알기 쉽게 해설한 데이터 모델링
실습 시나리오와 모델링 프로젝트 사례까지
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출판사 리뷰
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. 어떤 독자를 위한 책인가?
-. 데이터 모델링을 처음 접하는 초보자
-. 데이터 아키텍트, 데이터 엔지니어
-. 데이터 분석가, 개발자, 그리고 IT 전략을 수립하는 관리자
개념 설명에만 머물지 않고
그 너머, 실전 데이터 모델링에 진입할 수 있는 실습 시나리오 및 16개 프로젝트 사례 수록
-------------------------------------------------------------------------------
* (Why) 데이터는 IT 기반의 비즈니스 근간을 구성하는 핵심 요소입니다. 사용자 경험을 잘 반영한 유려한 인터페이스, 신속하고 정확한 작업 처리 성능, 그리고 보안 등은 효율적이고 일관성 있는 데이터 모델이 있어야만 가능하며, 이는 급속한 IT 서비스의 발전 속에서 데이터 모델링이 여전히 중요한 위치를 차지하는 이유입니다.
* (What) 이 책은 데이터 모델링의 기본 개념부터 실무 적용에 필요한 핵심 기법까지 체계적으로 정리하여, 데이터 모델링이 왜 중요한지, 그리고 어떻게 하면 효과적인 데이터 모델을 설계할 수 있는지에 대한 명확한 가이드를 제공합니다.
* (Who) 데이터 모델링을 처음 접하는 초보자부터 데이터 아키텍트, 데이터 엔지니어, 분석가, 개발자, 그리고 IT 전략을 수립하는 관리자까지, 다양한 수준의 독자가 실질적인 인사이트를 얻고 활용할 수 있도록 구성되었습니다. 단순히 스키마 설계에 대한 기술적 접근을 넘어, 비즈니스 요구 사항을 효과적으로 분석하고 이를 데이터 모델로 전환하는 실질적인 방법론을 제시함으로써, 이론과 실무를 아우르는 균형 잡힌 학습을 가능하게 합니다.
-. 데이터 모델링을 처음 접하는 초보자
-. 데이터 아키텍트, 데이터 엔지니어
-. 데이터 분석가, 개발자, 그리고 IT 전략을 수립하는 관리자
개념 설명에만 머물지 않고
그 너머, 실전 데이터 모델링에 진입할 수 있는 실습 시나리오 및 16개 프로젝트 사례 수록
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* (Why) 데이터는 IT 기반의 비즈니스 근간을 구성하는 핵심 요소입니다. 사용자 경험을 잘 반영한 유려한 인터페이스, 신속하고 정확한 작업 처리 성능, 그리고 보안 등은 효율적이고 일관성 있는 데이터 모델이 있어야만 가능하며, 이는 급속한 IT 서비스의 발전 속에서 데이터 모델링이 여전히 중요한 위치를 차지하는 이유입니다.
* (What) 이 책은 데이터 모델링의 기본 개념부터 실무 적용에 필요한 핵심 기법까지 체계적으로 정리하여, 데이터 모델링이 왜 중요한지, 그리고 어떻게 하면 효과적인 데이터 모델을 설계할 수 있는지에 대한 명확한 가이드를 제공합니다.
* (Who) 데이터 모델링을 처음 접하는 초보자부터 데이터 아키텍트, 데이터 엔지니어, 분석가, 개발자, 그리고 IT 전략을 수립하는 관리자까지, 다양한 수준의 독자가 실질적인 인사이트를 얻고 활용할 수 있도록 구성되었습니다. 단순히 스키마 설계에 대한 기술적 접근을 넘어, 비즈니스 요구 사항을 효과적으로 분석하고 이를 데이터 모델로 전환하는 실질적인 방법론을 제시함으로써, 이론과 실무를 아우르는 균형 잡힌 학습을 가능하게 합니다.
