2026 AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드(SHIELD)

★ AI 전환은 피할 수 없는 거대한 시대의 흐름!
★ AI와 협업하고 공존하는 생존 전략이 필요하다!
★ 방향과 해답을 제시하는 실천적 나침반!


현재 세계는 5차 산업혁명이라는 거센 시대적 흐름 앞에 있다. AI의 발전 속도에 맞춰 빠르게 전환해야 하는 시점이다. 적응하지 못하면? 생존할 수 없을 것이다. 누군가는 "우리 사회는 아직 AI를 받아들일 준비가 되지 않았다."라고 이야기한다. 하지만 준비되지 않았다고 해서 오지 않는 것은 아니다.


"챗GPT 같은 AI를 사용하면 개인정보 유출이 될까?", "유명인(연예인·정치인) 얼굴·목소리 합성은 어디가 위험한가? 패러디면 안전한가?", "중소기업도 AI 전환(AX)이 가능한가? 돈이 많이 드는 것 같은데 작은 투자로 시작할 수 있을까?" 같이 애매한 경계에 있는 질문에 대한 답과 함께 변화에 적응할 수 있는 전략을 담았다.


우리는 생존을 위해서 AI와 협업하고, 공존을 하기 위한 방안을 모색해야 한다. 문제는 협업과 공존의 방향이 무엇인지 명확하지 않다는 것이다. 변화 속에 살아가는 사람들이 기준으로 할 만한 좋은 교재가 많지 않다. 모호하거나 추상적인 메시지들 사이에서 실제 행동 지침을 찾기는 더 쉽지 않다.


이 책은 그런 고민들 사이에서 쓰여졌다. ≪AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드≫는 인공지능이 주도하는 문명적 전환의 시대를 헤쳐나갈 철학적 지침서이자 실천적 안내서가 될 것이다. 사회의 인식보다 빠르게 성장한 기술, 이런 시대에 인간은 어떤 가치를 지켜야 하는가? 다가올 시대를 살아갈 우리에게 던져진 근본적인 질문을 통찰한다. 또, 각 분야의 전문가들이 미래를 살아갈 새로운 길을 제시한다. 이 시대에 대한 통찰과 더불어 방향을 찾지 못하는 독자들에게 나침반이 될 것이다.



★ 보안 전문가, 콘텐츠 산업 종사자, 기업 경영진, 교육 관계자, 기업 법무 담당자를 비롯해
★ AI 시대의 생존 전략과 방향성을 고민하는 모든 이들은
★ 이 책을 필독하세요!


- AI 시대의 비즈니스를 기획하고 실행하는 기획자, 마케터, 직장인
- AI 주도 개발 시대에 경쟁력 확보 방안 및 협업 전략을 찾는 IT 경영진
- AI 시대 새로운 보안 위협과 현실적인 방어 전략을 모색하는 정보보안 전문가
- AI 생성물의 저작권 개념과 창작자의 역할 변화에 관심이 있는 콘텐츠 산업 종사자
- AI 주도 미래 사회에서 실무적 관점으로 성공 방정식을 찾고자 하는 기업 경영진
- 교육 패러다임의 대전환을 이해하는 교육 관계자
- 〈K-AI 기본법〉을 비롯하여 AI 관련 법률 및 정책 동향을 이해하고자 하는 기업 법무 담당자
AI 시대의 생존 전략과 방향성을 고민하는 모든 이들에게 생생한 인사이트와 실질적인 대응 전략을 제공한다.



★ AI 시대의 6대 전략지 S.H.I.E.L.D.
★ 보안, 저작권, 산업, 교육, 법률, 개발,
★ 각 분야 최고 전문가들이 안내하는 생존 전략을 마스터하라


새로운 길의 핵심 축은 바로 S.H.I.E.L.D.이다. AI의 발전으로 가장 폭발적인 변화와 충돌을 겪는 6대 핵심 분야다. 보안(Security), 저작권(Horizon of Authority), 산업(Industry), 교육(Education), 법률(Law), 개발(Development), 총 여섯 개 분야의 진짜 전문가들이 실질적인 실행 전략을 담았다. 단순히 트렌드를 넘어 인간 중심의 방향성, 법적, 인문학적 영역까지 통섭적 해답을 제시하고 있다.


