2026 경영정보시각화능력 실기 파워 비아이(Power BI)

1. 실무 중심 Power BI 학습의 새로운 기준
데이터 활용 역량은 이제 선택이 아닌 필수입니다. 『2026 경영정보시각화능력 실기 Power BI』는 단순한 시험 대비서를 넘어 데이터 기반 의사결정을 이끄는 실무형 학습서로, 최신 비즈니스 환경에 필요한 데이터 리터러시와 현장에서의 경쟁력 강화를 돕습니다.

2. 기초부터 실습·모의고사까지 단계별 완성
비전공자부터 실무 담당자까지 누구나 활용할 수 있는 『2026 경영정보시각화능력 실기 Power BI』는 기초 개념, 심화, 모의고사까지 단계별로 구성된 독학 최적 교재로, BIS 자격증 합격과 BI 실무 역량을 동시에 갖출 수 있습니다.

3. 자격증을 넘어 실무로 이어지는 데이터 역량
기업 현장에서 요구하는 것은 단순한 자격증 취득이 아닌 데이터로 소통하고 설득하는 능력입니다. 『2026 경영정보시각화능력 실기 Power BI』는 시험 대비와 함께 대시보드 설계, 보고서 작성, 시각화 역량을 향상시켜주어 취업준비생과 직장인에게 차별화된 경쟁력을 갖출 수 있도록 돕습니다. ?

PART01 기초

Power BI 알아보기 12
1.1 Power BI 개요 12
1.2 데이터분석 과정 소개 13
1.3 Power BI Desktop 소개 15

데이터 가져오기 19
2.1 데이터 커넥터 소개 19
2.2 데이터 연결 모드 소개 20
2.3 텍스트 및 CSV 파일 가져오기 21
2.4 엑셀 파일 가져오기 23
2.5 여러 개의 파일 불러오기 및 결합하기 26

데이터 변환하기- Power Query Editor 32
3.1 Power Query Editor 소개 32
3.2 [홈] 탭의 주요 기능 살펴보기 36
3.3 [변환] 탭의 주요 기능 살펴보기 83
3.4 [열 추가] 탭의 주요 기능 살펴보기 113
3.5 [보기] 탭의 주요 기능 살펴보기 117

데이터 모델링 123
4.1 정규화 및 데이터 모델링 개념 소개 123
4.2 테이블간 관계 설정 127
4.3 테이블 및 필드속성 편집 133
4.4 계층 구조 설정 137

데이터 변환하기 - DAX 143
5.1 DAX 개념소개 143
5.2 숫자/집계/통계 함수 145
5.3 문자열함수 148
5.4 논리 함수 150
5.5 날짜 및 시간 함수 154
5.6 테이블 조작/계산함수 156
5.7 필터 함수 158
5.8 기타 함수 161

데이터 시각화 163
6.1 주요 용어 163
6.2 누적 가로/세로 막대형 차트 164
6.3 묶은 가로/세로 막대형 차트 166
6.4 100% 누적 가로/세로 막대형 차트 168
6.5 꺾은 선형 차트 170
6.6 영역형 차트 171
6.7 누적 영역형 차트 172
6.8 꺾은 선형 및 누적/묶은 세로 막대형 차트 173
6.9 리본 차트 175
6. 10 폭포 차트 177
6. 11 깔때기 차트 178
6. 12 분산형 차트 179
6. 13 원형/도넛형 차트 181
6. 14 트리맵 차트 182
6. 15 맵 차트 184
6. 16 등치 지역도 차트 187
6. 17 계기 차트 188
6. 18 카드 차트 189
6. 19 여러 행 카드차트 190
6. 20 KPI 차트 191
6. 21 슬라이서 192
6. 22 테이블 차트 194
6. 23 행렬 차트 195

결과물 공유하기 196
7. 1 Power BI Service 및 Power BI Mobile 소개
7. 2 Power BI 라이선스 소개 199
7. 3 Power BI Desktop의 결과물 게시하기 201
7. 4 게시된 결과물 공유하기 203






PART02 심화

보고서 디자인하기 208
1.1 보고서페이지 서식 208
1.2 테마 213
1.3 시각적개체 서식 217
1.4 눈금선 및 눈금에 맞춤 223
1.5 텍스트 상자 224
1.6 레이어 순서 225
1.7 맞춤 226
1.8 열 기준 정렬 227

대화식(interactive) 화면 구성하기
2.1 필터 231
2.2 상호 작용 편집 233
2.3 단추 235
2.4 책갈피 238
2.5 드릴업/드릴다운 242
2.6 드릴스루 244
2.7 도구 설명 246

고급 분석 기능 및 차트 활용하기
3.1 그룹 248
3.2 조건부 서식 252
3.3 매개 변수 254
3.4 시각적 개체에 추가 분석 추가 258
3.5 분석 261
3.6 주요 영향 요인 차트 263
3.7 분해 트리 차트 264



PART03 모의고사
제 1 회 모의고사 269
제 2 회 모의고사 322
제 3 회 모의고사 398


PART04 시행처 공개 문제
시행처 공개 문제 A형 475
시행처 공개 문제 B형 538

안성진 Microsoft Certified Trainer(MCT). Microsoft World Wide Learning 부서에서 Technical Trainer로 근무하며 글로벌 교육 경험을 쌓았고, DACON 데이터사이언스팀에서 데이터사이언티스트로 활동하였다. 기업 현장에서 요구되는 최신 데이터 및 인공지능 기술을 실무 교육에 접목하는 데 주력하고 있으며, Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power BI 등 다양한 비즈니스 애플리케이션 활용 교육을 수행하고 있다. 현재 삼성, LG, KT, SK, 현대 등 국내 주요 기업을 대상으로 데이터 기반 의사결정과 디지털 전환을 지원하는 전문 강사로 활동 중이다.