생성형 AI 사피엔스
챗GPT가 앞당긴 인류의 미래
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챗GPT를 비롯한 생성형 AI의 돌풍 완벽 분석
지금 우리가 살아가는 디지털 시대에서 생성형 AI는 더 이상 미래의 기술이 아니라 현재의 기술이 되어 가고 있다. 초거대 AI와 다양한 생성형 AI 도구의 발전으로 인해 이제는 텍스트, 이미지, 코딩, 오디오, 영상 등 인간이 생산하는 대부분 콘텐츠를 생성할 수 있는 수준에 이르렀다. 그 결과 생성형 AI는 경제와 산업, 교육, 예술 등 일과 삶의 모든 분야에 혁명적인 변화를 가져오고 있다.
이 책은 이러한 생성형 AI의 혁명이 가져올 파장과 변화를 다양한 관점에서 분석하고 예측하는 책이다. 챗GPT를 비롯한 다양한 생성 AI 서비스에 대해 다루고 있으며, 글로벌 빅테크 기업에서 시작된 초거대 AI 개발 경쟁으로 인한 사회경제적 파급 효과와 우리 삶에 미치는 영향을 분석하였다.
지금 우리가 살아가는 디지털 시대에서 생성형 AI는 더 이상 미래의 기술이 아니라 현재의 기술이 되어 가고 있다. 초거대 AI와 다양한 생성형 AI 도구의 발전으로 인해 이제는 텍스트, 이미지, 코딩, 오디오, 영상 등 인간이 생산하는 대부분 콘텐츠를 생성할 수 있는 수준에 이르렀다. 그 결과 생성형 AI는 경제와 산업, 교육, 예술 등 일과 삶의 모든 분야에 혁명적인 변화를 가져오고 있다.
이 책은 이러한 생성형 AI의 혁명이 가져올 파장과 변화를 다양한 관점에서 분석하고 예측하는 책이다. 챗GPT를 비롯한 다양한 생성 AI 서비스에 대해 다루고 있으며, 글로벌 빅테크 기업에서 시작된 초거대 AI 개발 경쟁으로 인한 사회경제적 파급 효과와 우리 삶에 미치는 영향을 분석하였다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
서문
01 왜 생성형 AI인가?
챗GPT가 몰고온 충격
생성형 AI
생성형 AI 관련 주요 사건들
생성형 AI 기술
생성형 AI에 관심이 급증한 이유
02 챗GPT는 어떻게 생성형 AI의 대표주자가 되었는가?
챗GPT 파헤치기
신경망부터 챗GPT까지
챗GPT가 주목받는 이유
챗GPT로 할 수 있는 것들
MS가 챗GPT에 투자한 이유
챗GPT가 Bing으로 간 이유
챗GPT가 주식시장에 준 영향
GPT-4로 업그레이드된 챗GPT
03 생성형 AI 서비스에는 어떤 것들이 있을까?
텍스트 생성 : 챗GPT, Grammarly, Text.cortex, Rytr
이미지 제작 : Dall·E 2, Stable Diffusion, 칼로, NovelAI, 투닝
영상 제작 : Invideo, Synthesia, Veed.io, Lumen5, WSC Sports
음악 제작 : AIVA, Ecrett Music, Brain.fm, Boomy
마케팅 분야 : 재스퍼, GoCharlie, Writecream
고객 경험 : Level AI, Replikr, Staircase AI, PolyAI, Y Meadows
요약 및 보고서 작성 Notion AI, Magic Write, Quillbot, Resoomer, DesignerBot
프로그래밍 : Copilot, Tabnine, DeepCode, Mindtech Global, Mostly AI
04 생성형 AI를 활용한 비즈니스는 어떤 것들이 있는가?
생성형 AI 기반 비즈니스 모델 혁명
생성형 AI로 인한 변화
생성형 AI 기술이 활용된 주요 산업
생성형 AI 투자 동향
생성형 AI 기반 비즈니스 모델
05 주요 기업은 왜 생성형 AI 개발에 뛰어들었나?
생성형 AI를 놓고 펼치는 빅테크 기업의 한판 대결
MS, 선방을 날리다
구글의 대응
네이버의 선견지명
앞으로가 기대되는 카카오
06 생성형 AI는 어떤 미래를 만들까?
사회에 주는 영향
기업에 주는 영향
경제에 주는 영향
일자리에 미치는 영향
07 생성형 AI로 만든 창작물, 문제는 없을까?
생성형 AI로 만든 창작물의 저작권 문제
생성형 AI로 만든 창작물의 윤리적 문제
01 왜 생성형 AI인가?
챗GPT가 몰고온 충격
생성형 AI
생성형 AI 관련 주요 사건들
생성형 AI 기술
생성형 AI에 관심이 급증한 이유
02 챗GPT는 어떻게 생성형 AI의 대표주자가 되었는가?
챗GPT 파헤치기
신경망부터 챗GPT까지
챗GPT가 주목받는 이유
챗GPT로 할 수 있는 것들
MS가 챗GPT에 투자한 이유
챗GPT가 Bing으로 간 이유
챗GPT가 주식시장에 준 영향
GPT-4로 업그레이드된 챗GPT
03 생성형 AI 서비스에는 어떤 것들이 있을까?
텍스트 생성 : 챗GPT, Grammarly, Text.cortex, Rytr
이미지 제작 : Dall·E 2, Stable Diffusion, 칼로, NovelAI, 투닝
영상 제작 : Invideo, Synthesia, Veed.io, Lumen5, WSC Sports
음악 제작 : AIVA, Ecrett Music, Brain.fm, Boomy
마케팅 분야 : 재스퍼, GoCharlie, Writecream
고객 경험 : Level AI, Replikr, Staircase AI, PolyAI, Y Meadows
요약 및 보고서 작성 Notion AI, Magic Write, Quillbot, Resoomer, DesignerBot
프로그래밍 : Copilot, Tabnine, DeepCode, Mindtech Global, Mostly AI
04 생성형 AI를 활용한 비즈니스는 어떤 것들이 있는가?
생성형 AI 기반 비즈니스 모델 혁명
생성형 AI로 인한 변화
생성형 AI 기술이 활용된 주요 산업
생성형 AI 투자 동향
생성형 AI 기반 비즈니스 모델
05 주요 기업은 왜 생성형 AI 개발에 뛰어들었나?
생성형 AI를 놓고 펼치는 빅테크 기업의 한판 대결
MS, 선방을 날리다
구글의 대응
네이버의 선견지명
앞으로가 기대되는 카카오
06 생성형 AI는 어떤 미래를 만들까?
사회에 주는 영향
기업에 주는 영향
경제에 주는 영향
일자리에 미치는 영향
07 생성형 AI로 만든 창작물, 문제는 없을까?
생성형 AI로 만든 창작물의 저작권 문제
생성형 AI로 만든 창작물의 윤리적 문제
저자
저자
김영욱
서울시립대에서 석사 학위를 취득했다. Microsoft Platform 사업부 등에서 13년 동안 일했고 Microsoft MVP이며, 현재는 지금은 Hello AI에 재직 중이다. 저서로는 『War of IT: 전쟁사를 통해서 본 IT 기업의 패권 다툼』, 『가장 빨리 만나는 챗봇 프로그래밍』 등이 있으며, 각종 IT정보를 알기 쉽게 설명하는 유튜브 채널 '영욱스튜디오'를 운영 중이다.
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