이 책은 AI가 만들어내는 새로운 질서 속에서 인간 중심의 방향을 모색하는 여섯 개의 축을 통해 우리가 나아가야 할 방향을 말한다.


- S는 보안(Security)이다. AI의 위협으로부터 방어할 실질적인 보안 전략과 윤리적 방안을 모색한다. AI 거버넌스 프레임워크 구축, 공급망 보안 강화, 인간 중심의 통제 원칙 등 실질적인 해결책을 마련한다.


- H는 저작권(Horizon of Authority)이다. AI 시대에 인간 창작가의 가치를 회복하고, 인간과 기계가 함께 만들어갈 새로운 저작권 창작 환경 질서의 방향성을 제시한다.


- I는 산업(Industry)이다. 조직이 어떻게 변화하고, 우리가 어떤 준비를 해야 하는가에 대한 구체적인 행동 방안을 제시한다. DOING 실천 기준을 따라 그 길을 더 명확히 할 수 있다.



- E는 교육(Education)이다. 생성형 AI를 활용한 맞춤식 개별 교육의 효율성뿐 아니라 윤리적 안전장치도 함께 고려하는 교육 방향을 제시한다. 미래 세대와 AI가 효과적으로 공존하는 시대를 준비할 수 있다.


- L은 법률(Law)이다. 〈K-AI 기본법〉을 중심으로 새로운 질서 속에서 인간 중심의 방향성을 모색한다. 시행 규칙 제정이나 세부 정책 시행에 맞춰 보다 능동적으로 대처하는 방안을 제시한다.


- 마지막 D는 개발(Development)이다. AI 주도 개발 시대에서 개발자의 역할 변화에 대해 근본적으로 성찰한다. AI를 활용해 경쟁력을 확보할 방향과 기업, 개발자가 나아가야 할 구체적인 생존 전략을 제시한다.


각 주제의 마지막에는 AI와의 공존에 대한 당혹감과 막막함을 해소할 질답을 총 30가지 제공한다. "챗GPT 같은 AI를 사용할 때 개인정보 유출이 될 수 있을까?", "유명인(연예인·정치인) 얼굴·목소리 합성은 어디가 위험한가? 패러디면 안전한가?", "중소기업도 AI 전환(AX)이 가능한가? 돈이 많이 드는 것 같은데 작은 투자로 시작할 수 있을까?" 같이 우리의 일상에서 궁금할 부분을 정확히 긁어준다. 미래를 위한 지침서인 동시에 지금 우리 사회를 위한 해설지이다.



★ AI 시대를 살아갈 명확한 방향성과 실천 전략
★ 어디로 나아갈지 아는 자가 더 빠르게 앞선다
★ 당신을 지켜줄 강력한 생존의 방패 S.H.I.E.L.D.!


S.H.I.L.E.D.가 제시하는 길을 따라가면 우리는 불확실한 시대 속에서도 분명한 방향성과 실천 가능한 생존 전략을 얻을 수 있다. 나아갈 길을 명확히 아는 사람만이 더 빠르게 미래에 도달할 수 있다. 무엇을 해야 할지에 대한 행동 지침이 분명해질 때, 쉴드는 새로운 시대의 거센 파도로부터 우리를 지켜주는 든든한 방패가 된다. 각 장에서 다루는 이야기는 다음과 같다.


_★ AI Security
_★ 유토피아적 AI 시대를 위하여(2장)
이 장은 정보보안 분야의 최전선에서 침해사고 분석 및 보안 컨설팅 전문가로 활동해온 김미희 저자가 현장에서 쌓은 풍부한 경험을 바탕으로 AI 보안 분야에 대한 생존 전략을 담았다. 공공, 금융, 제조, 의료 등 다양한 산업 분야에서 발생한 복잡한 침해사고에 직접 대응하고 국가 주요 기관의 보안 컨설팅을 수행하며 현장에서 직접 부딪히며 체득한 실무 중심의 전문성을 통해 AI 시대의 새로운 보안 위협과 현실적인 방어 전략을 제시한다.


