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데이터사이언스를 위한 기초통계학
Python을 이용한 데이터 분석
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출판사 리뷰
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목차
목차
1장 서론
2장 자료의 정리
3장 자료의 중심과 산포를 나타내는 수치적 측도
4장 확률
5장 이산확률변수와 그 분포
6장 연속확률변수와 정규분포
7장 표본추출방법과 표본추출분포
8장 모평균과 모비율의 추정
9장 모평균과 모비율에 관한 가설검정
10장 추정과 가설검정: 두 모집단의 비교
11장 분산분석
12장 회귀분석
13장 범주형자료의 분석
14장 비모수적 추론
2장 자료의 정리
3장 자료의 중심과 산포를 나타내는 수치적 측도
4장 확률
5장 이산확률변수와 그 분포
6장 연속확률변수와 정규분포
7장 표본추출방법과 표본추출분포
8장 모평균과 모비율의 추정
9장 모평균과 모비율에 관한 가설검정
10장 추정과 가설검정: 두 모집단의 비교
11장 분산분석
12장 회귀분석
13장 범주형자료의 분석
14장 비모수적 추론
저자
저자
김형우
고려대학교 대학원 통계학과(이학박사)
현 부경대학교 통계데이터사이언스 전공 조교수
현 부경대학교 통계데이터사이언스 전공 조교수
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