STATA 기초통계와 회귀분석(3판)

Stata 기초통계와 회귀분석 전면 개정판은 이러한 간극을 메우기 위해 새롭게 설계되었습니다. 통계학적 개념과 이론은 핵심 위주로 설명하며, Stata를 사용하여 실질적인 데이터 분석 과정을 체계적으로 학습할 수 있도록 구성하였습니다. 특히, 이번 개정판에서는 최신 통계학 및 데이터 분석의 동향을 반영하여 내용을 대폭 수정하고 보완하였습니다.

본 개정판의 주요 특징은 다음과 같습니다:

새로운 주제와 분석 기법 추가: 기존 판에서 다루지 않았던 성장 모형, 규제화 회귀분석 (Ridge, Lasso, ElasticNet), 비선형 회귀분석, 이항종속변수 모형 등의 주제를 포함하여 현대 통계학의 흐름을 반영하였습니다.

Stata 명령어와 실습 데이터의 통합적 제공: 각 장에서 다룬 예제와 실습에 필요한 모든 Stata 명령어를 명확히 제시하며, 마지막 소절에는 분석 과정에서 사용된 명령어를 모아 do-file 형식으로 정리하였습니다.

최신 Stata 18 버전 반영: 최신 Stata 버전의 기능과 업데이트를 반영하여 설명하고, 예제 데이터를 기반으로 독자들이 직접 실습할 수 있도록 하였습니다.

이번 개정판은 통계학 이론을 기반으로 통계 소프트웨어 활용에 초점을 맞추어 구성된 교재로서, 학부 수준의 강의 교재로 활용되기에 적합하며, 통계분석 실무자를 위한 참고서 로도 유용할 것입니다

01 확률변수와 확률분포
02 평균, 분산, 비율에 대한 가설검정
03 분산분석
04 신뢰도 분석
05 비모수적 검정
06 선형회귀분석(1)
07 선형회귀분석(2)
08 범주형 변수를 포함한 회귀모형
09 그래프를 이용한 회귀분석의 이해
10 설명변수 내생성과 도구변수 추정(1)
11 설명변수 내생성과 도구변수 추정(2)
12 비선형 회귀분석
13 성장모형
14 규제화 회귀분석
15 이항 종속변수 모형

민인식 서울대학교 사회과학대학 경제학부 졸업
Texas A&M University경제학과 대학원 졸업(경제학박사)
정보통신정책연구원 책임연구원
Adjunct Professor, School of Public Health, Texas A&M University
(현) 경희대학교 정경대학 경제학과 교수