AI가 특정 기술이나 기업의 전유물에서 벗어나 제조, 금융, 의료, 유통 등 모든 산업 분야에서 핵심적인 역할을 수행하며 우리가 의식하지 못한 순간에도 AI 비서, 개별 맞춤형 스트리밍 서비스, 자율주행 등 일상 깊숙이 스며들어 삶의 방식을 변화시키고 있다. 특히 도시 운영, 에너지 관리, 교통 등 사회 인프라의 안정성과 효율성 향상을 위한 중추적인 기술로 자리 잡으면서 안전과 신뢰를 위협하는 존재가 되었다.


이를 위해서 AI로 인한 유토피아와 디스토피아의 갈림길에서 무기화되고 지능화되는 AI의 위협을 방어하기 위한 실질적인 보안 전략과 윤리적인 방안을 모색해야 한다. AI로 인해 사회 전체의 안전과 신뢰가 위협받고 그로 말미암아 국가 안보에 영향을 미치는 파괴적인 영향을 초래할 수 있다. 따라서 AI의 잠재적인 위협을 이해하고 AI 거버넌스 프레임워크 구축을 통해 AI 생태계의 공급망 보안을 강화하고, 인간 중심의 통제 원칙을 기반으로 한 실질적인 해결책을 마련하고자 한다.


_★Horizons of Authorship
_★AI 생성물 저작권의 새로운 지평(3장)
이 장은 AI 생성물 투명성 규범 관련 연구로 정책학 박사학위를 취득한 박명순 박사가 집필했다. 그는 삼성그룹에서 테마파크 소리 환경을 구축해오며 미디어 콘텐츠를 제작부터 저작권 관리까지 담당해온 경험과 현대차그룹에서 AI와 같은 신사업 개발을 담당해온 경험을 바탕으로 생성형 AI 기술과 콘텐츠 산업의 새로운 변화를 담았다. 이 책에서는 기술 발전이 인간의 창작 활동과 저작권 개념에 미치는 영향을 이야기한다.


최근 AI 생성물이 인간의 창작물과 비교하기 어려울 정도로 발전했다. 그러한 발전에 따라 인간의 창작 활동과 저작권 개념이 어떤 변화를 맞이하는지, 그리고 어떻게 대응해야 하는지에 대한 생존 전략을 제시한다. 특히 창작물 안에서 "인간의 기여 영역은 어디인가?" 또한, "인간이 창작의 주체인가?"라는 근본적인 질문을 던지며, 인간성과 창작성이라는 저작권 핵심 요건이 AI 시대에도 여전히 유효한지 검토한다.


AI가 생성한 생성물이 예술적 가치나 사회적 영향력을 지니게 되면서, 그것을 어떻게 평가하고 인간의 영역을 어떻게 보호해야 하는지에 대한 정책적, 법적 논의가 필요하다. 따라서 단순히 법 판례 해석에 그치지 않고, 창작물과 저작물성에 대한 본질을 정책과 인문학적, 기술적 영역에서 재검토를 진행한다.
또한 독창성와 유사성이라는 두 축을 통해 창작물이 지닌 관계를 다루며, 저작권 법적 판단과 기술적 기준이 어떻게 상호작용할 수 있는지를 살펴본다. 나아가 AI 생성물의 저작권 분쟁에서 나타나는 실제 사례와 학술적 연구를 연결해 기술적, 정책적 함의를 드러내고자 한다.


결론적으로 AI 시대에도 인간 창작자의 가치를 회복하고, AI는 하나의 도구로써 인간과 기계가 함께 만들어가는 새로운 저작권 창작 환경 질서를 어떻게 설계할지에 대한 방향성을 제시한다.


