만들면서 배우는 파이썬 하나, 둘, 셋(플랩북)
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2016년 1월, 다보스 세계경제포럼.
클라우스 슈밥 회장이 “4차 산업혁명”이라는 용어를 처음 이야기하였습니다. “4차 산업혁명”에 대해 이야기하며, 다가오는 미래 사회는 인공지능과 모든 산업이 융합하는 사회가 될 것이라고 설명하였습니다.
이 교재에서는 “파이썬”이라는 컴퓨터 프로그램 언어를 사용하여 프로그래밍 할 것입니다. 파이썬은 일반 컴퓨터 프로그램 뿐만 아니라 인공지능 컴퓨터 프로그램 작성에도 최적화되어있다고 평가받고 있는 언어입니다.
일반적으로, 파이썬 프로그램을 배운다는 것은 파이썬 프로그램의 명령들에 적용되는 규칙들의 사용법을 공부하는 과정과 응용 프로그래밍 과정으로 나눌 수 있습니다.
이 책에서는, 첫 프로그램 언어로 파이썬을 배우는 사람도 쉽게 익힐 수 있도록 안내할 것입니다. 단계별로 하나씩, 만들면서 배울 수 있도록 준비했습니다.
클라우스 슈밥 회장이 “4차 산업혁명”이라는 용어를 처음 이야기하였습니다. “4차 산업혁명”에 대해 이야기하며, 다가오는 미래 사회는 인공지능과 모든 산업이 융합하는 사회가 될 것이라고 설명하였습니다.
이 교재에서는 “파이썬”이라는 컴퓨터 프로그램 언어를 사용하여 프로그래밍 할 것입니다. 파이썬은 일반 컴퓨터 프로그램 뿐만 아니라 인공지능 컴퓨터 프로그램 작성에도 최적화되어있다고 평가받고 있는 언어입니다.
일반적으로, 파이썬 프로그램을 배운다는 것은 파이썬 프로그램의 명령들에 적용되는 규칙들의 사용법을 공부하는 과정과 응용 프로그래밍 과정으로 나눌 수 있습니다.
이 책에서는, 첫 프로그램 언어로 파이썬을 배우는 사람도 쉽게 익힐 수 있도록 안내할 것입니다. 단계별로 하나씩, 만들면서 배울 수 있도록 준비했습니다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
PREFACE
CHAPTER 0 준비단계
CHAPTER 1 입 · 출력문
CHAPTER 2 변수 · 상수 · 자료형
CHAPTER 3 연산자
CHAPTER 4 제어문
CHAPTER 5 함수
CHAPTER 6 자료형의 확장
CHAPTER 7 파일 입 · 출력, 예외 처리
CHAPTER 8 파이썬 스타일 코딩
CHAPTER 9 클래스와 객체
CHAPTER 10 모듈과 패키지
CHAPTER 11 외부 패키지
CHAPTER 12 응용 프로젝트 수행
APPENDIX
CHAPTER 0 준비단계
CHAPTER 1 입 · 출력문
CHAPTER 2 변수 · 상수 · 자료형
CHAPTER 3 연산자
CHAPTER 4 제어문
CHAPTER 5 함수
CHAPTER 6 자료형의 확장
CHAPTER 7 파일 입 · 출력, 예외 처리
CHAPTER 8 파이썬 스타일 코딩
CHAPTER 9 클래스와 객체
CHAPTER 10 모듈과 패키지
CHAPTER 11 외부 패키지
CHAPTER 12 응용 프로젝트 수행
APPENDIX
저자
저자
나인섭
저자는 1990년대부터 인쇄체/필기체 문자인식, 문자 궤적복원, 문서 구조분석, 영상 검색 및 매칭, 지능형 자동차인식, DNA 지문 인식, 와인라벨 인식, 꽃 분할 및 인식, 사진 자동분류, 간판인식, 폭발물 성분 자동인식, 악보인식 및 연주, 자동차 번호판 인식, 제스처/동작 인식, 이동객체 분할/인식, 얼굴인식 및 추적, 행동 인식, 감정인식 등 시각지능과 관련한 연구들을 수행하고 있다.
1990년대에 인쇄체/필기체 문자인식을 연구하고 석사논문으로 문자인식을 위한 문자의 속성을 자동 인식하는 주제로 학위를 취득하였다. 2000년대에 박사논문으로 지능형 자동차 인식을 위한 그림자 제거를 주제로 학위를 취득하였다.
저자의 학문적 계보는 인공지능에 확률적 접근과 베이즈 네트워크라는 용어를 만들고 컴퓨터계의 노벨상인 튜링상을 수상한 UCLA 유디펄 교수(인지과학연구실)와 한국과학기술원 교수로 정년퇴직한 김진형교수(인공지능연구실) 그리고 전남대학교 인공지능융합대학 초대학장인 김수형교수(패턴인식연구실)와 함께 한다.
저자는 2018년부터 조선대학교에서 교수로 재직 중이다.
1990년대에 인쇄체/필기체 문자인식을 연구하고 석사논문으로 문자인식을 위한 문자의 속성을 자동 인식하는 주제로 학위를 취득하였다. 2000년대에 박사논문으로 지능형 자동차 인식을 위한 그림자 제거를 주제로 학위를 취득하였다.
저자의 학문적 계보는 인공지능에 확률적 접근과 베이즈 네트워크라는 용어를 만들고 컴퓨터계의 노벨상인 튜링상을 수상한 UCLA 유디펄 교수(인지과학연구실)와 한국과학기술원 교수로 정년퇴직한 김진형교수(인공지능연구실) 그리고 전남대학교 인공지능융합대학 초대학장인 김수형교수(패턴인식연구실)와 함께 한다.
저자는 2018년부터 조선대학교에서 교수로 재직 중이다.
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