칼퇴족 김대리는 알고 나만 모르는 SQL

하루에 한 개 장씩이면 2주 안에 SQL 기초를 마스터할 수 있다! : 총 12개 장으로 구성되어 있어 2주 만에 SQL의 기초를 마스터할 수 있게 구성하였습니다. 하루하루 배워야 할 상황을 시나리오로 살펴본 후 쉽게 설명하여 어떤 초보자라도 쉽게 접근할 수 있습니다.

족집게처럼 오로지 실무 투입을 위한 핵심 개념만 골라 구성했다! : 빠르게 습득하여, 바로 사용할 수 있도록 실무 현장에서 가장 활용도 높은 핵심 개념만 골라 소개하였습니다. 모든 개념을 다 배우기에 시간이 부족한 사람들을 위해 우선순위로 알아야 할 내용만 골라 설명합니다.

실무 용어로 이루어진 예제로 학습하여 비즈니스 현장감을 동시에 습득한다! : 실컷 배우고 난 후 현장에서 갈팡질팡한다면 시간을 들여 학습한 의미가 퇴색됩니다. 이 책에서는 실제 비즈니스 업무에서 사용하는 성과지표를 소개하여 자연스럽게 실무에 적응할 수 있도록 도와줍니다.

DAY 01. SQL의 개요
story·인문학도 김 대리, 데이터베이스에 입문하다
01 데이터베이스란?
■ 데이터베이스(Database)의 정의
■ 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 특성
■ SQL 사용을 위해 필요한 데이터베이스 용어
02 SQL이란?
■ SQL의 개요
■ SQL의 종류
03 SQL의 활용
■ 빅 데이터의 세상
■ 빅 데이터 시대의 SQL 활용
김·대·리·의 실습~!

DAY 02. SQL의 기초
story·인문학도 김 대리, SQL의 기초에 첫 발을 내딛다
01 데이터 가져오기
■ 지정한 열 가져오기
■ 모든 열 가져오기
02 데이터 정렬하기
■ 한 가지 열로 데이터 정렬하기
■ 여러 가지 열로 데이터 정렬하기
■ 오름차순으로 데이터 정렬하기
■ 내림차순으로 데이터 정렬하기
김·대·리·의 실습~!

DAY 03. SELECT문에 추가적으로 필요한 키워드
story·인문학도 김 대리, SELECT문 마스터를 위해 추가 개념을 배우다
01 SELECT문에서 많이 사용되는 키워드
■ DISTINCT 키워드
■ ALLIAS(별칭)
김·대·리·의 실습~!

DAY 04. WHERE 조건절을 활용한 데이터 조건 주기
story·인문학도 김 대리, WHERE 조건절을 이용한 데이터 추출을 배우다
01 WHERE 조건절에 대해 알아보기
■ 숫자 및 문자/날짜형 데이터 필터링
■ 비교/산술연산자
■ NULL값의 처리
김·대·리·의 실습~!

DAY 05. 논리연산자를 활용한 데이터 조건 주기
story·인문학도 김 대리, WHERE 조건절에 두 개 이상의 조건을 주는 방법을 배우다
01 논리연산자 AND, OR 알아보기
■ AND 연산자
■ OR 연산자
02 논리연산자 IN, NOT IN 알아보기
■ IN 연산자
■ NOT IN 연산자
김·대·리·의 실습~!

DAY 06. 텍스트 마이닝을 활용한 데이터 조건 주기
story·인문학도 김 대리, 비정형 데이터 추출을 배우다
01 텍스트 마이닝(Text mining)
■ LIKE 연산자를 활용한 필터링
■ 필드 결합하기
■ 공백 제거하기
김·대·리·의 실습~!

DAY 07. 기본 함수 배우기
story·인문학도 김 대리, 기초 함수를 배우다
01 문자/숫자/날짜 함수 배워보기
■ 문자 함수
■ 숫자 함수
■ 날짜 함수
김·대·리·의 실습~!

DAY 08. 함수 활용하기
story·인문학도 김 대리, 다양한 함수를 배우다
01 숫자 데이터 요약하기
■ COUNT 함수
■ SUM, AVG, MAX, MIN, STDENV, VARIANCE 함수
02 조건문 이해하기
■ CASE WHEN 문장
김·대·리·의 실습~!

DAY 09. 데이터의 그룹화, 필터링
story·인문학도 김 대리, 데이터를 그룹화한, 심도 있는 데이터 분석 방법을 배우다
01 데이터의 그룹화
02 그룹화된 데이터의 필터링
김·대·리·의 실습~!

DAY 10. 테이블 합치기
story·인문학도 김 대리, 두 개 이상의 테이블을 합치는 데이터 분석 방법을 배우다
01 열(Column) 합치기
■ 내부 조인
■ 외부 조인
02 행(Row) 합치기
■ UNION 연산자
■ UNION ALL 연산자
김·대·리·의 실습~!

DAY 11. 하위 쿼리
story·인문학도 김 대리, 하위 쿼리를 사용하여 효율적으로 SQL 문장을 만들다
01 하위 쿼리의 이해
■ FROM절의 하위 쿼리
■ WHERE 조건절의 하위 쿼리
김·대·리·의 실습~!

DAY 12. 데이터 및 테이블 조작
story?·인문학도 김 대리, 데이터 및 테이블을 직접 조작하다
01 데이터 조작
■ 데이터 삽입
■ 데이터 삭제
■ 데이터 수정
02 테이블 조작
■ 테이블 생성
■ 테이블 변경 및 삭제
김·대·리·의 실습~!

부록 A - 테이블
부록 B - 인덱스

김지훈 연세대학교 상경대학 응용통계학과 학사 졸업하고 국제FRM(국제재무위험관리사) 자격증을 취득했다. 현재 스탠다드차타드은행 리테일고객분석부 고객분석팀 과장이다.
(신용카드·개인여신 데이터 분석 및 데이터를 활용한 타깃마케팅, 통계적 모형을 사용한 신용카드·개인여신 마케팅 모델링, 웹 로그 및 funnel 분석, 고객의 생활주기(Life cycle)별 데이터를 활용한 타깃마케팅 담당)