 겹친 도형의 넓이 구하기 /
section 04 동전 던지기 /
section 05 1차원 선분 위의 임의의 두 점 사이 거리 문제의 확률 / ㅋ
section 06 2차원 박스에서 임의의 두 점 사이 거리 문제의 확률 /
section 07 3차원 영역에서 임의의 두 점 사이 거리 문제의 확률 /
Part 2 파이썬(Python) 설치 및 실행 ㆍ
section 01 목표 내 컴퓨터 운영체제 알아보기 /
section 02 프로그램 다운로드 /
section 03 프로그램 설치 /
section 04 프로그램 실행 /
Part 3 파이썬 기초 명령어 ㆍ
section 01 컴퓨터 주사위 만들기 /
section 02 다트 던지기 /
section 03 겹친 도형의 넓이 구하기 /
section 04 동전 던지기 /
section 05 1차원 선분 위의 임의의 두 점 사이 거리 문제의 확률 / ㅋ
section 06 2차원 박스에서 임의의 두 점 사이 거리 문제의 확률 /
section 07 3차원 영역에서 임의의 두 점 사이 거리 문제의 확률 /
Part 2 파이썬(Python) 설치 및 실행 ㆍ
section 01 목표 내 컴퓨터 운영체제 알아보기 /
section 02 프로그램 다운로드 /
section 03 프로그램 설치 /
section 04 프로그램 실행 /
Part 3 파이썬 기초 명령어 ㆍ
저자
저자
강승윤
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