초지능 시대 생존을 위한 AI 교양 수업
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"AI가 대체 뭐길래 업무 처리 속도뿐 아니라,
일하고 공부하는 방식까지 바뀐다고 할까?"
AI를 잘 쓰는 사람과
쓸 줄 모르는 사람의 미래는 완전히 달라질 것이다!
ChatGPT의 충격이 채 가시기도 전에 휴머노이드 로봇과 피지컬 AI를 비롯한 새로운 기술 트렌드가 전 세계 시장을 뒤흔들고 있다. 직장인들은 내일 당장 나의 일자리가 기계로 대체되지 않을까 전전긍긍하고, 학생들은 등대 없는 바다 위에 선 것처럼 지금 무엇을 배우고 어떤 미래를 준비해야 할지 혼란스럽기만 하다. 인공지능은 이제 SF 영화에나 나올 법한 먼 미래 이야기가 아니라, 우리의 일상과 생존을 실시간으로 압박하는 뚜렷한 현실이 되었다.
이처럼 혼탁하고 불안한 'AI 포비아'의 시대에 우리가 가장 먼저 해야 할 일은 도망치거나 방관하는 것이 아니라, 기술의 본질을 정확히 꿰뚫어 보는 일이다. 오랜 시간 테크 인플루언서이자 강사로 교육 현장에서 과학의 대중화에 앞장서 온 저자는 이러한 내공을 바탕으로 난해한 수식과 딱딱한 코딩 언어 뒤에 숨겨진 인공지능의 진짜 얼굴을 명쾌하게 드러내 보인다.
이 책은 컴퓨터의 아버지 앨런 튜링의 대담한 상상에서 출발하여 딥블루와 알파고를 거쳐 온 인공지능의 진화사를 한 편의 거대한 역사 다큐멘터리처럼 펼쳐 놓는다. 기계가 어떻게 음파라는 암호를 해독해 인간의 말을 알아듣고, 어떻게 픽셀을 포착해 만물을 인식하는 척척박사가 되었는지, 오감의 혁명을 추적하는 과정은 우리가 느끼는 인공지능 기술에 대한 막연한 두려움을 지적 호기심과 감탄으로 바꾸기에 충분하다. 무엇보다 이론만이 아닌 실전 도구들을 손에 쥐여 준다는 점이 이 책의 특장점이다. AI를 나의 완벽한 '외장 대뇌'로 삼아 지휘할 수 있도록 만능 프롬프트 공식을 아낌없이 공개한다. 또한 기술적 장벽에 가로막혀 창작을 포기했던 평범한 사람들도 단 5분 만에 시를 짓고 음악을 작곡하는 디지털 아티스트로 거듭나게 돕는다.
이러한 실전적 효용성은 자연스럽게 미래 세대의 교실로까지 시선을 확장하여, 규격화된 공장식 주입 교육의 종말을 선언하고 AI를 학생 개인의 전속 과외 선생님으로 활용하는 새로운 교육적 패러다임을 제시한다. AI를 막연히 두려워하거나 남의 이야기처럼 바라보기보다, AI를 이해하고 나만의 강점으로 활용하고 싶다면 이 책은 미래를 준비하는 든든한 첫걸음이 되어 줄 것이다.
일하고 공부하는 방식까지 바뀐다고 할까?"
AI를 잘 쓰는 사람과
쓸 줄 모르는 사람의 미래는 완전히 달라질 것이다!
ChatGPT의 충격이 채 가시기도 전에 휴머노이드 로봇과 피지컬 AI를 비롯한 새로운 기술 트렌드가 전 세계 시장을 뒤흔들고 있다. 직장인들은 내일 당장 나의 일자리가 기계로 대체되지 않을까 전전긍긍하고, 학생들은 등대 없는 바다 위에 선 것처럼 지금 무엇을 배우고 어떤 미래를 준비해야 할지 혼란스럽기만 하다. 인공지능은 이제 SF 영화에나 나올 법한 먼 미래 이야기가 아니라, 우리의 일상과 생존을 실시간으로 압박하는 뚜렷한 현실이 되었다.
이처럼 혼탁하고 불안한 'AI 포비아'의 시대에 우리가 가장 먼저 해야 할 일은 도망치거나 방관하는 것이 아니라, 기술의 본질을 정확히 꿰뚫어 보는 일이다. 오랜 시간 테크 인플루언서이자 강사로 교육 현장에서 과학의 대중화에 앞장서 온 저자는 이러한 내공을 바탕으로 난해한 수식과 딱딱한 코딩 언어 뒤에 숨겨진 인공지능의 진짜 얼굴을 명쾌하게 드러내 보인다.
