생성형AI 프롬프트 디자인 실무(개정판)

제1부 생성형 AI 효율적인 활용 방법

　제1장 AI의 효과적인 활용을 위한 지혜와 통찰력
　　제1절 서론
　　제2절 AI 활용을 위한 사람의 태도와 역량
　　제3절 비판적 사고와 문제 해결력의 이해
　　제4절 상상력과 창의성
　　제5절 AI 시대의 리더십과 의사결정

　제2장 AI 실무 설계자 마인드셋과 전략적 프롬프트 디자인
　　제1절 업무 혁신을 위한 AI 활용 목적: 단순 자동화를 넘어 증강으로
　　제2절 프롬프트 디자인 기획: 전략적 접근법
　　제3절 분석 능력 활용 및 오류 최소화 프롬프트 디자인 표준 프레임
　　제4절 학습 및 피드백을 통한 결과 지속 개선 및 구조화
　　제5절 AI의 사고 설계 기반 7가지 프롬프트 디자인 기법

　제3장 AI의 확장: 맞춤 자동화와 문서 작성 고도화
　　제1절 맞춤형 AI로 자동화하기
　　제2절 심층 리서치와 캔버스로 문서 작성 고도화

　제4장 AI 활용을 통한 창의적 문제 해결과 혁신 모델링 역량
　　제1절 AI 활용을 위한 문제 해결 능력과 창의력의 이해
　　제2절 AI 활용 시 창의성 평가 기준과 AI의 창의적 능력
　　제3절 AI를 이용한 실질적 문제 해결 기법: 디자인 씽킹과의 결합

　제5장 생성형 AI 지원 프로그래밍 활용 역량
　　제1절 생성형 AI와 프로그래밍 언어
　　제2절 파이썬과 AI의 통합: 상호 작용적 접근 방법
　　제3절 생성형 AI와 기초 파이썬
　　제4절 AI 활용을 강화하는 API와 파이썬과의 연동
　　제5절 API를 활용한 AI의 활용 사례

　제6장 윤리적 책임을 고려한 생성형 AI의 활용
　　제1절 AI Governance 프레임워크 개념과 원칙
　　제2절 신뢰 가능한 AI 구축을 위한 프롬프트 원칙
　　제3절 실제 기업의 윤리 이슈 대응 사례
　　제4절 책임 있는 생성형 AI의 활용


제2부 생성형 AI로 업무 자동화와 혁신

　제7장 정보 수집 및 가공 효과 극대화를 위한 AI
　　제1절 경영정보 기반의 의사 결정
　　제2절 의사 결정과 정보의 관계
　　제3절 생성형 AI를 활용한 정보 전략

　제8장 전략 기획 및 의사 결정 고도화를 위한 AI
　　제1절 전략 기획과 AI의 역할
　　제2절 비즈니스 기회 창출을 위한 데이터 패턴 인식
　　제3절 데이터 분석을 통한 패턴 인식 및 비즈니스 통찰 개발
　　제4절 AI를 활용한 사업 계획서 작성 및 전략 실행 설계

　제9장 보고서 작성 효율화를 위한 AI
　　제1절 보고서 작성의 중요성과 AI의 활용
　　제2절 보고서 작성의 기초
　　제3절 AI 기반 보고서 작성에서의 데이터 분석과 처리
　　제4절 보고서 작성에 활용되는 생성형 AI 기능과 유형
　　제5절 보고서 작성을 위한 프롬프트 디자인과 적용
　　제6절 AI의 발전과 보고서 작성의 미래

　제10장 전사적 마케팅 측면에서 AI 프롬프트 디자인 활용
　　제1절 전사적 마케팅과 AI 활용
　　제2절 전사적 마케팅에서 생성형 AI 활용 사례
　　제3절 멀티모달 AI 활용 실습
　　제4절 전사적 마케팅 분야의 프롬프트 디자인
　　제5절 결론 (종합 정리)

　제11장 통계 및 데이터 분석 기반 과학적 경영을 위한 AI
　　제1절 경영 통계와 빅데이터, AI 기반 과학적 경영
　　제2절 데이터 분석을 통한 인사이트 도출 및 의사 결정 지원
　　제3절 데이터 구조화 및 시각화 기술을 활용한 효과적 정보 전달
　　제4절 데이터 분석, 통계 기법에의 AI 활용

