엔비디아 DNA
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출판사 리뷰
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목차
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프롤로그 나는 1조 달러 클럽의 문이 열리는 것을 직접 보았다 ㆍ4
PART 1 DNA: 야생마들은 어떻게 5조 달러 클럽이 되었나
1장 젠슨 황의 뇌 구조: 승부사는 무엇을 보고 베팅하는가? (Founder's DNA)
남들이 가지 않는 곳에 깃발을 꽂아라 : 리더의 통찰력 ㆍ19
0조 원 시장에 올인하라(Zero-Billion Dollar Market : 미래의 수요를 창조하는 법) ㆍ24
고통을 씹어 먹는 힘(Pain & Suffering: 실패를 대하는 엔비디아만의 독특한 정서) ㆍ28
가족 경영인 듯, 군대인 듯 : 젠슨 황의 리더십 스타일 ㆍ33
지적 정직함(Intellectual Honesty) : 틀렸음을 인정하는 순간 혁신이 시작된다 ㆍ38
2장 조직 문화: 야생마들은 어떻게 빛의 속도로 달리는가?
SOL(Speed of Light): 물리적 한계까지 밀어붙여라 ㆍ50
조직도 없는 회사 ㆍ54
젠슨 황의 분노: "지적 정직함(Intellectual Honesty)"을 향한 욕설 ㆍ59
Top 5 Things ㆍ64
AI 시대의 리쿠르팅 DNA ㆍ70
엔비디아 사옥 디자인의 비밀 : 왜 사옥 전체가 거대한 '커피숍'처럼 웅성거리기를 원하는가 ㆍ75
젠슨 황은 뛰고, 한국인은 날아다닌다 ㆍ79
워라밸의 함정 : 한국 사회에서 4.5일제를 외칠 때, 젠슨 황은 '고통'을 말한다 ㆍ84
실패'를 다루는 태도: 엔비디아는 어떻게 넘어지고, 왜 다시 일어나는가 ㆍ89
3장 기술의 해자: 왜 아무도 엔비디아를 넘을 수 없는가
33년의 진화 : 엔비디아는 매 5년마다 자신을 버렸다 ㆍ98
CUDA: 20년 동안 무너지지 않은 해자 ㆍ102
칩이 아니라 '데이터센터'를 팝니다 ㆍ107
타임머신이 된 GPU: 병렬 처리는 어떻게 시간을 압축하는가 ㆍ112
황의 법칙(Huang's Law): 무어의 법칙은 끝났고, 가속 컴퓨팅이 시작되었다 ㆍ116
스케일업(Scale-up) 기술: 칩을 넘어, 시스템으로 사고하는 방식 ㆍ120
소프트웨어를 담는 그릇: 하드웨어를 팔고 손을 터는 시대는 끝났다 ㆍ124
AI 오일(Oil) 전쟁의 서막: 데이터가 아니라 'GPU 사이클'이 진짜 전략 자원이다 ㆍ128
PART 2 FUTURE: 넥스트 10년, 시나리오는 이미 쓰여졌다
4장 넥스트 레벨: 챗GPT 이후, 엔비디아가 그리는 세상 (Future Tech)
AI 시장의 현황과 발전: 빅테크의 충돌, 인프라의 귀결, 그리고 선택의 문제 ㆍ139
Omniverse: 메타버스는 죽지 않았다 ㆍ165
Physical AI(Project GR00T) ㆍ171
BioNeMo : 신약 개발의 혁명 ㆍ180
Sovereign AI : AI 주권 시대 ㆍ185
5장 미래를 낚아채는 기술: AI 인프라 구축의 비밀 (Infrastructure)
EIOFS : Early Indicator Of Future Success ㆍ194
실전 : 엔비디아 기반 AI 인프라 구축의 정석 ㆍ200
AI 도입 성공과 실패를 가르는 세 가지 핵심 조건 ㆍ205
디지털 트윈 혁명 : 제조와 물류를 근본적으로 바꾸는 '가상 현실 공장' ㆍ216
트레이닝보다 훨씬 큰 시장, 인퍼런스 ㆍ221
