생성형 AI를 활용한 게임 개발

생성형 AI의 힘을 빌어 게임 개발을 더 쉽고 빠르게!
생성형 AI가 있다면 혼자서 한 달에 하나씩 게임 앱 출시도 거뜬

이 책은 생성형 AI를 활용해 게임 개발에서 혼자서는 하기 힘든 시나리오와 캐릭터 선정부터 그리기, 이벤트 및 이벤트 스크립트, 배경 이미지와 음악, 주제가 등을 쉽게 개발하여 게임 개발을 획기적으로 단축할 수 있게끔 해주는 책이다.
저자는 이미 십 년 전에 개발한 게임 두 개를 불과 몇 개월 만에 생성형 AI를 활용하여 재론칭하였고, 이 책의 내용으로 국내에서 2주 특강을 열어, 수강생 10명 이상이 자신의 게임을 5일~2주 만에 앱스토어에 출시하고, 저자 자신도 이후 3개월 간 무려 22개의 게임을 출시하는 놀라운 성과를 냈다.

-주요 내용
1. 생성형 AI를 활용한 이미지 생성:
게임 개발에 필요한 캐릭터와 배경 이미지 등을 생성하는 방법. 이미지 생성 시 프롬프트 작성 요령과 생성형 AI의 한계, 저작권 문제 설명.

2. 게임용 BGM과 음악 생성:
게임 내에서 배경 음악(BGM)이나 주제가를 생성하는 방법. AI 도구를 사용해 다양한 음악을 자동 생성하고 수정하는 과정 수록.

3. 게임 시나리오 작성:
챗GPT를 활용하여 게임 시나리오를 자동 생성하는 방법. 캐릭터의 대사나 이벤트를 구성하는 구체적인 방법과 예시.

4. 생성형 AI를 활용한 게임 개발 실전 프로젝트:
게임 시나리오, 이벤트, 이벤트별 스크립트, 캐릭터 및 배경 이미지 개발, 배경음악 및 주제가 작곡, 게임 코드를 깃허브에서 개발 툴로 받아와 AI로 만든 리소스를 활용한 게임 완성하기.

5. 게임 개발 마무리 및 앱스토어 출시:
생성형 AI를 통해 제작한 게임을 앱스토어에 등록하는 과정. 게임의 등급 분류, 상품 정보 등록, 마케팅 자료 제작 등 실질적인 운영 방법 제시.


-저자 서문 중에서
이미지 생성형 AI를 사용해봄으로써, 예상치 못한 곳에서 내가 오랫동안 풀기 힘들었던 문제에 대한 힌트를 얻게 된 것이다. 그것이 현실적으로 가능한지 테스트해보기 위해서, 20년 전에 만들었던 게임의 리메이크REMAKE 버전을 이미지 생성형 AI를 이용해서 만들어 보기로 결정했다. 그리고 2개월 후인 2023년 12월 24일, 완성된 리메이크 버전을 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시함으로써 그것이 가능하다는 것을 입증할 수 있었다.
24년 전에는 5~6명의 게임 개발팀을 이끌고 3개월에 게임 하나씩 만들어 출시했는데, 지금은 나 혼자서 당시 만들었던 게임보다 더 풍부한 콘텐츠를 가진 게임을 2~3개월에 하나씩 만들 수 있게 된 것이다. 우여곡절이 있기는 했지만 2024년 5월말 두 번째 게임도 원스토어에 출시했다

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머리말

01장. 생성형 AI 소개
1.1 생성형 AI란 무엇인가
1.2 생성형 AI 종류
1.2.1 대규모 언어 모델
1.2.2 텍스트-이미지 모델
1.2.3 텍스트-음악 모델
1.2.4 텍스트-비디오 모델
1.3 생성형 AI의 현재
1.4 생성형 AI의 미래와 우리의 자세
1.5 저작권 이슈

02장. 생성형 AI를 이용해서 게임용 이미지 생성하기
2.1 Tensor.Art 소개
2.2 적당한 체크포인트, LoRA 선택 및 프롬프트 찾기
2.3 생성된 이미지를 게임에서 사용할 때의 문제점
2.3.1 생성된 이미지 후처리 이슈
2.3.2 일관성 유지 이슈
2.3.3 군중신 표현의 어려움
2.3.4 등급 분류의 이슈
2.3.5 남성 캐릭터 이미지 생성의 어려움

03장. 생성형 AI를 이용해서 게임용 BGM 생성하기
3.1 Udio.com 소개
3.2 가사가 있는 노래 만들기
3.3 가사가 없는 BGM 만들기

04장. 챗GPT를 이용해서 게임 시나리오 생성하기
4.1 챗GPT로 콘텐츠 만들기
4.2 게임의 캐릭터와 배경 설정하기
4.3 캐릭터별 이벤트 목록 작성하기
4.4 이벤트 스크립트 만들기
4.5 다국어 지원 테스트해보기