　제12장 협업과 소통을 위한 AI
　　제1절 AI를 활용한 내'·'외부 협업, 팀 미팅 및 소통 지원 전략
　　제2절 메시지, 이메일, 통'·'번역을 위한 AI 기반 소통 고도화 사례 및 실습
　　제3절 GPT 앱 활용 지식 데이터베이스 구축

　제13장 교육훈련 효과 극대화를 위한 AI 활용
　　제1절 교육훈련의 필요성과 변화
　　제2절 교육훈련 효과 극대화를 위한 기초
　　제3절 교육훈련 효과 극대화를 위한 AI 활용
　　제4절 최근 업데이트된 AI 기능을 활용한 교육훈련 강화 방안
　　제5절 프로세스별 AI 활용 범위와 프롬프트 디자인 예시
　　제6절 프롬프트 디자인 단계별 접근과 결과 도출
　　제7절 교육훈련 극대화를 위한 생성형 AI 활용의 유의 사항

　제14장 공정한 평가 및 등급 부여를 위한 AI
　　제1절 AI 기반 평가의 이해와 기술 동향
　　제2절 공정한 평가를 위한 설계와 거버넌스
　　제3절 AI 평가 프롬프트 디자인
　　제4절 AI 평가 실무 워크플로우

　제15장 법 제도와 규정 생성 및 평가 자동화를 위한 AI
　　제1절 AI를 통한 법 제도 준수 및 리스크 관리
　　제2절 AI를 활용한 법 제도와 규정 준수
　　제3절 평가 업무에 AI 활용
　　제4절 GPTs를 활용한 기업 윤리 가이드 제작
　　제5절 GPTs 활용 개인정보 보호 규정 작성
　　제6절 모니터링 및 평가 자동화
　　제7절 결론 및 시사점


[부록] 각 장의 실습 문제 관련 데이터 파일

저자 소개

한국생성형AI연구원 노규성
(사)한국소프트웨어기술인협회 회장
한국생성형AI연구원 원장
한국디지털정책학회 이사장
前 한국생산성본부 회장
前 선문대학교 경영학과 교수

강송희
한국공학대학교 경영학부 교수
前 경희대학교 객원교수
前 현대자동차 책임연구원
前 소프트웨어정책연구소 선임연구원

권정인
상명대학교 계당교양교육원 교수
前 성균관대학교 소프트웨어학과 초빙교수
前 명지대학교 객원조교수

김민철
제주대학교 경영정보학과 교수
영국 써리대학교(U. of Surrey) 박사
前 SK텔레콤 마케팅기획팀 근무

김숙경
KAIST 기술경영학과 초빙교수
前 동국대학교 산학협력중점교수
前 한국정보화진흥원 책임연구원

김준연
한중과학기술협력센터 센터장
前 소프트웨어정책연구소 책임연구위원
前 한양대학교 국제학대학원 겸임교수

박강민
국민대 비즈니스 IT 전문대학원 경영정보학부 교수
前 소프트웨어정책연구소 선임연구원
KAIST 박사(미래전략대학원)

박경혜
충남대학교 경영학부 교수
한국정보기술응용학회 부회장
前 정보통신산업진흥원(NIPA) 비상임이사

박성택
(재)천안과학산업진흥원 전략기획본부장
前 선문대학교 SW융합학부 교수
前 성균관대학교 경영학과 초빙교수

박정아
숭실대학교 베어드학부대학 컴퓨터그래픽
ADOBE ACP 겸임교수
前 글로벌사이버 대학교 글로벌 문화예술대학 겸임교수
前 아미가알앤씨 콘텐츠기획제작 본부장 / 제이콤CM Planner/PD

안성진
성균관대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수
前 한국정보과학교육연합회 의장
前 KIST/SERI 연구원

이승희
국립금오공과대학교 경영학과 교수
한국디지털정책학회 회장
대한산업경영학회 수석부회장

이웅규
백석대학교 혁신융합학부 교수
가상현실융합경제학회 회장
前 경북디지털트윈진흥협회 부회장

임기흥
제주대 아시아공동체 연구센터 특별연구원
한국산학협동연구원 부원장
前 한국생산성본부 책임연구위원
前 광주여자대학교 서비스경영학과 교수

정종기
(주)얼라이언스코리아 대표
한국인공지능인재개발원 원장
前 대통령직속 정책기획 국정자문위원(디지털분과)
前) 한국오라클 비즈니스 총괄 대표