이 책은 컴퓨터의 아버지 앨런 튜링의 대담한 상상에서 출발하여 딥블루와 알파고를 거쳐 온 인공지능의 진화사를 한 편의 거대한 역사 다큐멘터리처럼 펼쳐 놓는다. 기계가 어떻게 음파라는 암호를 해독해 인간의 말을 알아듣고, 어떻게 픽셀을 포착해 만물을 인식하는 척척박사가 되었는지, 오감의 혁명을 추적하는 과정은 우리가 느끼는 인공지능 기술에 대한 막연한 두려움을 지적 호기심과 감탄으로 바꾸기에 충분하다. 무엇보다 이론만이 아닌 실전 도구들을 손에 쥐여 준다는 점이 이 책의 특장점이다. AI를 나의 완벽한 '외장 대뇌'로 삼아 지휘할 수 있도록 만능 프롬프트 공식을 아낌없이 공개한다. 또한 기술적 장벽에 가로막혀 창작을 포기했던 평범한 사람들도 단 5분 만에 시를 짓고 음악을 작곡하는 디지털 아티스트로 거듭나게 돕는다.
이러한 실전적 효용성은 자연스럽게 미래 세대의 교실로까지 시선을 확장하여, 규격화된 공장식 주입 교육의 종말을 선언하고 AI를 학생 개인의 전속 과외 선생님으로 활용하는 새로운 교육적 패러다임을 제시한다. AI를 막연히 두려워하거나 남의 이야기처럼 바라보기보다, AI를 이해하고 나만의 강점으로 활용하고 싶다면 이 책은 미래를 준비하는 든든한 첫걸음이 되어 줄 것이다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
대규모 언어 모델, 머신 러닝과 신경망, AGI와 ASI까지
우리가 아는 모든 범주를 넘나드는 AI 이야기
청소년부터 성인까지 한 권으로 끝내는,
실전형 인공지능 교양 수업
시간에 쫓기듯 출근해 프로젝트 보고서를 작성한다. 예전 같으면 책상 위에 어지럽게 펼쳐진 자료들 사이로 노트북 화면 속 검색창이 여러 개 열려 있었을 것이다. 그런데 이제 스마트폰 속 ChatGPT에 묻는다. "모든 데이터를 읽고 통계를 낸 뒤 인포그래픽으로 만들어 줘." 몇 초 뒤 답이 나온다. 그러면 다시 묻는다. "진행 상황까지 포함해 보고용 PPT를 완성해 줘."
누군가는 회의 자료를 AI로 정리하고, 누군가는 보고서 초안을 몇 분 만에 만든다. 디자이너는 문장 몇 줄로 이미지를 뽑아내고, 개발자는 사람과 대화하듯 자연어로 코드를 고친다. 한때 전문가의 영역으로 여겨지던 일들이 화면 속 대화창 안으로 들어오고 있다. 놀라운 일이다. 그런데 놀라움은 곧바로 질문이 되어 날아온다. 앞으로 인간은 무엇을 해야 할까. 아이들은 무엇을 배워야 할까. 창작은 누구의 몫이 될까. 일자리는 어떻게 달라질까.
AI가 낯선 이유는 기술이 어려워서만이 아니다. 변화의 속도가 너무 빠르기 때문이다. 우리는 알파고가 프로 바둑기사 이세돌을 이겼던 장면을 아직도 생생히 기억한다. 그때만 해도 인공지능은 일부 특정 분야에서 인간을 이기는 기계처럼 보였다. 체스를 두고, 바둑을 두고, 복잡한 계산을 해내는 차가운 시스템처럼 느껴졌다. 그런데 ChatGPT의 등장 이후 상황은 달라졌다. AI는 더 이상 바둑판 위에만 머물지 않는다. 사람의 말을 알아듣고, 글을 쓰고, 그림을 그리고, 음악을 만들고, 코드를 짜며, 때로는 인간보다 더 자연스럽게 대화를 이어 간다.
문제는 우리가 매일 AI를 접하지만, 정작 AI가 어떻게 작동하는지 제대로 알지 못한다는 데 있다. ChatGPT가 왜 인간처럼 말하는지, 생성형 AI가 어떻게 이미지를 만들어 내는지, 프롬프트가 왜 중요한지, AGI와 초지능이 왜 논쟁의 중심이 되는지 모른 채 막연한 기대와 불안 사이를 오갈 뿐이다.
어떤 사람은 AI를 마법처럼 여기고, 어떤 사람은 위협으로만 받아들인다. 그러나 AI 시대에 정말 필요한 것은 감탄도 공포도 아니다. 먼저 제대로 이해하는 일이다. 미래는 AI를 이해한 사람의 편이다.
