AI를 이용한 공학 문제해결(문제해결과 공학설계)

이 책의 구성
1. 미션으로 시작
각 장은 자율주행 · 로봇팔 · 드론 · 제어 같은 실제 상황의 한 줄 미션으로 출발합니다.
2. 3단계 학습 흐름
탐구 → 모델링 → 응용 관찰로 감을 잡고(PART 1), 수식 모델을 세우고(PART 2), 설계 결정을 내립니다(PART 3).
3. AI 실습 미션 + 기록 공간
붙여넣기용 프롬프트 → 예상 결과 → 직접 쓰는 기록 칸 · 스케치 박스로 손이 움직이는 워크시트
4. 정답은 장 끝에 - 그리고 "왜"까지
스스로 풀어 본 뒤 확인하도록 정답을 뒤에 모았고, 답뿐 아니라 도출 과정 · 의미를 자세히 설명합니다.
5. 부록 - 상세 해설 · 소스코드
각 장과 연결되는 상세 해설 · 파이썬 소스 · 수업 안내를 부록에 모아 링크로 오갈 수 있습니다.

제1부 · 미분 - 변화를 읽는 눈
1주차 준비 P0 AI · 파이썬 워밍업 - 변화를 보는 눈
2주 P1 자율주행차 속도 프로파일
3주 P2 곡선 길 따라가기와 핸들
4주 P3 가장 멀리 가는 속도 찾기
5주 P4 로봇팔 끝은 얼마나 빨리?
6주 P5 손잡이 두 개, 하나씩 돌리기
7주 P6 작은 각도의 비밀
8주 P7 중간 캡스톤 - 미분 종합

제2부 · 적분과 시스템 - 누적으로 설계하다
9주 P8 그래프 아래 넓이 = 이동거리
10주 P9 센서 값 더해 위치 알아내기
11주 P10 드론 균형점( 무게중심) 찾기
12주 P11 스르륵 차오르는 그래프
13주 P12 출렁임이 멎는 과정
14주 P13 똑똑한 자동조절( PID)
15주 W15 최종 캡스톤 - 미적분으로 설계

제3부 · 부록 - 수업 안내 · 소스 · 참고자료
수업 진행 안내
부록 - 파이썬 전체 소스

전다희 - 현) 태재대학교 AI 데이터사이언스·자연과학 복수전공 (최연소 수석 입학)
- 세계 최고 권위 학회 'ACM CHI 2025' 학생 디자인 경연대회 1위 우승
- 옥스퍼드·스탠퍼드·태재 연합 AI 지속가능성 정책 토론대회 최종 우승
- 한국컴퓨터정보학회(KCI 등재지) 제1저자 논문 게재 및 우수논문상 수상
- 저서 (제미나이& 노트북LM으로 무엇이든 만들수있다) 외 다수 집필