목차
목차
Chapter 1 데이터베이스 이해
__1.1 데이터베이스와 데이터베이스 관리시스템
__1.2 데이터베이스 관리시스템
Chapter 2 데이터 모델
__2.1 데이터 모델 정의
__2.2 데이터 모델 관련 용어
__2.3 데이터 모델에 대한 다양한 관점
__2.4 데이터 모델링 절차
Chapter 3 데이터 모델링(1)
__3.1 개체(Entity) 정의
__3.2 식별자 정의
__3.3 관계 정의
Chapter 4 데이터 모델링(2)
__4.1 세부 조정
__4.2 데이터 모델 검토
__4.3 데이터베이스 생성
__4.4 데이터베이스 변경관리
Chapter 5 데이터 모델과 관련된 보충 주제
__5.1 OLAP
__5.2 주제영역
__5.3 마이크로 서비스와 데이터 모델
Chapter 6 실습사례
__6.1 실습 시나리오
__6.2 데이터 모델링 실습
Chapter 7 NoSQL 데이터베이스 모델링
__7.1 MongoDB와 관계형 데이터베이스의 차이
__7.2 MongoDB 데이터 구조
__7.3 MongoDB 데이터 모델링
Chapter 8 사례연구
__8.1 속성 정의
____(사례 1) 속성 명칭과 컬럼 명칭의 불일치성
____(사례 2) 동일 속성에 대한 데이터 타입과 크기로 컬럼에 대한 무결성 저하
__8.2 개체 도출
____(사례 3) 명확하지 않은 개체 명칭
____(사례 4) 이력 데이터 누락
____(사례 5) 관계가 불필요한 개체 도출
____(사례 6) 동일 속성 반복적 출현(1차 정규화 대상)
____(사례 7) PK에 대해 일반 속성 부분 종속성 발생(2차 정규화 대상)
____(사례 8) PK 구성 컬럼의 수가 많아 조인 조건이 복잡해짐
____(사례 9) 개체 사이의 PK 구성순서가 달라 조인 시 성능저하 발생
____(사례 10) 이력 데이터 관리 시 시작/종료일자 관리 미비로 불필요한 로직 처리
__8.3 개체 사이의 관계
____(사례 11) 1:M 관계에 대해서 하위 개체의 Key가 상위 개체와 동일
____(사례 12) 계층구조를 표현하기 위한 관계
____(사례 13) 데이터 발생순서와 관계 설정이 배치되는 문제
____(사례 14) 복합키의 다가종속성 문제
____(사례 15) N-Ary 관계 발생
____(사례 16) 유사 성격의 개체에 대해 슈퍼/서브타입 관계를 표현하지 않음
__Appendix ERgrin 설치 및 실행 가이드
__1.1 데이터베이스와 데이터베이스 관리시스템
__1.2 데이터베이스 관리시스템
Chapter 2 데이터 모델
__2.1 데이터 모델 정의
__2.2 데이터 모델 관련 용어
__2.3 데이터 모델에 대한 다양한 관점
__2.4 데이터 모델링 절차
Chapter 3 데이터 모델링(1)
__3.1 개체(Entity) 정의
__3.2 식별자 정의
__3.3 관계 정의
Chapter 4 데이터 모델링(2)
__4.1 세부 조정
__4.2 데이터 모델 검토
__4.3 데이터베이스 생성
__4.4 데이터베이스 변경관리
Chapter 5 데이터 모델과 관련된 보충 주제
__5.1 OLAP
__5.2 주제영역
__5.3 마이크로 서비스와 데이터 모델
Chapter 6 실습사례
__6.1 실습 시나리오
__6.2 데이터 모델링 실습
Chapter 7 NoSQL 데이터베이스 모델링
__7.1 MongoDB와 관계형 데이터베이스의 차이
__7.2 MongoDB 데이터 구조
__7.3 MongoDB 데이터 모델링
Chapter 8 사례연구
__8.1 속성 정의
____(사례 1) 속성 명칭과 컬럼 명칭의 불일치성
____(사례 2) 동일 속성에 대한 데이터 타입과 크기로 컬럼에 대한 무결성 저하
__8.2 개체 도출
____(사례 3) 명확하지 않은 개체 명칭
____(사례 4) 이력 데이터 누락
____(사례 5) 관계가 불필요한 개체 도출
____(사례 6) 동일 속성 반복적 출현(1차 정규화 대상)
____(사례 7) PK에 대해 일반 속성 부분 종속성 발생(2차 정규화 대상)
____(사례 8) PK 구성 컬럼의 수가 많아 조인 조건이 복잡해짐
____(사례 9) 개체 사이의 PK 구성순서가 달라 조인 시 성능저하 발생
____(사례 10) 이력 데이터 관리 시 시작/종료일자 관리 미비로 불필요한 로직 처리
__8.3 개체 사이의 관계
____(사례 11) 1:M 관계에 대해서 하위 개체의 Key가 상위 개체와 동일
____(사례 12) 계층구조를 표현하기 위한 관계
____(사례 13) 데이터 발생순서와 관계 설정이 배치되는 문제
____(사례 14) 복합키의 다가종속성 문제
____(사례 15) N-Ary 관계 발생
____(사례 16) 유사 성격의 개체에 대해 슈퍼/서브타입 관계를 표현하지 않음
__Appendix ERgrin 설치 및 실행 가이드
저자
저자
홍민영
대학교와 대학원에서 법학, 경제학, 전산학(소프트웨어공학)을 공부했습니다. LG CNS에서 아키텍처 진단과 금융사 SI프로젝트를 수행했습니다. 다양한 금융권 프로젝트를 접한 뒤 LINE Bank Taiwan에서 CTO를 역임하면서 대만에서 두번째 인터넷 전문은행 오픈에 기여했습니다.
이후 금융시스템 관련 다양한 프로젝트를 하고 있습니다. 비즈니스에 최적화된 데이터베이스 설계와 기업체에서 데이터를 관리하기 위한 다양한 기술에 대한 많은 관심을 가지고 있습니다.
이후 금융시스템 관련 다양한 프로젝트를 하고 있습니다. 비즈니스에 최적화된 데이터베이스 설계와 기업체에서 데이터를 관리하기 위한 다양한 기술에 대한 많은 관심을 가지고 있습니다.
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