_★Industry AX
_★AX의 시작, 그리고 성공 방정식(4장)
본 장은 금융, 민간, 스타트업 등 각종 산업 분야에서 25년 이상의 컨설팅 및 기획 경험을 쌓은 오세현 전문위원이 집필했다. AI가 주도하는 미래 사회에서 각 산업이 어떤 변화를 맞이하게 될지, 그리고 현재 세대와 미래 세대가 어떤 목표를 세우고 능력을 개발해야 하는지를 실무적 관점에서 제시한다. "지금 바로 즉시 실천해야 하는 이유는 무엇인가?"라는 근본적 질문과 실천의 의미를 전달한다. AI 기술은 이미 우리의 생활과 산업 환경을 변화시키고 있고, 이 변화를 바라만 보는 순간 경쟁력에서 뒤처질 수밖에 없는 상황이 되고야 만다. 지금 이 시간에도 구조화된 데이터(문서나 글, 블로그)는 물론이고 구조화되지 않은 데이터(동영상, 음향, 사진 등)까지 포함하여 지속해서 축적되고 학습된다. 그렇기 때문에 지금에 머물거나 계획만 하고 있어서는 안 된다.


특히 현실 상황에서 판단할 수 있는 5가지 핵심 실천 기준인 "DOING"을 산업별 사례를 통해 적용할 수 있도록 안내한다. 이를 통해 "조직은 어떻게 변화하고, 나와 기업은 어떤 준비를 해야 하는가?"라는 질문에 대한 구체적인 행동 방안을 확인해나가야 한다. 독자는 각 산업 분야별 AI 도입 성공 및 실패 사례 분석을 통해 무엇을 해야 성공할 수 있는지를 명확히 파악할 수 있게 될 것이다.


마지막으로 AI 시대에 개인이 갖춰야 할 역량과 조직이 보유해야 할 능력을 집중적으로 다루고 독자들에게 다시 한번 실천을 유도하고 더는 AI를 두려워하지 않고 지금 즉시 작은 실천부터 시작해야 한다는 메시지를 담았다.


_★ Education with AI
_★ AI 시대, 교육 패러다임의 대전환(5장)
'교육공학', '교과교육학', '수학' 분야에서 박사학위를 받고, 생성형 AI와 혁신교수법 관련 연구로 교육부장관상 수상 및 전국 100여 개 대학에서 특강을 진행한 울산대 허정필 교수가 집필한 이 장은 생성형 AI의 교육 혁신을 다룬다.


그 첫 번째는 학생 한 명 한 명 수준과 학습 속도 그리고 흥미를 반영한 맞춤형 개별 학습이 가능해졌다는 점이다. 이는 다양한 학습 격차를 가진 학생들에게 일방적으로 같은 수준으로 진행했던 기존 교실 수업의 한계를 넘어 학습 격차를 줄이고 학습의 주체성을 강화하는 새로운 길을 열어줄 것이다.


두 번째는 생성형 AI를 활용하면 교사에게는 수업 설계와 수업 운영을 혁신적으로 지원하고, 학습자에게는 즉각적이고 구체적인 피드백을 제공한다는 점이다. 이는 단순한 효율성을 넘어 보다 창의적이고 깊이 있는 교육을 교사와 학생 모두가 경험할 수 있는 변화를 가져다 줄 것이다.


세 번째는 생성형 AI가 교육에서 평가와 학습 관리 영역에서도 중요한 변화를 이끌어내고 있다는 점이다. 시험을 통한 단순 반복 행정적 평가에서 벗어나 학습 과정을 추적하고 성장을 지원하는 새로운 평가 패러다임으로 전환하면서 더 깊이 있는 학생의 역량을 반영한 평가가 가능해진다. 또한 학습자는 자기성찰과 AI와의 소통을 통해 더 넓은 학습의 기회를 가질 수 있을 것이다.


이와 함께 AI를 활용한 교육 관련 비즈니스 전략도 알아보고 시장 경쟁력을 키울 수 있는 구체적인 방안도 함께 제시한다.


