2026 ADsP 데이터분석 준전문가
데이터에듀PT문제풀이앱+2025년도 최신 기출
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2026 최신개정 ADsP 데이터에듀 데이터분석 준전문가
11년 연속 베스트셀러 '민트책'의 2026 최신 개정판!
실제 수험 데이터 분석 기반, ADsP 합격의 모든 것을 담은 교재
11년 연속 베스트셀러 '민트책'의 2026 최신 개정판!
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
출제 경향 완벽 분석
데이터에듀는 2025년 사용자가 ADsP 1,860문제를 총 253만 회 풀어본 데이터를 분석하여 문제별 정답률과 난이도를 과학적으로 산출했습니다. 이를 바탕으로 최근 5년간(2021~2025년) 20회 시험, 1,000개 기출문제의 출제 경향과 난이도를 5단계로 분석하여 교재에 반영했습니다
이런 분께 추천합니다
? ADsP를 단기간에 효율적으로 합격하고 싶은 수험생
? 기출 중심으로 출제 포인트만 정리된 교재를 찾는 수험생
? 교재·강의·문제·실습을 한 번에 해결하고 싶은 수험생
? 체계적인 학습 로드맵과 맞춤형 학습 전략이 필요한 수험생
11년간 쌓아온 합격 노하우와 최신 출제 경향 분석을 바탕으로 완성된 2026 ADsP 합격의 모든 것, 민트책과 함께하세요!
? 본 교재의 부가 혜택(강의·앱·이벤트 등)은 데이터에듀 공식 홈페이지(dataedu.kr)를 통해 확인하실 수 있습니다.
? 도서 인증 후 데이터에듀 PT 앱 또는 홈페이지에서 모든 학습 콘텐츠를 이용하실 수 있습니다.
1. 모든 회차 기출(1회~47회) 보유 데이터에듀의 완벽한 기출경향 분석을 바탕으로 제작
- 절별 출제빈도와 난이도, 출제 키워드를 통해 공부 전 중요 단원을 미리 파악 가능하며 공부 후에도 키워드를 정리해 시험 전 중요한 내용 점검 가능
- 본문 학습을 서포트하기 위한 다양한 사이드 콘텐츠(출제포인트, 비기의학습팁, 개념플러스 등) 제공
- 핵심개념체크문제와 예상문제, 그리고 마무리 실전 대비를 위한 모의고사 3회분과 기출복원문제 18회분(30회~47회) 제공
2. 데이터에듀PT와 Codelearning을 통한 디지털 학습 지원
- 이론 개념을 보다 더 쉽게 이해할 수 있는 '이론정복강의' 제공
- 책에 있는 모든 문제를 모바일에서 자유롭게 풀고 상세한 해설이 있는 '2026 ADsP PT' 제공
- 온라인 환경에서 설치 없이 실습이 가능한 '2025 ADsP R 실습' 제공
3. 시험 마무리를 위한 'D-7 합격마법노트' 부록 제공
- 시험 D-7, 1회독 후 복습이 가능하도록 주요 개념만을 요약한 '핵심요약노트'로 개념 복습
- 시험 D-1, 최근 기출의 답변을 암기해 문제은행식 시험 보기에 익숙해질 수 있는 '답변암기노트'로 마무리
데이터에듀는 2025년 사용자가 ADsP 1,860문제를 총 253만 회 풀어본 데이터를 분석하여 문제별 정답률과 난이도를 과학적으로 산출했습니다. 이를 바탕으로 최근 5년간(2021~2025년) 20회 시험, 1,000개 기출문제의 출제 경향과 난이도를 5단계로 분석하여 교재에 반영했습니다
이런 분께 추천합니다
? ADsP를 단기간에 효율적으로 합격하고 싶은 수험생
? 기출 중심으로 출제 포인트만 정리된 교재를 찾는 수험생
? 교재·강의·문제·실습을 한 번에 해결하고 싶은 수험생
? 체계적인 학습 로드맵과 맞춤형 학습 전략이 필요한 수험생
11년간 쌓아온 합격 노하우와 최신 출제 경향 분석을 바탕으로 완성된 2026 ADsP 합격의 모든 것, 민트책과 함께하세요!