6장 직업의 진화: AI와 함께 사는 개인의 생존법(Individual Strategy)
직업의 종말인가, 진화인가? ㆍ231
뜨는 직업의 조건 ㆍ236
문과와 이과의 경계 붕괴 ㆍ241
'평생 학습'을 넘어 '평생 재설계'로 ㆍ246
학습 속도가 생존 속도다 ㆍ251
PART 3 WAR: 총성 없는 전쟁, 칩 워(Chip War)
7장 지정학적 전쟁: 칩 워(Chip War)와 엔비디아의 줄타기 (Geopolitics)
미국 vs 중국: 샌드위치가 된 엔비디아 ㆍ265
TSMC와의 혈맹, 그리고 미묘한 긴장 ㆍ270
빅테크들의 반란: 탈(脫) 엔비디아는 가능한가? ㆍ276
8장 패권 경쟁의 지형: AI 동맹과 한국의 생존 전략(Alliance)
AI 동맹 지도: 삼성, SK, 현대차, 네이버의 넥스트 스텝 ㆍ285
메모리 강국 한국의 숙명: 엔비디아 생태계에서 '파트너'로 살아남기 ㆍ289
중국의 추격과 엔비디아의 '로우-컷' 전략: AI 기술이 지정학적 무기가 된 현실 ㆍ294
APEC 2025를 기점으로 우리가 준비해야 할 것들 ㆍ300
9장 한국 기업의 생존 로드맵: 우리는 무엇을 준비해야 하는가? (Korea Strategy)
엔비디아의 시각에서 본 경쟁 업체들: 구글, 메타, 테슬라, 아마존을 대하는 방식 ㆍ308
메모리 반도체의 운명: HBM 전쟁 ㆍ313
네이버, 카카오, 그리고 한국 AI 스타트업의 길 ㆍ318
인재 전쟁 ㆍ323
타임 투 마켓(Time to Market) ㆍ328
고밀도 데이터의 힘 ㆍ333
메시지 ㆍ338
PART 4 LEADERSHIP: AI 시대, 리더의 자격
10장 리더의 새로운 의무: 기술을 아는 CEO가 죄가 되지 않는 세상 (Executive Leadership)
CEO의 기술 무지(Ignorance)는 이제 죄다 ㆍ349
리더의 새로운 역량 ㆍ356
스티브 잡스 vs. 젠슨 황 ㆍ361
AI 도입의 심리적 안전감 ㆍ366
비상 상황 리더십 ㆍ371
11장 AI 시대의 리더십: 당신은 '지시자'인가 '질문자'인가? (Work Revolution)
CAIO(최고 AI 책임자)의 자격: 엔지니어와 대화가 통하는 경영자가 되는 법 ㆍ381
프롬프트 엔지니어링을 넘어 '오케스트레이션'으로 ㆍ388
12장 젠슨 황에게 직접 배운 7가지 교훈(Insight)
"당신은 틀렸을 가능성이 높다": 지적 겸손(Intellectual Humility)의 가치 ㆍ402
결정적 순간에 '판돈'을 올리는 용기 ㆍ407
'보이는 것'과 '진짜 보이는 것'의 차이: AI 트렌드 속 진짜 신호 읽기 ㆍ412
한국 기업이 배워야 할 '미친 실행력'의 비법 ㆍ417
내가 엔비디아를 떠나면서도 '영원한 친구'라고 말하는 이유 ㆍ421
AI는 두려움이 아니라, 우리가 올라타야 할 가장 빠른 말이다 ㆍ425
에필로그 엔비디아라는 거인의 어깨에 올라타라 ㆍ435
PART 1 DNA: 야생마들은 어떻게 5조 달러 클럽이 되었나
1장 젠슨 황의 뇌 구조: 승부사는 무엇을 보고 베팅하는가? (Founder's DNA)
남들이 가지 않는 곳에 깃발을 꽂아라 : 리더의 통찰력 ㆍ19
0조 원 시장에 올인하라(Zero-Billion Dollar Market : 미래의 수요를 창조하는 법) ㆍ24
고통을 씹어 먹는 힘(Pain & Suffering: 실패를 대하는 엔비디아만의 독특한 정서) ㆍ28
가족 경영인 듯, 군대인 듯 : 젠슨 황의 리더십 스타일 ㆍ33
지적 정직함(Intellectual Honesty) : 틀렸음을 인정하는 순간 혁신이 시작된다 ㆍ38
2장 조직 문화: 야생마들은 어떻게 빛의 속도로 달리는가?