정리하자면 이 장은 교육의 본질적 가치를 지키면서 AI의 혁신적 가능성을 반영하되, 기술적 효율성뿐 아니라 윤리적 안전장치도 함께 고려한 교육 방향을 제시한다. 이를 통해 미래 세대가 AI와 공존하는 시대를 효과적으로 준비할 수 있을 것이다.


_★Law, Policy and AI
_★세계 최초 시행을 앞둔 K-AI 기본법(6장)
국제 기술사인 동시에 정책학 박사인 이경준 교수가 국방, 금융, 제조, 국가 핵심 기술, 방위 산업 기술, 생명 과학 기술 등 폭 넓은 분야에서 정보화 전략 및 개발부서와 함께 정보시스템 관리 감독 업무를 수행하며 쌓아온 노하우를 토대로 〈K-AI 기본법〉 개정안들과 특별법 제정안을 살펴본다. 이후 〈K-AI 기본법〉이 제정되기 전부터 존재해왔던 법률들과 〈K-AI 기본법〉 하위법령 제정 방향을 살펴본다.


각종 AI 서비스를 정보시스템 중 하나이거나 하위 기능으로 볼 수 있다. 따라서 정보 활용에 따른 순기능을 강화하고 역기능을 통제하기 위해 과거부터 존재해온 법률들과 K-AI 윤리 원칙을 준수해야 한다는 사실을 알게 될 것이다. 또 시행규칙 제정, 가이드 발간, 세부 정책 시행에 맞춰 보다 능동적으로 기업의 목소리를 내는 방안을 제시한다.


나아가 AI 기본법이 왜 제정되고, 왜 인공지능 윤리 원칙이 수립되었는지 되돌아봄과 동시에 지속 가능한 경영을 위한 핵심 아젠다임을 강조한다.


_★Development with AI
_★AI 주도 개발의 시대(7장)
본 장은 한국폴리텍대학 데이터분석과 정원치 교수가 집필했다. 그는 대기업과 공기업에서 플랫폼 개발자와 정보보안 담당자로 재직하며 다양한 IT 업무와 프로젝트 경험을 가진 현장 중심의 전문가다. 현재 한국정보교육학회 이사와 융합과학사회기술 연구원 이사를 겸임하며 학술 활동도 이어가고 있다.


정원치 교수는 소프트웨어 개발 패러다임의 급격한 변화를 현장에서 직접 경험해왔다. 이러한 경험을 바탕으로, 미래의 인재들이 변화하는 소프트웨어 산업에서 경쟁력을 갖추기 위해 어떤 역량을 확보해야 하는지에 대한 방향을 제시한다. 더불어 IT를 활용하는 경영진이 기술 변화에 따라 높아지는 사업의 IT 의존도에 어떻게 대응하고 전략을 수립해야 하는지에 대한 통찰을 제공할 것이다.


이 장에서는 소프트웨어 개발 패러다임의 전환 시기에서 개발자들에게 중요한 질문을 던진다. "인공지능은 개발자의 일자리를 위협하는 경쟁자인가?" 아니면 "상상을 현실로 만드는 아이언맨 슈트 같은 강력한 협업 파트너인가?" 이 질문에 어떻게 답하고 준비하는지에 따라 개발자의 미래 가치가 결정될 것이다. 이는 단순히 코드를 작성하는 기술의 문제를 넘어, 개발자의 역할과 정체성에 대한 근본적인 성찰을 요구한다.


따라서 이 장에서는 과거 개발 환경의 혁신 과정부터 현재 AI 네이티브 개발 도구의 등장까지 흐름을 살펴본다. 또한 AI 활용 개발이 낳는 기술 부채와 역량 부채 같은 그림자를 조명하고, 마지막으로 급변하는 환경 속에서 개발자와 기업이 나아가야 할 생존 전략을 구체적으로 제시한다.

저자의 말
2026년 1월 22일 시행되는 인공지능 기본법은 우리 사회에 새로운 출발선을 제시한다. 이제는 기다림이 아니라 적극적인 행동이 필요한 시점이다. 보안은 AI의 안전을 보장하고, 인간과 창작은 AI가 가야 할 방향을 제시하며, 산업은 우리가 살아가야 할 소중한 직업과 일의 터전이라는 기준 위에서 변화되어야 한다.


