SUNO(수노AI)로 무엇이든 만들 수 있다

PART 1
AI 음악의 시대
Class 1. AI는 무엇인가?
1 AI는 인간의 신경망을 모방했다.
2 AI는 창작하지 않는다, 예측한다.
3 데이터가 곧 세계관이다
Class 2. 딥러닝과 생성형 AI의 이해
1 딥러닝
2 생성형 AI
3 왜 작곡가는 딥러닝과 AI를 이해해야 하는가.
Class 3. AI 작곡의 가능성과 한계
1 AI 작곡의 가능성 - 속도 · 확장성 · 실험
2 AI는 평균을 벗어나지 못한다.
3 인간 작곡가가 해야 할 일
Class 4. 인간 작곡가와 AI, 경쟁이 아닌 협업
1 AI는 모두가 쓰는 공용 엔진이다
2 협업은 '핑퐁'처럼 이루어진다
3 싸우는 대신 활용하라
Class 5. 음악 생성 AI, Suno의 등장
1 왜 수노는 다른가
2 수노의 작동 원리
3 수노의 발전과 시장 반응

PART 2
SUNO 기능 완전 정복
Class 1. SUNO 시작하기 - 가입과 인터페이스 이해
1 SUNO에 가입하기
2 SUNO 인터페이스의 이해
Class 2. SUNO의 기본 기능 - Create
1 Simple
2 Advanced
3 Sounds
4 Workspaces
Class 3. SUNO의 기본 기능 - Editor / Studio
1 Editor
2 Stem 추출
3 Studio
4 Studio의 활용법
Class 4. SUNO를 활용한 5분 작곡
1 2010년대 유행한 발라드 만들기 예시
2 뉴진스 스타일의 세련된 곡 만들기 예시
3 영화 배경음악 만들기
4 K-POP 데모곡 재즈 버전으로 편곡하기

PART 3
SUNO를 활용한 실전 작곡
Class 1. 대중음악, POP 음악의 기초 용어
1 대중음악의 구조 - 송폼
2 장르 용어
3 음악 기본 요소 용어
4 프로덕션 / 믹싱 용어
Class 2. 프로 작곡가들의 작곡 과정
1 상업 음악의 제작 과정
Class 3. 프로 작곡가들의 SUNO 활용 범위
1 작곡 과정 중 SUNO의 활용 범위
Class 4. 프로 작곡가들이 말하는 SUNO 활용 꿀팁
1 ChatGPT를 활용해 프롬프트를 작성하자
2 영어가 유리하다
3 BPM과 Key는 항상 입력하는 습관을 들이자
4 프롬프트 공식 가이드는 없으며, 감각이 핵심
5 KPOP, 감성 키워드 사용 시 주의
6 아티스트 이름 입력 제한
7 가사와 Stlye 프롬프트의 곡 구성을 통일하자
8 좋은 프롬프트와 나쁜 프롬프트 예시
9 More Options 값은 참고용 가이드로 생각하자
10 조건이 많아질수록 퀄리티가 떨어질 수 있다
11 생성된 스템 퀄리티

PART 4
탑라이너의 SUNO 활용법
Class 1. K-POP 작곡에서 탑라이너란 무엇인가?
1 탑라이너가 갖추어야 할 기술적 능력
Class 2. 탑라이너는 왜 SUNO를 활용하는가?
1 시간과 비용을 크게 줄여 주는 제작 도구
2 보컬 인프라의 한계를 해결하는 도구
3 아이디어 확장과 새로운 작업 방식
Class 3. 탑라이너는 어떻게 SUNO를 활용하는가?
1 탑라인 전체를 생성하는 방식
2 수노를 가이드 보컬로 사용하는 방식
Class 4. K-POP 프로 탑라이너의 보컬 선택과 조합
1 보컬의 이퀄라이즈와 선명도 체크
2 원하는 화음이 적재적소에 들어가 있는지 확인
3 보컬 볼륨의 안정
4 과한 보컬 기교가 들어가지 않았는지 확인