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1. 모든 회차 기출(1회~47회) 보유 데이터에듀의 완벽한 기출경향 분석을 바탕으로 제작
- 절별 출제빈도와 난이도, 출제 키워드를 통해 공부 전 중요 단원을 미리 파악 가능하며 공부 후에도 키워드를 정리해 시험 전 중요한 내용 점검 가능
- 본문 학습을 서포트하기 위한 다양한 사이드 콘텐츠(출제포인트, 비기의학습팁, 개념플러스 등) 제공
- 핵심개념체크문제와 예상문제, 그리고 마무리 실전 대비를 위한 모의고사 3회분과 기출복원문제 18회분(30회~47회) 제공
2. 데이터에듀PT와 Codelearning을 통한 디지털 학습 지원
- 이론 개념을 보다 더 쉽게 이해할 수 있는 '이론정복강의' 제공
- 책에 있는 모든 문제를 모바일에서 자유롭게 풀고 상세한 해설이 있는 '2026 ADsP PT' 제공
- 온라인 환경에서 설치 없이 실습이 가능한 '2025 ADsP R 실습' 제공
3. 시험 마무리를 위한 'D-7 합격마법노트' 부록 제공
- 시험 D-7, 1회독 후 복습이 가능하도록 주요 개념만을 요약한 '핵심요약노트'로 개념 복습
- 시험 D-1, 최근 기출의 답변을 암기해 문제은행식 시험 보기에 익숙해질 수 있는 '답변암기노트'로 마무리
목차
목차
1과목. 데이터 이해
제1장 데이터의 이해
제1절 데이터와 정보
제2절 데이터베이스 정의와 특징
제3절 데이터베이스 활용
제2장 데이터의 가치와 미래
제1절 빅데이터의 이해
제2절 빅데이터의 가치와 영향
제3절 비즈니스 모델
제4절 위기 요인과 통제 방안
제5절 미래의 빅데이터
제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트
제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
예상문제(1과목)
2과목. 데이터 분석 기획
제1장 데이터 분석 기획의 이해
제1절 분석 기획 방향성 도출
제2절 분석 방법론
제3절 분석 과제 발굴
제4절 분석 프로젝트 관리 방안
제2장 분석 마스터 플랜
제1절 마스터 플랜 수립 프레임 워크
제2절 분석 거버넌스 체계 수립
예상문제(2과목)
3과목. 데이터 분석
제1장 데이터 분석 개요
제1절 데이터 분석 기법의 이해
제2장 R프로그래밍 기초
제1절 R기초
제2절 입력과 출력
제3절 데이터 타입과 구조
제3장 데이터 마트
제1절 데이터 변경 및 요약
제2절 데이터 탐색
예상문제(3과목 1장~3장)
제4장 통계 분석
제1절 통계분석의 이해
제2절 기초 통계 분석
제3절 회귀 분석
제4절 시계열 분석
제5절 다차원척도법
제6절 주성분 분석
예상문제(3과목 4장)
제5장 정형 데이터 마이닝
제1절 데이터 마이닝의 개요
제2절 분류 분석
제3절 의사결정나무 분석
제4절 앙상블 분석
제5절 인공신경망 분석
제6절 군집 분석
제7절 연관 분석
예상문제(3과목 5장)
모의고사
1회 모의고사
2회 모의고사
3회 모의고사
기출복원문제
제44회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제
제45회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제
제46회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제
제47회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제
기출복원문제 답안
[부록] - ADsP D-7 합격마법노트
비기의 핵심요약 노트
비기의 4주 Planner
제1장 데이터의 이해
제1절 데이터와 정보
제2절 데이터베이스 정의와 특징
제3절 데이터베이스 활용
제2장 데이터의 가치와 미래
제1절 빅데이터의 이해
제2절 빅데이터의 가치와 영향
제3절 비즈니스 모델
제4절 위기 요인과 통제 방안
제5절 미래의 빅데이터
제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트
제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
예상문제(1과목)
2과목. 데이터 분석 기획
제1장 데이터 분석 기획의 이해
제1절 분석 기획 방향성 도출
제2절 분석 방법론
제3절 분석 과제 발굴
제4절 분석 프로젝트 관리 방안
제2장 분석 마스터 플랜
제1절 마스터 플랜 수립 프레임 워크
제2절 분석 거버넌스 체계 수립
예상문제(2과목)
3과목. 데이터 분석
제1장 데이터 분석 개요
제1절 데이터 분석 기법의 이해
제2장 R프로그래밍 기초
제1절 R기초
제2절 입력과 출력
제3절 데이터 타입과 구조
제3장 데이터 마트
제1절 데이터 변경 및 요약
제2절 데이터 탐색
예상문제(3과목 1장~3장)
제4장 통계 분석
제1절 통계분석의 이해
제2절 기초 통계 분석
제3절 회귀 분석
제4절 시계열 분석
제5절 다차원척도법
제6절 주성분 분석
예상문제(3과목 4장)
제5장 정형 데이터 마이닝
제1절 데이터 마이닝의 개요
제2절 분류 분석
제3절 의사결정나무 분석
제4절 앙상블 분석
제5절 인공신경망 분석
제6절 군집 분석
제7절 연관 분석
예상문제(3과목 5장)
모의고사
1회 모의고사
2회 모의고사
3회 모의고사
기출복원문제
제44회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제
제45회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제
제46회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제
제47회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제
기출복원문제 답안
[부록] - ADsP D-7 합격마법노트
비기의 핵심요약 노트
비기의 4주 Planner
저자
저자
윤종식
現 ㈜데이터에듀 대표
現 한국해양수산데이터산업협회 수석부회장
前 동국대 응용통계학과 겸임교수
동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사 학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅실 실장으로 근무하며 외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다. 2013년 제이에스데이타를 설립하여 2018년 ㈜데이터에듀로 법인화했으며, 빅데이터 관련 분석 컨설팅과 교육을 진행하고 있고 자격증 공부의 AI Transformation을 통한 개인 맞춤 학습을 제공하기 위해 이론 문제 기반의 데이터에듀PT와 코딩 실습 기반의 코드러닝 연구를 수행하고 있다.
現 한국해양수산데이터산업협회 수석부회장
前 동국대 응용통계학과 겸임교수
동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사 학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅실 실장으로 근무하며 외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다. 2013년 제이에스데이타를 설립하여 2018년 ㈜데이터에듀로 법인화했으며, 빅데이터 관련 분석 컨설팅과 교육을 진행하고 있고 자격증 공부의 AI Transformation을 통한 개인 맞춤 학습을 제공하기 위해 이론 문제 기반의 데이터에듀PT와 코딩 실습 기반의 코드러닝 연구를 수행하고 있다.
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