AI활용능력: AI상식
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
인공지능(AI) 시대의 필독서,
『AI활용능력/AI상식』최초 수험서 출간
〈이 책의 구성과 특장점〉
『AI활용능력/AI상식』수험서는 AI의 기본 개념부터 고급 활용 사례까지 단계적으로 학습할 수 있도록 체계적인 구성되어 있어 학습자의 이해를 돕는다. 또한, 실제 사례와 응용 방법을 통해 이론을 실질적으로 적용할 수 있는 능력을 길러주며, 생성형 AI 등 최신 AI 기술과 그 활용 방법을 상세히 다뤄 최신 트렌드에 대한 이해를 높여준다. AI 기술 사용에 따른 윤리적 문제와 정보보호의 중요성을 강조하여 책임 있는 AI 사용을 유도하고, 각 파트별로 모의고사를 포함하여 학습한 내용을 점검하고 실력을 평가할 수 있다.
『AI활용능력/AI상식』최초 수험서 출간
〈이 책의 구성과 특장점〉
『AI활용능력/AI상식』수험서는 AI의 기본 개념부터 고급 활용 사례까지 단계적으로 학습할 수 있도록 체계적인 구성되어 있어 학습자의 이해를 돕는다. 또한, 실제 사례와 응용 방법을 통해 이론을 실질적으로 적용할 수 있는 능력을 길러주며, 생성형 AI 등 최신 AI 기술과 그 활용 방법을 상세히 다뤄 최신 트렌드에 대한 이해를 높여준다. AI 기술 사용에 따른 윤리적 문제와 정보보호의 중요성을 강조하여 책임 있는 AI 사용을 유도하고, 각 파트별로 모의고사를 포함하여 학습한 내용을 점검하고 실력을 평가할 수 있다.
목차
목차
PART 01 AI 일반 지식
Chapter 01 AI 개념 및 이해 12
가. AI 정의 및 역사 12
나. 인공지능 주요 기술 31
다. 인공지능의 기초 이론 41
Chapter 02 활용 사례 50
가. 산업별 AI 활용 사례 50
나. 일상생활에서의 AI 활용 72
다. AI의 미래 전망 77
모의고사 82
PART 02 생성형 AI의 기초 및 활용
Chapter 01 생성형 AI란 무엇인가? 98
가. 생성형 AI의 기본 개념과 작동 원리 98
나. 생성형 AI가 무엇을 할 수 있는지 설명 98
Chapter 02 생성형 AI의 개념 및 이해 100
가. 생성형 AI의 개념 및 종류 100
나. 텍스트 생성 AI 101
다. 이미지 생성 AI 102
라. 영상 생성 AI 103
Chapter 03 생성형 AI의 활용 사례 105
가. 실생활에서의 생성형 AI 활용 사례 105
나. 생성형 AI를 활용한 문서 작성 107
다. 생성형 AI를 활용한 이미지 생성 109
모의고사 112
PART 03 AI 윤리 및 정보보호
Chapter 04 개념 및 이해 120
가. AI 윤리의 중요성 120
나. 정보보호 120
다. AI의 편향성, 오류 및 안전성 120
라. 인공지능의 악용 123
마. 인공지능의 개인정보 및 저작권 침해 134
Chapter 05 활용 사례 136
가. 윤리 침해 사례 136
나. 개인정보 침해 사례 142
모의고사 147
PART 04 실전 모의고사
실전모의고사 A형 160
실전모의고사 B형 168
정답 및 해설 176
Chapter 01 AI 개념 및 이해 12
가. AI 정의 및 역사 12
나. 인공지능 주요 기술 31
다. 인공지능의 기초 이론 41
Chapter 02 활용 사례 50
가. 산업별 AI 활용 사례 50
나. 일상생활에서의 AI 활용 72
다. AI의 미래 전망 77
모의고사 82
PART 02 생성형 AI의 기초 및 활용
Chapter 01 생성형 AI란 무엇인가? 98
가. 생성형 AI의 기본 개념과 작동 원리 98
