빅데이터와 통계학(3판)(양장본 Hardcover)
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통계학을 활용하여 빅데이터를 분석하기 위해서는 자료를 우선 다양하게 분할하고, 분할된 자료를 통계적으로 분석하여 결과를 해석하여야 한다. 그리고 얻은 결과들 중에서 동일하게 해석할 수 있는 자료의 성격을 파악하여 유사한 특성을 가진 분할된 자료를 통합하면서 자료분석을 진행해 나가야 하는 점이 중요하다. 학부생들이 집에서 보유하고 있는 가장 일반적인 개인 컴퓨터 사용을 기반으로, 컴퓨터에 내장되어 있거나 따로 사용료를 지불하지 않아도 되는 마이크로 엑셀을 사용하여 분석을 진행할 수 있도록 집필한 교재다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
Chapter 01 빅데이터를 지배하는 통계학
통계학자가 되려는 10가지 이유
1.1 빅데이터
1.2 빅데이터 통계분석
1.3 빅데이터를 지배하는 통계학
1.4 빅데이터를 분석하는 소프트웨어
참고문헌
Chapter 02 엑셀을 이용한 통계량 계산 및 그래프 작성
그리스 알파벳
2.1 데이터 세트 설정과 함수변환
2.2 외부 데이터 불러오기와 데이터 변형
(1) 텍스트 파일 불러오기
(2) 행/열 바꾸기
2.3 기술통계량 구하기
2.4 피벗 테이블 작성
2.5 분할표와 그래프 작성
(1) 히스토그램
(2) 파이차트
(3) 꺾은선 그래프
(4) 상자 수염 그림
2.6 자료다운방법
(1) 마이크로데이터 통합서비스
(2) 교통사고분석시스템
(3) 공공데이터포털
분석과제
Chapter 03 빅데이터 요약과 통계 분석: 분할표와 그래프 작성
3.1 타이태닉호 사망자 자료 분석
(1) 데이터 변환
(2) 피벗 테이블 만들기
(3) 피벗 테이블을 이용하여 히스토그램 작성
(4) 피벗 테이블을 이용하여 파이차트 작성
3.1 분석 과제
3.2 지하철 4호선 자료 분석
(1) 요일별 승차인원 자료 분석
(2) 요일별 승차인원 자료요약과 그림 작성
(3) 평일과 주말의 승차인원 자료 분석과 그림 작성
(4) 시간대별 승차인원 자료분석과 그림 작성
(5) 승하차 인원 상ㆍ하위 다섯 개 역 비교 분석
(5.1) 지하철 4호선의 각 역별 승하차 인원 합계 데이터 설정
(5.2) 지하철 4호선의 각 역별 승하차 인원 합계 데이터 분석
3.2 분석 과제
3.3 교통사고 자료 분석
(1) 요일별 교통사고건수 비교
(2) 시간대별 교통사고건수 비교
(3) 요일별 시간대별 사고건수대비 사망률 비교
(4) 가해운전자 차종별 시간대별 사고건수대비 사망률 비교
(5) 계절별 교통사고건수 및 사고건수대비 사망률 비교
(6) 시도별 교통사고건수 및 사망자수 비교
(6.1) 시도별 인구 10만 명당 교통사고건수 및 사망자 비교
(6.2) 시도별 자동차 1만 대당 교통사고건수 및 사망자 비교
3.3 분석 과제
Chapter 04 확률분포함수
4.1 이산형 확률분포
(1) 이항분포
(2) 포아송분포
4.2 연속형 확률분포
(1) 정규분포
(2) 지수분포
4.3 확률분포들간의 관계
(1) 이항분포와 포아송분포의 관계
(2) 이항분포의 정규 근사
분석 과제
Chapter 05 확률모의실험
5.1 난수 추출
(1) 균일분포
(2) 이항분포
(3) 정규분포
5.2 표본추출방법: 단순무작위추출법
5.3 대수의 법칙: 표본평균의 성질
5.4 중심 극한 정리: 표본평균의 분포
분석 과제
Chapter 06 빅데이터분석을 위한 통계방법1: 상관분석과 회귀분석
6.0 상관분석과 회귀분석 설명
(1) 상관분석
(2) 회귀분석
6.1 도시별 복지기능 특성자료
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 변수간 산점도를 통한 관계 파악
6.2 국내 상위기업 재무자료
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 변수간 산점도를 통한 관계 파악
6.3 도시별 사회경제적 현상
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 변수간 산점도를 통한 관계 파악
6.4 남자 국제 육상 기록
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 단거리 평균과 장거리 평균의 산점도를 통한 관계 파악
6.5 미국 50개 주의 폭행 체포와 살인 체포
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 변수간 산점도를 통한 관계 파악
6.1 분석 과제
6.2 분석 과제
6.3 분석 과제
Chapter 07 빅데이터분석을 위한 통계방법2: 인자분석, 주성분분석, 군집분석
7.0 주성분분석, 인자분석, 군집분석 설명
(1) 주성분분석
(2) 인자분석
(3) 군집분석
7.1 도시별 복지기능 특성자료
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 데이터 표준화와 상관분석
(4) 사회복지기능 평균과 문화시설의 산점도
7.2 국내 상위기업 재무자료
(1) 데이터 설명
(2) 그룹별 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 전체 변수 간 상관분석을 통한 관계 파악
(4) 주식(Capital_stock) 변수와 재무 평균 변수의 산점도
7.3 도시별 사회경제적 현상
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 평균주택가격과 그 외 사회현상에 대한 산점도
7.4 미국 50개 주의 폭행 체포와 살인 체포
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 살인체포와 강간체포의 산점도
7.5 파산한 기업과 건실한 기업의 재무조사
