피지컬 AI와 에이전틱 AI가 바꾸는 미래

PART Ⅰ. AI 에이전트 - AI가 일하는 방식이 달라진다

제1장 지능은 어떻게 '행동 구조'를 갖게 됐는가?(LLM에서 에이전트로)
Prologue
1. 언어 모델의 등장: LLM은 무엇을 바꿨는가?
2. LLM의 한계: 말은 하지만 움직이지 못한다
3. 챗봇 → 코파일럿 → 에이전트
4. AI 에이전트의 정의: 목표·계획·행동 루프
5. 빅테크는 왜 '에이전트화'에 올인하는가?
6. 행동을 전제로 설계된 지능은 어디로 향하는가?
Epilogue

제2장 행동하는 지능은 어떻게 현실 세계로 확장되는가? (Agentic AI에서 Physical AI로)
Prologue
1. AI 에이전트에서 Agentic AI로 : 개념의 전환
2. Agentic AI의 작동 원리 : 생각 → 결정 → 실행
3. Agentic AI 아키텍처와 로봇 제어 구조의 닮은 점
4. 멀티모달 AI : 감각의 확장
5. 연결 인프라 : RAG, MCP, A2A 프로토콜
6. 가드레일과 통제 : 자율성의 조건
7. Agentic Intelligence에서 Embodied Intelligence로
Epilogue

제3장 AI 에이전트, 업무 현장에 들어오다
Prologue
1. 마케팅 에이전트 : 콘텐츠 기획부터 광고 집행까지 자동화
2. 고객 서비스 에이전트 : 단순 응대를 넘어 문제해결까지
3. 데이터 분석 에이전트 : 보고서를 스스로 작성하는 AI
4. 코딩 에이전트 : 개발자의 동료가 된 AI(Claude Code, Copilot, Cursor)
5. 교육 에이전트 : 학습자 맞춤형 AI 튜터의 등장
Epilogue

제4장 AI 에이전트 실무 활용 가이드
Prologue
1. AI 에이전트를 언제 도입해야 하는가?
2. 도입 전 점검해야 할 핵심 요소
3. Claude Code로 실제 시작하는 법
4. 운영하면서 관리할 것들
5. 성과 측정과 확장 판단
Epilogue

제5장 GEO 마케팅과 AI 에이전트의 만남
Prologue
1. SEO의 종말, GEO 시대의 개막
2. SEO에서 GEO로 무엇이 달라지는가?
3. AI 에이전트가 검색하고 추천하는 세상에서의 마케팅 전략
4. 검색에서 대화로, 마케팅 퍼널의 재설계
5. AI 에이전트 시대의 브랜딩 : 기계가 신뢰하는 브랜드
6. AI 에이전트에게 '선택받는' 콘텐츠의 조건
7. 구조화된 데이터의 힘 : Schema 마크업과 AI 가독성
8. E-E-A-T와 GEO : 경험, 전문성, 권위, 신뢰의 재해석
9. 멀티모달 콘텐츠 전략 : 텍스트를 넘어선 GEO
10. GEO + AI 에이전트 = 자동화된 마케팅 파이프라인 구축
11. n8n으로 구축하는 GEO 마케팅 자동화 워크플로
12. Genspark와 Sparkpage : AI 시대의 세일즈 자동화
13. GEO 콘텐츠 캘린더 : 지속 가능한 자동화 시스템 설계
14. 1인 기업·소상공인을 위한 AI 에이전트 마케팅 실전
15. AI 에이전트 활용 실전 도구 가이드
16. GEO 마케팅의 미래 : AI와 함께 성장하는 비즈니스
Epilogue

제6장 작은 브랜드를 위한 실전 AI 에이전트
Prologue. 작은 브랜드는 왜 늘 바쁜가?
1. 작은 브랜드 관점에서의 AI 에이전트 정의
2. 작은 브랜드에서 가장 먼저 에이전트화되는 업무영역
3. AI 에이전트는 직원이 아니라 '운영 역할 시스템'
4. AI 에이전트 실전 도입 실습
5. 작은 브랜드에서 시작된 AI 에이전트 혁신의 확산 경로
Epilogue. 작은 브랜드의 새로운 운영 언어

PART Ⅱ. 피지컬 AI - AI가 몸을 갖고 세상으로 나온다

제7장 피지컬 AI란 무엇인가 (Physical AI : The Next Frontier of Intelligence)
Prologue
1. 젠슨 황의 선언 : AI의 다음 물결은 피지컬 AI다
2. 디지털 세계의 AI vs 물리 세계의 AI
3. 피지컬 AI의 3대 축 : 로봇, 자율주행, 디지털 트윈
4. 왜 지금 피지컬 AI인가?(기술 성숙도와 시장 타이밍)
Epilogue