SOL(Speed of Light): 물리적 한계까지 밀어붙여라 ㆍ50
조직도 없는 회사 ㆍ54
젠슨 황의 분노: "지적 정직함(Intellectual Honesty)"을 향한 욕설 ㆍ59
Top 5 Things ㆍ64
AI 시대의 리쿠르팅 DNA ㆍ70
엔비디아 사옥 디자인의 비밀 : 왜 사옥 전체가 거대한 '커피숍'처럼 웅성거리기를 원하는가 ㆍ75
젠슨 황은 뛰고, 한국인은 날아다닌다 ㆍ79
워라밸의 함정 : 한국 사회에서 4.5일제를 외칠 때, 젠슨 황은 '고통'을 말한다 ㆍ84
실패'를 다루는 태도: 엔비디아는 어떻게 넘어지고, 왜 다시 일어나는가 ㆍ89
3장 기술의 해자: 왜 아무도 엔비디아를 넘을 수 없는가
33년의 진화 : 엔비디아는 매 5년마다 자신을 버렸다 ㆍ98
CUDA: 20년 동안 무너지지 않은 해자 ㆍ102
칩이 아니라 '데이터센터'를 팝니다 ㆍ107
타임머신이 된 GPU: 병렬 처리는 어떻게 시간을 압축하는가 ㆍ112
황의 법칙(Huang's Law): 무어의 법칙은 끝났고, 가속 컴퓨팅이 시작되었다 ㆍ116
스케일업(Scale-up) 기술: 칩을 넘어, 시스템으로 사고하는 방식 ㆍ120
소프트웨어를 담는 그릇: 하드웨어를 팔고 손을 터는 시대는 끝났다 ㆍ124
AI 오일(Oil) 전쟁의 서막: 데이터가 아니라 'GPU 사이클'이 진짜 전략 자원이다 ㆍ128
PART 2 FUTURE: 넥스트 10년, 시나리오는 이미 쓰여졌다
4장 넥스트 레벨: 챗GPT 이후, 엔비디아가 그리는 세상 (Future Tech)
AI 시장의 현황과 발전: 빅테크의 충돌, 인프라의 귀결, 그리고 선택의 문제 ㆍ139
Omniverse: 메타버스는 죽지 않았다 ㆍ165
Physical AI(Project GR00T) ㆍ171
BioNeMo : 신약 개발의 혁명 ㆍ180
Sovereign AI : AI 주권 시대 ㆍ185
5장 미래를 낚아채는 기술: AI 인프라 구축의 비밀 (Infrastructure)
EIOFS : Early Indicator Of Future Success ㆍ194
실전 : 엔비디아 기반 AI 인프라 구축의 정석 ㆍ200
AI 도입 성공과 실패를 가르는 세 가지 핵심 조건 ㆍ205
디지털 트윈 혁명 : 제조와 물류를 근본적으로 바꾸는 '가상 현실 공장' ㆍ216
트레이닝보다 훨씬 큰 시장, 인퍼런스 ㆍ221
6장 직업의 진화: AI와 함께 사는 개인의 생존법(Individual Strategy)
직업의 종말인가, 진화인가? ㆍ231
뜨는 직업의 조건 ㆍ236
문과와 이과의 경계 붕괴 ㆍ241
'평생 학습'을 넘어 '평생 재설계'로 ㆍ246
학습 속도가 생존 속도다 ㆍ251
PART 3 WAR: 총성 없는 전쟁, 칩 워(Chip War)
7장 지정학적 전쟁: 칩 워(Chip War)와 엔비디아의 줄타기 (Geopolitics)
미국 vs 중국: 샌드위치가 된 엔비디아 ㆍ265
TSMC와의 혈맹, 그리고 미묘한 긴장 ㆍ270
빅테크들의 반란: 탈(脫) 엔비디아는 가능한가? ㆍ276
8장 패권 경쟁의 지형: AI 동맹과 한국의 생존 전략(Alliance)
AI 동맹 지도: 삼성, SK, 현대차, 네이버의 넥스트 스텝 ㆍ285
메모리 강국 한국의 숙명: 엔비디아 생태계에서 '파트너'로 살아남기 ㆍ289
중국의 추격과 엔비디아의 '로우-컷' 전략: AI 기술이 지정학적 무기가 된 현실 ㆍ294
APEC 2025를 기점으로 우리가 준비해야 할 것들 ㆍ300
9장 한국 기업의 생존 로드맵: 우리는 무엇을 준비해야 하는가? (Korea Strategy)
엔비디아의 시각에서 본 경쟁 업체들: 구글, 메타, 테슬라, 아마존을 대하는 방식 ㆍ308