PART 5
트랙 메이커의 SUNO 사용법
Class 1. K-POP 작곡에서 트랙메이커란 무엇인가?
1 트랙메이커가 갖춰야할 능력
2 악기 세션 없이도 샘플 자체를 제작할 수 있는 환경
Class 2. 트랙메이커는 왜 SUNO를 활용하는가
1 아이디어가 막힐 때 빠른 구조 시뮬레이션
2 다양한 스타일 결합을 통한 무한한 경우의 수
Class 3. 트랙메이커는 어떻게 SUNO를 활용하는가?
1 구성 확장
2 레퍼런스 조합
3 샘플 제작
Class 4. K-POP 프로 트랙메이커의 Stem 활용
1 저작권 및 유통 문제: 아직 해결되지 않은 영역
2 퀄리티 한계와 작업 방식: '카피와 재해석'

PART 6
AI 음악의 저작권과 수익화
Class 1. 우리가 듣는 음악의 유통 과정과 수익 분배
1 곡이 세상에 나오는 과정 (유통의 시작)
2 유통 후 생기는 권리와 비율
Class 2. AI 음악의 저작권
1 SUNO의 입장
2 한국음악저작권협회의 입장
3 AI 음악으로 저작권 실현은 불가
4 저작권 vs 마스터권
Class 3. AI 음악의 수익화 가능 루트
1 마스터 권을 이용하자
2 유통사, 플랫폼 선정을 이용한 수익 창출
3 AI 음원의 대장 유통사 "DistroKid"
Class 4. AI 음원의 유통 시 주의사항
2 AI 음원을 사람 작품처럼 등록하면 안 된다
3 Spotify의 AI 음원 대량 삭제 사례

PART 7
SUNO 플레이리스트를 통한 실전 수익화
Class 1. 플레이리스트란 무엇인가?
1 음악 소비문화의 변화
2 SUNO 플레이리스트
Class 2. 일반 플레이리스트와 SUNO 플레이리스트의 유사점과 차이점
1 일반 플레이리스트와 SUNO 플레이리스트의 공통점
2 일반 플레이리스트와 SUNO 플레이리스트의 차이점
Class 3. 플레이리스트는 어떻게 만드는가?
1 레퍼런스 찾기
2 방향성에 맞는 곡 제작과 곡 순서 구성
Class 4. 실전 플레이리스트 제작
1 계획표 작성하기
2 프롬프트와 가사 작성하기
3 곡 제작과 정리
Class 5. YouTube 업로드 및 DistroKid 유통을 통한 수익화 방법
1 유튜브 업로드
2 DistroKid를 활용한 음원 발매하기

PART 8
음악 AI의 미래
Class 1. AI 시대에 살아남는 작곡가의 조건
Class 2. "AI를 쓰는 작곡가"와 "대체되는 작곡가"
Class 3. 앞으로 5년, 음악 산업 전망
Class 4. 나만의 AI 워크플로우 구축하기
Class 5. 다른 음악 AI 플랫폼 소개

PART 9
자주 받는 Q&A
Class 1. 음악을 한 번도 접하지 않은 일반인들의 Q&A
Class 2. 프로 작곡가 지망생들의 Q&A
Class 3. 프로 작곡가들의 Q&A

김민구 ㆍ 현) 나인뮤직 퍼블리싱, 아카데미 대표
ㆍ 나인뮤직 유튜브 크리에이터
ㆍ YG 퍼블리싱 프로듀서
ㆍ 이하이 '누구 없소' 작사, 작곡
ㆍ 베이비몬스터 '춤(CHOOM)' 작사, 작곡
ㆍ 샤이니 키 'Picture Frame' 작곡, 편곡
ㆍ 엔믹스 'Love Is Lonely' 보컬 디렉터
ㆍ 아이브 'Want It' 보컬 디렉터