그리고 교육은 맞춤형 학습·윤리적 활용·평가 혁신으로 인간과 AI가 함께 공동으로 협업하는 길을 걸어가야 한다. 또한 법률은 AI를 오용하거나 남용하는 등 부정적인 충격으로부터 지켜준다. 법률 역시 변화될 수 있지만 지속 가능 발전을 위해 사회적 합의를 통해 발전되어온 인공지능 윤리 기준을 토대로 개정되어야 한다.


이런 환경 속에서 특히, 소프트웨어 개발은 바이브 코딩·에이전트 코딩·미래 지향적 아키텍처로 신뢰할 수 있는 시스템을 구축해야 한다. 단지 예상을 하고 계획을 잡는다고 나아갈 수 없다. 분명한 목적을 가지고 AI라는 새로운 기술 앞에 지금 이 순간에도 쏟아져 나오는 각종 정보와 데이터 안에서 우리가 나아가야 할 여정을 명확히 해야 한다.


이 책은 앞서 소개한 여섯 가지 분야에서 확인된 사례와 전략을 통해 가이드라인을 제시한다. "AI 시대를 어떻게 준비할 것인가?"라는 질문에 대해 우리 스스로가 내리는 행동 지침이 될 것이다. 우리가 정하는 그 답은 거창한 미래가 아니라, 지금 우리가 각자의 자리에서 내리는 작은 선택과 실천 속에 있다는 것을 명심해야만 한다. 이제 그 여정을 함께 시작할 것이다.
준비가 되었다면 이 말을 기억하자.
미래는 예언자의 것이 아니라 지금부터 만들어가는 자의 것이 될 것이다.

01장. 처음 만난 AI, 그리고 지금의 AI
_AI 오디세이, 처음 만나는 AI 이야기
_세상을 설계한 사람들, 실리콘밸리 리더들
_최신 기술 동향과 AI 패러독스 엿보기
_위기의 AI 시대, 기업은 어떻게 살아 남는가


02장. AI Security : 유토피아적 AI 시대를 위하여
_AI의 배신, AI 시스템을 파고든 위협
___AI의 착시 현상 공략하기
___AI 공급망을 지켜라
___AI의 사고방식 해킹, 적대적 프롬프트 공격 사례
___무분별한 학습 데이터는 위험하다
_AI의 무기화, 공격의 지능화와 확장
___AI와 악성코드 결합, 해킹의 대중화를 이끌다
___딥페이크와 딥보이스로 진실을 공격하다
___보이지 않는 전쟁, AI가 이끄는 국가 사이버 전쟁
_딜레마를 넘어선 미래, AI 위험 관리 전략
___국가 경쟁력 확보를 위한 국가별 AI 경쟁력 강화 방안
___신뢰 가능한 AI를 통한 지속 가능한 성장 전략
_AI를 활용한 비즈니스 생존 전략
___AI 도입 시 전략적 우선순위 설정하기
___데이터 기반의 의사결정 체계 구축하기
___AI 보안 공급망 강화를 위한 조직의 비즈니스 라이프사이클 이해하기
___AI 맞춤형 인재 확보와 조직 문화 혁신하기
___고객 신뢰 구축과 윤리적 AI 적용하기
___지속 가능한 AI 비즈니스 생태계 구축하기


03장. Horizons of Authorship : AI 생성물 저작권의 새로운 지평
_AI를 이용한 콘텐츠 생성 시대
___생성형 AI를 사용한 창작 현황
___AI 창작과 가치 사슬 결합하기
_창작의 본질을 담은 저작물 활용 전략
___아이디어/표현 이분법을 활용한 기준 세우기
___AI 생성물 관련 소송이 이어진다
___AI 저작물에 기여했는가?
___AI 생성물에 대한 그밖의 논점 더보기
_AI 생성물에 대한 기술적 생존 전략 마련하기
_AI와 공동 작업 시대의 생존 방정식
___엔진 : 더 투명한 AI 채택하기
___제어 : 방향성 주입하기
___적용 : AI 생성물로 수익화하기
_창작 패러다임의 근본적인 변화에 올라타기


