기업 AI자동화를 위한 클로드 AI활용

제1장 | 왜 지금 기업은 AI 자동화를 해야 하는가?
Prologue
1. 디지털 전환을 넘어 AI 전환의 시대로
2. 왜 지금 기업은 AI 자동화를 해야 하는가?
3. AI 자동화가 기업 경쟁력을 결정하는 이유
4. 클로드 AI가 기업용 AI로 주목받는 배경
5. 기업 AI 자동화의 핵심 적용 영역
6. 기업 AI 자동화 도입을 위한 5단계 로드맵
7. 기업 AI 자동화 도입 시 반드시 지켜야 할 원칙
8. 클로드 AI 시대의 기업 리더십
9. 제1장 핵심 정리
Epilogue

제2장 | 클로드 AI 이해와 기업 활용 가능성, 왜 클로드여야 하는가?
Prologue
1. 클로드의 AI 이해와 기업 활용 가능성
2. 클로드 AI 핵심 특징과 차별점
3. 챗GPT, 제미나이와 비교분석 기술 아키텍처와 비즈니스 적합성
4. 기업 환경에 적합한 클로드의 3대 강점인 보안, 정확성, 윤리성
5. 클로드 AI 활용 시 사람이 필요한 영역
6. 부서별 도메인 특화 활용 가이드 및 리스크 관리
부록 [Appendix : 클로드 비즈니스 엔지니어링 필수 셋팅]
Epilogue

제3장 | 비 개발자 직장인을 위한 Claude AI 업무 환경 구축 가이드
Prologue
1. Claude의 세 가지 입구 - 무엇을 언제 쓸 것인가?
2. 가격과 직무 - 나에게 맞는 Claude 고르기
3. Projects와 Custom Instructions로 나만의 비서 만들기
4. MCP - Claude를 회사 시스템에 연결하기
5. 통합 활용 - 세 가지 도구를 함께 쓰는 법
Epilogue

제4장 | 문서 업무 자동화
Prologue
1. 보고서·기획서·제안서 자동 작성
2. 계약서 검토와 법률 문서 분석
3. 회의록 정리와 액션아이템 추출 자동화
Epilogue

제5장 | 내게 맞는 클로드 데이터 분석과 의사결정 자동화
Prologue
1. 클로드 데이터 분석과 의사결정 자동화
2. 클로드가 기업용 셋팅을 위한 준비
3. 클로드에서 데이터 분석 자동화를 위한 핵심 전략
4. 클로드에서 엑셀, CSV 데이터 분석 자동화
5. 클로드에서 경영 대시보드용 인사이트 도출
6. 클로드에서 시장 조사 리포트 자동 생성
7. AI 오케스트레이션 아키텍쳐로 필자의 인사이트
Epilogue

제6장 | 마케팅과 고객 커뮤니케이션 자동화
Prologue
1. AI 시대의 마케팅 변화 : 검색에서 답변으로 이동한다
2. GEO·SEO 최적화 콘텐츠 대량 생산 전략
3. 고객 응대 시나리오와 챗봇 설계
4. 이메일 마케팅 자동화 파이프라인
5. SNS 콘텐츠 자동화 파이프라인
6. 마케팅 자동화 파이프라인 통합 설계
7. 실전 사례 : AI 교육기관의 마케팅 자동화 설계
8. 마케팅 자동화 도입 시 주의할 점
9. 제6장 핵심 정리
Epilogue

제7장 | 업무 프로세스와 워크플로우 자동화
Prologue
1. 반복 업무 자동화의 원칙
2. Claude Code로 첫 번째 자동화 구현
3. Google Workspace 연동 자동화
4. Slack 업무 자동화 허브 구축
5. Notion 지식베이스 자동화
6. 자동화 시스템 운영 실전
Epilogue

제8장 | 사내 교육과 지식 관리 자동화
Prologue
1. 밤 11시의 신입과 짐 싸는 베테랑
2. AI 기반 교육 자료 자동 생성
3. AI 온보딩 어시스턴트 - 신입이 24시간 물어볼 수 있는 동료
4. 암묵지를 형식지로 - 베테랑의 경험을 조직 자산으로
5. AI 강의 콘텐츠 자동 생성 - 교육팀의 업무를 10배 빠르게
6. 지식 관리 시스템 구축 - 정보가 살아있는 조직 만들기
7. AI 지식 관리 5단계 통합 프로세스
8. 실전 적용 로드맵 - 12주 실행 계획
9. AI 기반 조직 학습 문화 만들기
10. 산업별 지식 관리 AI 활용 사례
Epilogue

제9장 | 클로드 AI 자동화 도입 전략과 변화 관리
Prologue
1. 부서별 AI 자동화 도입 로드맵 수립
2. AI 리터러시 교육과 조직 문화 변화
3. 보안 정책, 데이터 거버넌스, 윤리 가이드라인
Epilogue

제10장 | Claude AI로 그린 의료·돌봄의 미래, 연결이 생명을 구한다!
Prologue
1. 연결되지 않는 구조
2. 2026년 3월 27일, 통합 돌봄 사업 시작
3. 세계가 그리는 응답들 -미국·일본·한국
4. 재택 돌봄과 응급 연계 -AI가 다투는 시간의 문제
5. 코드 한 줄 없이 만든 '이음 통합 돌봄 플랫폼'
6. '이음' 실제 화면 -의료·공공·주민이 같은 화면에서 만나는 법
7. 의료기관·공공기관·주민 - Human + AI 운영 청사진
Epilogue

최재용 GEO마케팅전문가, 영국 옥스퍼드대학교 Said Business School 'Generative and Agentic AI' 과정 수료, IBM Certified Generative AI Developer, Google AI Professional Certificate, 한성대학교 지식서비스 컨설팅대학원 겸임교수이다.
[저서] : 이것이 GEO마케팅이다, 생성형 AI 활용 업무혁신 등