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 기업 자산 평균과 유동자산/순매출에 대한 산점도
7.6 성적에 따른 대학원 입학여부
(1) 데이터 설명
(2) GPA와 GMAT에 대한 산점도
분석 과제
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통계학자가 되려는 10가지 이유
1.1 빅데이터
1.2 빅데이터 통계분석
1.3 빅데이터를 지배하는 통계학
1.4 빅데이터를 분석하는 소프트웨어
참고문헌
Chapter 02 엑셀을 이용한 통계량 계산 및 그래프 작성
그리스 알파벳
2.1 데이터 세트 설정과 함수변환
2.2 외부 데이터 불러오기와 데이터 변형
(1) 텍스트 파일 불러오기
(2) 행/열 바꾸기
2.3 기술통계량 구하기
2.4 피벗 테이블 작성
2.5 분할표와 그래프 작성
(1) 히스토그램
(2) 파이차트
(3) 꺾은선 그래프
(4) 상자 수염 그림
2.6 자료다운방법
(1) 마이크로데이터 통합서비스
(2) 교통사고분석시스템
(3) 공공데이터포털
분석과제
Chapter 03 빅데이터 요약과 통계 분석: 분할표와 그래프 작성
3.1 타이태닉호 사망자 자료 분석
(1) 데이터 변환
(2) 피벗 테이블 만들기
(3) 피벗 테이블을 이용하여 히스토그램 작성
(4) 피벗 테이블을 이용하여 파이차트 작성
3.1 분석 과제
3.2 지하철 4호선 자료 분석
(1) 요일별 승차인원 자료 분석
(2) 요일별 승차인원 자료요약과 그림 작성
(3) 평일과 주말의 승차인원 자료 분석과 그림 작성
(4) 시간대별 승차인원 자료분석과 그림 작성
(5) 승하차 인원 상ㆍ하위 다섯 개 역 비교 분석
(5.1) 지하철 4호선의 각 역별 승하차 인원 합계 데이터 설정
(5.2) 지하철 4호선의 각 역별 승하차 인원 합계 데이터 분석
3.2 분석 과제
3.3 교통사고 자료 분석
(1) 요일별 교통사고건수 비교
(2) 시간대별 교통사고건수 비교
(3) 요일별 시간대별 사고건수대비 사망률 비교
(4) 가해운전자 차종별 시간대별 사고건수대비 사망률 비교
(5) 계절별 교통사고건수 및 사고건수대비 사망률 비교
(6) 시도별 교통사고건수 및 사망자수 비교
(6.1) 시도별 인구 10만 명당 교통사고건수 및 사망자 비교
(6.2) 시도별 자동차 1만 대당 교통사고건수 및 사망자 비교
3.3 분석 과제
Chapter 04 확률분포함수
4.1 이산형 확률분포
(1) 이항분포
(2) 포아송분포
4.2 연속형 확률분포
(1) 정규분포
(2) 지수분포
4.3 확률분포들간의 관계
(1) 이항분포와 포아송분포의 관계
(2) 이항분포의 정규 근사
분석 과제
Chapter 05 확률모의실험
5.1 난수 추출
(1) 균일분포
(2) 이항분포
(3) 정규분포
5.2 표본추출방법: 단순무작위추출법
5.3 대수의 법칙: 표본평균의 성질
5.4 중심 극한 정리: 표본평균의 분포
분석 과제
Chapter 06 빅데이터분석을 위한 통계방법1: 상관분석과 회귀분석
6.0 상관분석과 회귀분석 설명
(1) 상관분석
(2) 회귀분석
6.1 도시별 복지기능 특성자료
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 변수간 산점도를 통한 관계 파악
6.2 국내 상위기업 재무자료
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 변수간 산점도를 통한 관계 파악
6.3 도시별 사회경제적 현상
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 변수간 산점도를 통한 관계 파악
6.4 남자 국제 육상 기록
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 단거리 평균과 장거리 평균의 산점도를 통한 관계 파악
6.5 미국 50개 주의 폭행 체포와 살인 체포
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 변수간 산점도를 통한 관계 파악
6.1 분석 과제
6.2 분석 과제
6.3 분석 과제
Chapter 07 빅데이터분석을 위한 통계방법2: 인자분석, 주성분분석, 군집분석
7.0 주성분분석, 인자분석, 군집분석 설명
(1) 주성분분석
(2) 인자분석
(3) 군집분석
7.1 도시별 복지기능 특성자료
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 데이터 표준화와 상관분석
(4) 사회복지기능 평균과 문화시설의 산점도
7.2 국내 상위기업 재무자료
(1) 데이터 설명
(2) 그룹별 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 전체 변수 간 상관분석을 통한 관계 파악
(4) 주식(Capital_stock) 변수와 재무 평균 변수의 산점도
7.3 도시별 사회경제적 현상
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 평균주택가격과 그 외 사회현상에 대한 산점도
7.4 미국 50개 주의 폭행 체포와 살인 체포
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 살인체포와 강간체포의 산점도
7.5 파산한 기업과 건실한 기업의 재무조사
(1) 데이터 설명
(2) 변수간 상관분석을 통한 관계 파악
(3) 기업 자산 평균과 유동자산/순매출에 대한 산점도
7.6 성적에 따른 대학원 입학여부
(1) 데이터 설명
(2) GPA와 GMAT에 대한 산점도
분석 과제
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저자
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홍종선
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