나. 생성형 AI가 무엇을 할 수 있는지 설명 98
Chapter 02 생성형 AI의 개념 및 이해 100
가. 생성형 AI의 개념 및 종류 100
나. 텍스트 생성 AI 101
다. 이미지 생성 AI 102
라. 영상 생성 AI 103
Chapter 03 생성형 AI의 활용 사례 105
가. 실생활에서의 생성형 AI 활용 사례 105
나. 생성형 AI를 활용한 문서 작성 107
다. 생성형 AI를 활용한 이미지 생성 109
모의고사 112
PART 03 AI 윤리 및 정보보호
Chapter 04 개념 및 이해 120
가. AI 윤리의 중요성 120
나. 정보보호 120
다. AI의 편향성, 오류 및 안전성 120
라. 인공지능의 악용 123
마. 인공지능의 개인정보 및 저작권 침해 134
Chapter 05 활용 사례 136
가. 윤리 침해 사례 136
나. 개인정보 침해 사례 142
모의고사 147
PART 04 실전 모의고사
실전모의고사 A형 160
실전모의고사 B형 168
정답 및 해설 176
저자
저자
정화민
서강대학교 대학원에서 공학석사와 경영정보학(MIS) 박사를 취득하였고, 2018년부터 현재까지 서강대학교 정보통신대학원에서 데이터사이언스 & 인공지능 전공 겸임교수와 서강대학교 Web 3.0 기술 연구센터의 데이터 사이언스 인공지능 교수로 재직 중입니다.
2019년부터는 타우데이타 주식회사의 대표이사로 활동하며 인공지능 기반 기술 개발 및 교육에 앞장서고 있습니다. 특히, 인공지능을 활용한 쇼핑몰 상품 구매 예측, 머신러닝 기반 산업 기술 유출 예측 시스템, 수면의 질을 향상시키기 위한 AI 기반 음원 제공, 정확도가 향상된 주가 예측 플랫폼 등 다양한 분야에서 혁신적인 AI 특허기술을 개발하였습니다. 이러한 공로를 인정받아 2022년에는 과학기술정보통신부 인공지능 창업부분 장관상 대상을 수상하였습니다. 저자는 대한민국이 인공지능 분야에서 선진국가로 자리매김하는 데 기여하고자 하며, 이를 위해 인공지능, 빅데이터, 통계의 중요성을 강조하고 있습니다. 저자의 관심 분야는 바이오 헬스케어 빅데이터, 통계분석, 머신러닝, 인공지능, ICT 교육 및 창업, 정보보안 등 다양하며, 이러한 분야에서의 깊은 이해와 경험을 바탕으로 이 책을 집필하였습니다. 저자는 이 책을 통해 독자들이 인공지능의 다양한 적용 가능성을 이해하고, 실제로 활용할 수 있는 능력을 키울 수 있기를 기대합니다.
2019년부터는 타우데이타 주식회사의 대표이사로 활동하며 인공지능 기반 기술 개발 및 교육에 앞장서고 있습니다. 특히, 인공지능을 활용한 쇼핑몰 상품 구매 예측, 머신러닝 기반 산업 기술 유출 예측 시스템, 수면의 질을 향상시키기 위한 AI 기반 음원 제공, 정확도가 향상된 주가 예측 플랫폼 등 다양한 분야에서 혁신적인 AI 특허기술을 개발하였습니다. 이러한 공로를 인정받아 2022년에는 과학기술정보통신부 인공지능 창업부분 장관상 대상을 수상하였습니다. 저자는 대한민국이 인공지능 분야에서 선진국가로 자리매김하는 데 기여하고자 하며, 이를 위해 인공지능, 빅데이터, 통계의 중요성을 강조하고 있습니다. 저자의 관심 분야는 바이오 헬스케어 빅데이터, 통계분석, 머신러닝, 인공지능, ICT 교육 및 창업, 정보보안 등 다양하며, 이러한 분야에서의 깊은 이해와 경험을 바탕으로 이 책을 집필하였습니다. 저자는 이 책을 통해 독자들이 인공지능의 다양한 적용 가능성을 이해하고, 실제로 활용할 수 있는 능력을 키울 수 있기를 기대합니다.
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