메모리 반도체의 운명: HBM 전쟁 ㆍ313
네이버, 카카오, 그리고 한국 AI 스타트업의 길 ㆍ318
인재 전쟁 ㆍ323
타임 투 마켓(Time to Market) ㆍ328
고밀도 데이터의 힘 ㆍ333
메시지 ㆍ338
PART 4 LEADERSHIP: AI 시대, 리더의 자격
10장 리더의 새로운 의무: 기술을 아는 CEO가 죄가 되지 않는 세상 (Executive Leadership)
CEO의 기술 무지(Ignorance)는 이제 죄다 ㆍ349
리더의 새로운 역량 ㆍ356
스티브 잡스 vs. 젠슨 황 ㆍ361
AI 도입의 심리적 안전감 ㆍ366
비상 상황 리더십 ㆍ371
11장 AI 시대의 리더십: 당신은 '지시자'인가 '질문자'인가? (Work Revolution)
CAIO(최고 AI 책임자)의 자격: 엔지니어와 대화가 통하는 경영자가 되는 법 ㆍ381
프롬프트 엔지니어링을 넘어 '오케스트레이션'으로 ㆍ388
12장 젠슨 황에게 직접 배운 7가지 교훈(Insight)
"당신은 틀렸을 가능성이 높다": 지적 겸손(Intellectual Humility)의 가치 ㆍ402
결정적 순간에 '판돈'을 올리는 용기 ㆍ407
'보이는 것'과 '진짜 보이는 것'의 차이: AI 트렌드 속 진짜 신호 읽기 ㆍ412
한국 기업이 배워야 할 '미친 실행력'의 비법 ㆍ417
내가 엔비디아를 떠나면서도 '영원한 친구'라고 말하는 이유 ㆍ421
AI는 두려움이 아니라, 우리가 올라타야 할 가장 빠른 말이다 ㆍ425
에필로그 엔비디아라는 거인의 어깨에 올라타라 ㆍ435
저자
저자
유응준
쌍용정보통신 엔지니어로 시작해 HP, Sun Microsystems, Oracle을 거쳐 엔비디아 코리아 대표를 넘어 케이투스 코리아 대표에 이르기까지, 총 38년간 글로벌 IT 산업의 격변기를 온몸으로 관통해 온 산증인이다. 엔지니어의 기술적 이해도와 경영자의 비즈니스 통찰력을 겸비한 그는, 기술이 비즈니스로 전환되는 결정적 순간마다 현장에 있었다.
특히 2016년부터 2023년까지 엔비디아 코리아 대표로서 AI 팩토리 구축을 주도하며, 국내 AI 산업의 태동과 폭발적 성장을 견인했다. "기술을 모르는 리더는 미래를 경영할 수 없다"는 신념 아래, 현재는 JOON AI CONSULTING 대표 및 서울과학종합대학원 대학교ASSIST AI 주임교수, 명지대학교 겸임교수로서 활동하고 있다. 현재 생성형 AI 및 AI Agent 구축 컨설팅, 기업 임원 대상 강의, 엔비디아 AI 서버 비즈니스를 아우르며, 기술적 난제부터 경영 전략까지 AI 시대의 생존법을 고민하는 기업들에게 실질적인 길잡이가 되어주고 있다. 이 책은 그가 엔비디아라는 거인의 어깨 위에서 목격한 미래이자, 당신에게 건네는 가장 확실한 AI 비즈니스 제안서다.
특히 2016년부터 2023년까지 엔비디아 코리아 대표로서 AI 팩토리 구축을 주도하며, 국내 AI 산업의 태동과 폭발적 성장을 견인했다. "기술을 모르는 리더는 미래를 경영할 수 없다"는 신념 아래, 현재는 JOON AI CONSULTING 대표 및 서울과학종합대학원 대학교ASSIST AI 주임교수, 명지대학교 겸임교수로서 활동하고 있다. 현재 생성형 AI 및 AI Agent 구축 컨설팅, 기업 임원 대상 강의, 엔비디아 AI 서버 비즈니스를 아우르며, 기술적 난제부터 경영 전략까지 AI 시대의 생존법을 고민하는 기업들에게 실질적인 길잡이가 되어주고 있다. 이 책은 그가 엔비디아라는 거인의 어깨 위에서 목격한 미래이자, 당신에게 건네는 가장 확실한 AI 비즈니스 제안서다.
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