05장. 생성형 AI를 활용한 게임 프로젝트 사례 소개
5.1 20년 전에 출시한 게임의 리메이크 버전 개발
5.1.1 기존 CG를 대체하는 이미지 생성
5.1.2 새로운 캐릭터 설정 추가
5.1.3 콘텐츠 강화
5.1.4 프로그램 리뉴얼
5.1.5 등급 분류 신속 대응
5.2 생성형 AI를 활용한 오리지널 게임 개발
5.2.1 챗GPT를 활용한 시나리오 작업
5.2.2 음악 생성형 AI를 이용한 BGM 생성 작업
5.2.3 새로운 모델 및 LoRA 활용 방법
5.2.4 앱스토어 검수 이슈
5.3 개발 중인 게임 프로젝트 소개
5.3.1 판타지 육성 시뮬레이션 게임
5.3.2 판타지 연애 시뮬레이션 게임
5.3.3 일제 강점기 배경 전략 시뮬레이션 게임
5.3.4 SF 비주얼 노블 게임

06장. 생성형 AI를 활용한 게임 프로젝트 진행하기
6.1 게임 기획 및 시나리오 작업
6.1.1 게임에 등장하는 캐릭터 설정하기
6.1.2 게임 배경 설정하기
6.1.3 게임 이벤트 설정하기
6.1.4 게임 이벤트 스크립트 생성하기
6.1.5 게임 이벤트 CG 목록 생성하기
6.1.6 게임 인트로 및 엔딩 스크립트 생성하기
6.2 게임 리소스 생성하기
6.2.1 설정된 캐릭터에 맞는 모델 및 LoRA 선택하기
6.2.2 캐릭터별 이미지 생성하기
6.2.3 메인 화면, 아이콘용 이미지 생성하기
6.2.4 게임 배경 이미지 생성하기
6.2.5 김프를 이용해서 게임용 이미지 가공하기
6.2.6 게임용 음악 생성하기
6.2.7 캐릭터별 이벤트 스크립트 작업하기
6.2.8 Sqlite로 게임용 데이터베이스 파일 생성하기

07장. 게임 프로젝트 프로그래밍하기
7.1 게임 프로그래밍 하기
7.1.1 모바일 게임에 대한 이해
7.1.2 안드로이드 스튜디오 설치 및 실행
7.1.3 기본 프로그램 예제 불러오기
7.1.4 기본 프로그램 빌드 및 실행하기
7.1.5 생성한 게임 리소스를 프로그램에 적용하기
7.1.6 프로그램 테스트 및 마무리

08장. 게임 프로젝트 출시하기
8.1 게임 출시 준비하기
8.1.1 출시를 위한 패키지 빌드하기
8.1.2 게임 출시를 위한 추가 이미지 생성하기
8.1.3 스크린숏 캡쳐하기
8.1.4 게임 설명 작성하기
8.2 게임 출시하기
8.2.1 앱스토어 계정 만들기 및 로그인
8.2.2 상품 정보 생성 및 등록하기
8.2.3 앱스토어 규정에 맞게 추가 정보 등록하기
8.2.4 빌드된 최종 패키지 업로드하기
8.2.5 검수 요청하기

09장. 생성형 AI를 이용한 게임 개발의 장단점
9.1 생성형 AI를 이용한 게임 개발의 장점
9.1.1 높은 생산성
9.1.2 높은 품질
9.1.3 단점을 커버하는 물량 공세
9.1.4 다양한 실험과 시도가 가능
9.1.5 창고에 쌓아 두었던 기획서들을 다시 꺼내야 할 때
9.2 생성형 AI를 이용한 게임 개발의 단점
9.2.1 생성형 AI에 대한 사용자의 거부감
9.2.2 학습 데이터가 부족한 분야에 대한 제한
9.2.3 최종 결과물을 얻기 위한 수율이 낮음
9.2.4 높은 생산성으로 인한 지나친 욕심
9.2.5 결국 사람의 손으로 해야 하는 마무리
9.3 생성형 AI를 이용하여 개발한 게임 소개

찾아보기

정금호 1984년에 애플 Ⅱ+로 컴퓨터 프로그래밍을 시작하였고, 대학교 1학년이었던 1993년부터 PC 통신을 이용하여 여러 가지 공개 소프트웨어와 셰어웨어를 만들어 발표하였다. 1997년부터 다수의 윈도우즈용 상용 게임과 상용 애플리케이션 및 웹 애플리케이션, 임베디드 애플리케이션 등을 개발해왔으며, 2005년부터는 윈도우즈 모바일, 아이폰, 안드로이드용 애플리케이션 및 게임을 직접 개발하거나 모바일 앱 서비스 개발 총괄 등을 맡아왔다.

2018년부터는 가족들과 함께 독일로 이사했고, 베를린의 글로벌 스타트업에서 풀스택 개발자로 일하였으며, 현재는 인공지능 스타트업에서 일하고 있다. 2023년 10월부터 생성형 AI를 이용하여 22개 이상의 게임을 개발해서 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시했다.

저서로는 『이것이 진짜 안드로이드 프로그래밍이다』, 『스마트 TV 애플리케이션 프로그래밍』(2014년), 『벤츠 타는 프로그래머』(2013년), 『실전 아이폰 프로그래밍』, 『실전 안드로이드 프로그래밍』(2011년), 『애플리케이션 개발자, 윈도 모바일 매력에 빠지다』(2010년)가 있다