04장. Industry AX : AX의 시작, 그리고 성공 방정식
_AI 시대 노동 현장에 변화가 찾아왔다
___AI가 모든 인간의 직업을 대체할까?
___AI 시대, 무엇을 준비해야 할까?
_AX의 성공 방정식, DOING
___DOING으로 AX 실천하라
___산업별 사례를 DOING으로 분석해보기
_AI 산업의 비즈니스 생존 전략


05장. Education with AI : AI 시대, 교육 패러다임의 대전환
_생성형 AI 활용 맞춤식 개별화 학습
___생성형 AI가 교육 패러다임을 전환하다
___맞춤형 개별 학습으로 진화하기
___생성형 AI 활용의 윤리적 문제 사례
___AI 윤리 교육 및 활용 가이드라인 사례
_생성형 AI 효과적 교육 활용법
___교육 도구로서의 생성형 AI의 5가지 가치
___교육에 적합한 AI 도구 알아보기
___AI 도구의 교육적 활용 전략 세우기
___AI 사용 규제는 아직 천차만별
___AI를 평가 파트너로 도입하기
_AI를 활용한 비즈니스 생존 전략
___맞춤형 학습 서비스로 전환하기
___교사와 AI 협력 모델 확산하기
___새로운 수익 모델 창출과 시장 확장하기
___윤리와 신뢰를 기반으로 한 차별성 챙기기
_교육의 미래를 향한 제언


06장. Law, Policy and AI - 세계 최초 시행을 앞둔 K-AI 기본법
_늦었지만 시행만큼은 빨리 빨리, 대한민국 인공지능 기본법
___〈K-AI 기본법〉에 대한 논의들
___〈K-AI 기본법〉 개정안 확인하기
___K-AI 특별법 제정안 분석해보기
_기존 법률과 〈K-AI 기본법〉 살펴보기
___규제 홍수에 대처하기
___〈K-AI 기본법〉 하위 시행령 제정 방향 미리보기
___〈K-AI 기본법〉 시행령 초안 주요 내용 살펴보기
_인공지능 윤리 원칙 지키기
___지능정보사회 윤리 헌장과 공통 원칙 세우기
___사람이 중심이 되는 〈인공지능 윤리기준〉 살펴보기
___생성형 AI를 현명하게 사용하기 위한 체크리스트
___피지컬 AI를 안전하게 사용하기 위한 체크리스트
_AI 기본법과 기업의 생존 전략


07장. Development with AI - AI 주도 개발의 시대
_소프트웨어 개발의 혁신적 변화
___조력자 역할의 IDE
___코파일럿, AI 페어 프로그래밍을 탄생시키다
___호모 서치엔스에서 호모 프롬프투스로 진화하다
___인공지능이 MCP를 만나 실행권을 얻다
___인공지능, 개발 환경 그 자체가 되다
_인공지능 개발과 관리의 역전
___바이브 코딩으로 프로토타입 만들기
___바이브 코딩의 부작용에 유의하기
___개발 생명주기 안에서 AI 활용하기
_AI를 활용한 비즈니스 생존 전략
___AI 개발로 인한 부채의 함정 피하기
___AI 기반 엔지니어링 프로세스 마련하기
_AI 개발이라는 마법을 받아들이는 자세


[부록] DOING 평가 요소

오세현 25년간 정보기술 및 금융 분야에서 정보보호와 개인정보보호 실무를 지켜온 현장 전문가다. ISMS-P, CISA 등 국내외 권위 있는 자격을 다수 보유하고 컨설팅과 교육을 수행한다. KG그룹, 하나금융그룹, 삼성그룹 등 주요 대기업과 공공기관에 실무 노하우를 전파하며 다수의 보안 전문 서적을 집필했다.