제8장 휴머노이드 로봇 - AI가 인간의 형태를 갖다
Prologue
1. 글로벌 주요 플레이어 분석 : 누가 이 시장을 이끄는가?
2. 로봇이 공장·물류·가정에 들어오는 시나리오
3. 한국의 휴머노이드 로봇 산업 현황과 전망
4. 로봇과 함께 일하는 시대, 직업의 재편
Epilogue

제9장 자율주행과 스마트 모빌리티 (Autonomous Driving & Smart Mobility : The Road Ahead)
Prologue
1. 완전 자율주행의 현재 위치 : 어디까지 왔나?
2. 로보택시, 자율주행 트럭, 드론 - 피지컬 AI가 이동을 바꾼다!
3. 자율주행 AI의 핵심 기술 : 센서 퓨전, 시뮬레이션, 엣지 AI
4. 모빌리티 혁명이 만드는 새로운 비즈니스 모델
Epilogue

제10장 디지털 트윈과 산업 AI 현실을 복제한 가상 세계, 산업 AI의 훈련장이 되다
Prologue
1. 산업의 판을 바꾸는 디지털 트윈의 등장
2. 디지털 트윈을 작동시키는 핵심 기술 구조
3. 글로벌 디지털 트윈 시장의 주도권 경쟁
4. 국내 디지털 트윈 생태계의 형성과 확장
5. 제조업에서 비교적 먼저 가치가 확인된 디지털 트윈의 효과
6. 건설 산업을 재편하는 디지털 트윈의 힘
7. 스마트 팩토리를 고도화하는 디지털 트윈 전략
8. 에너지 산업의 안정성을 높이는 디지털 트윈
9. 스마트시티를 진화시키는 디지털 트윈 운영 체계
10. 기업을 위한 디지털 트윈 도입 전략
11. 왜 많은 디지털 트윈 프로젝트는 파일럿에서 멈추는가?
12. CFO와 CEO는 디지털 트윈의 무엇을 숫자로 봐야 하는가?
13. 디지털 트윈 + Agentic AI + Edge AI, 산업 운영의 폐쇄 루프가 완성되다
14. 48시간 위기 대응 시나리오: 가상 공장이 먼저 본 이상 징후
15. CEO가 읽어야 할 디지털 트윈의 경영 플랫폼
16. 디지털 트윈 이후 산업 경쟁력의 새로운 기준
Epilogue

제11장 피지컬 AI 시대, 무엇을 준비할 것인가
Prologue
1. 피지컬 AI가 만드는 새로운 일자리와 사라지는 일자리
2. 투자와 창업의 기회 : 피지컬 AI 생태계 지도
3. 한국의 기회와 과제 : 반도체·로봇·제조업 강국의 가능성
4. 피지컬 AI 시대의 필수 역량과 교육 방향
Epilogue

제12장 AI 에이전트 + 피지컬 AI = 자율 시스템의 완성
Prologue
1. 왜 지금 '융합'인가?
2. 소프트웨어 에이전트의 구조적 이해
3. 피지컬 AI의 기술 스택
4. '생각하는 AI'와 '움직이는 AI'의 결합 모델
5. 멀티모달 AI와 감각 통합의 혁신
6. 산업별 완전 자율 시스템 시나리오
7. 리스크와 과제
8. 자율 시스템의 미래 전략
Epilogue

제13장 AI 시대, 인간의 역할은 무엇인가
Prologue
1. AI가 대체할 수 없는 인간의 영역
2. AI 리터러시 : 모든 사람이 갖춰야 할 기본 소양
3. AI와 협업하는 조직 문화 만들기
4. 윤리와 규제 : AI 거버넌스의 글로벌 흐름
Epilogue

제14장 2027~2030, 이렇게 달라진다
Prologue
1. 산업별 AI 전환 타임라인 전망
2. 개인·기업·국가 차원의 준비 전략
3. AI 강사·교육자가 이끌어야 할 변화
4. AI 시대, 배우고 가르치고 성공을 돕는 삶
Epilogue

권오형 건국대학교에서 경영학 학사·석사 및 경영공학 박사 학위 취득 및 현재 모리아타운/컨설팅 대표이다. 건국대학교 대학원 겸임교수 및 디지털융합교육원 석좌교수이며, (사)AI.NFT협회 회장직을 맡고 있다. 대한민국 신지식인으로 선정된 바 있다.
[저서] : 이것이 AI에이전트·챗봇이다 등