챗GPT로 마케팅 데이터 분석하기

코딩과 통계학을 몰라도 챗GPT와 대화하며 비즈니스 데이터에서 유용한 인사이트를 뽑아낸다
데이터 시각화와 라벨링, 고객 세그멘테이션, 행동 분석과 판매 예측까지 마케터 직접 해결한다

이제 직장인의 필수 업무 도구가 된 챗GPT. 아직도 채팅창에 단편적인 질문만 쓰고 있나요? 분석의 목표와 방법조차 명확하지 않은 상황이라면, 정리되지 않은 회사 데이터 앞에서 갈 길을 잃은 마케터에게 데이터 분석은 너무 높은 벽입니다. 챗GPT의 고급 데이터 분석 기능으로 길을 찾아보면 어떨까요? 방대한 데이터를 챗GPT에 업로드하고 개요를 파악하고, 데이터에서 예상되는 인사이트와 적절한 분석 방법을 물어보고, 적절한 방법을 여러 번 시도해보며 시행착오를 거치면 데이터 분석의 진짜 목적인 '비즈니스 가치 창출'에 다가갈 수 있습니다.
챗GPT는 복잡한 수학 문제나 데이터 시각화, 머신러닝 모델링 등 다양한 작업을 수행하며, 파이썬 코드까지 알아서 작성해 줍니다. 데이터 분석 경험이나 전문 지식이 없는 마케터라도 챗GPT와 연속으로 대화를 이어가다 보면 목표 설정부터 데이터 수집, 전처리, 모델링 등 데이터 분석을 자연스럽게 익힐 수 있습니다.
〈챗GPT로 마케팅 데이터 분석하기〉는 코딩을 몰라도 챗GPT를 활용해 누구나 쉽게 데이터 분석을 할 수 있도록 돕는 책입니다. 이 책에서는 챗GPT의 데이터 분석 환경에 대한 이해와 챗GPT로 데이터 분석을 할 때 알면 도움이 되는 데이터 분석과 파이썬 기본 지식, 그리고 고객 리뷰 분석에서부터 매출 예측까지 챗GPT를 활용해 실무 비즈니스 데이터 분석을 하는 과정을 다양한 사례와 함께 상세히 소개합니다. 특히 마케팅 데이터셋을 직접 분석하면서 챗GPT와 상호작용하는 과정을 반복해서 연습할 수 있습니다.

★ 이 책의 대상 독자 ★
- 마케팅 데이터를 효율적으로 분석하고 활용하고 싶은 마케터
- 데이터 분석과 시각화를 통해 손쉽게 보고서를 작성하고자 하는 기획, 영업 실무자
- 복잡한 코딩 없이 챗GPT를 활용해 데이터 분석을 시작하고 싶은 모든 초보 데이터 분석가

1장 챗GPT와 친해지기
__1.1 챗GPT의 언어 능력
____챗GPT는 어떻게 만들어진 걸까?
____챗GPT가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일
__1.2 챗GPT vs. 코드 인터프리터
____캐글 데이터셋으로 분석 시작하기
____데이터 업로드하기
____코드 생성하고 실행하기
__1.3 코드 인터프리터 이해하기
____코드 인터프리터의 작동 방식
____코드 인터프리터로 할 수 있는 일
____코드 인터프리터의 한계
__1.4 챗GPT의 데이터 분석 능력은 어디까지?
____다양한 데이터 분석 작업
____데이터 분석 과정에서 챗GPT의 활용

2장 데이터 분석과 파이썬 기초 지식
??__2.1 데이터 분석 기초
____데이터 분석이란 무엇인가?
____데이터 분석 과정
__2.2 데이터 분석 방법
____통계학을 이용한 데이터 분석
____시각화
____머신러닝
____딥러닝
__2.3 파이썬 핵심 문법 10가지
__2.4 학습 로드맵
____기본 과정
____심화 과정

3장 시각화와 라벨링을 위한 데이터 분석
__3.1 데이터 시각화
____데이터 시각화 프롬프트 정리
__3.2 고객 리뷰 분석
____고객 리뷰 분석 프롬프트 정리

4장 고객 특징을 이해하기 위한 데이터 분석
__4.1 고객 LTV 예측
____고객 LTV 예측 모델링 프롬프트 정리
__4.2 고객 세그멘테이션
____고객 세그멘테이션 프롬프트 정리

5장 소비자 행동과 판매 예측을 위한 데이터 분석
__5.1 웹사이트 사용자 행동 분석
____웹사이트 사용자 행동 분석 프롬프트 정리
__5.2 매장별 주간 판매액 예측
____매장별 주간 판매액 예측 프롬프트 정리

박경아 모바일 게임 마케터로 시작해 미국 광고 스타트업에서 일한 경험을 계기로 해외 개발사들의 국내 앱 마케팅을 대행하는 에이전시를 창업한 적이 있다. 2022년 데이터 사이언스 과정을 수료한 후, 비전공자도 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 AI와 노코드 툴에 대한 콘텐츠와 서비스를 기획하고 있다.
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