인공지능 기술의 작동 원리와 실전 활용법, 미래 트렌드까지
앞서가는 사람들의 AI 기본기
100만 팔로워를 보유한 블로거이자 과학 교양 프로그램 진행자이기도 한 저자는 그간 과학 대중화에 앞장서 온 내공을 발휘하여 AI에 대한 모든 것을 예시와 함께 쉽고 친절하게 담았다. 이 책은 AI가 어디에서 시작되었는지, 어떻게 발전해 왔는지부터 실제 생활과 공부, 일에 어떻게 활용할 수 있는지까지 설명한다. 또한 앞으로 교육이 어떻게 달라질지, 범용 인공지능(AGI)과 초지능(ASI)이 등장하는 미래에는 우리의 삶이 어떻게 바뀔지도 함께 살펴본다. 무엇보다 중요한 질문도 던진다. AI가 점점 더 똑똑해지는 시대에 인간만이 할 수 있는 일은 무엇일까? 우리는 AI와 어떻게 함께 살아가야 할까?
특히 이 책은 교육과 창작의 변화를 중요하게 다룬다. 앞으로의 교실은 이전과 같을 수 없다. 모든 학생이 자기만의 AI 튜터를 가질 수 있는 시대에 암기만으로는 충분하지 않다. 질문하는 능력, 판단하는 능력, AI와 협력해 더 나은 결과를 만들어 내는 능력이 중요해진다. 창작도 마찬가지다. AI가 그림과 음악과 영상을 만들어 낸다고 해서 인간의 상상력이 사라지는 것은 아니다. 오히려 인간은 무엇을 만들고 싶은지, 어떤 방향으로 이끌고 싶은지 더 분명히 말해야 한다. 이 책에는 생성형 AI를 활용해 그림을 그리고, 음악을 제작하고, 게임을 개발하며, 자연어 코딩까지 직접 따라 해 볼 수 있는 방법이 자세히 담겨 있다. AI를 처음 접하는 사람도 창작의 즐거움을 경험할 수 있도록 쉽게 풀어냈다.
초지능 시대, 인간은 무엇으로 살아남을까
AI의 탄생과 진화에서 출발한 이 책은 실전으로 활용하는 법까지 다룬 다음 마침내 더 거대한 질문 앞에 도달한다. AGI와 ASI, 즉 인간 수준의 일반 인공지능과 초지능은 과연 현실이 될 수 있을까. 만약 인간보다 더 뛰어난 지능체가 등장한다면 사회는 어떻게 변할까. 일자리는 어떻게 재편될까. 인간은 여전히 문명의 중심에 서 있을 수 있을까. 저자는 여기서 보편적 기본소득(UBI), 장수 기술, 인간 이후 문명의 가능성까지 시야를 넓혀 변화상과 생각할 거리를 던진다. 앞으로 AI는 인류 문명 전체를 다시 설계하는 존재로 등장하기 시작한다.
이 거대한 흐름을 이해하기 위해 책은 다시 AI 역사 속 인물들로 시선을 돌려 AI 발전 뒤에는 언제나 인간의 상상력과 집념이 있었다는 사실을 상기시킨다. AI는 어느 날 갑자기 하늘에서 떨어진 기술이 아니다. 수십 년 동안 이어진 연구와 실패, 집착과 실험의 결과다. 앞으로 AI는 더욱 강력해질 것이다. 그러나 바로 그렇기에 인간만의 역할 역시 더 중요해질 수 있다. 공감과 가치 판단, 질문과 상상력, 의미를 부여하는 능력은 여전히 인간에게 남아 있다. AI 시대는 인간이 사라지는 시대가 아니라 인간의 역할이 다시 정의되는 시대라는 것이다.
AI 기술의 발전으로 인류는 전례 없던 속도로 미래를 향해 가속페달을 밟아가고 있다. 이때 우리에게 절실한 일은 AI를 두려워하기보다 이해하고 활용하는 법, 그리고 AI와 함께 살아갈 미래를 준비하는 방법을 아는 것이다. 이 책에 그 모두가 담겨 있다. 방관자가 될 것인가, 미래의 주역이 될 것인가. 새로운 세상을 이해하고 미래를 먼저 준비하고 싶다면, 이 책이 그 첫 안내서가 되어 줄 것이다.
우리가 아는 모든 범주를 넘나드는 AI 이야기
청소년부터 성인까지 한 권으로 끝내는,
실전형 인공지능 교양 수업
시간에 쫓기듯 출근해 프로젝트 보고서를 작성한다. 예전 같으면 책상 위에 어지럽게 펼쳐진 자료들 사이로 노트북 화면 속 검색창이 여러 개 열려 있었을 것이다. 그런데 이제 스마트폰 속 ChatGPT에 묻는다. "모든 데이터를 읽고 통계를 낸 뒤 인포그래픽으로 만들어 줘." 몇 초 뒤 답이 나온다. 그러면 다시 묻는다. "진행 상황까지 포함해 보고용 PPT를 완성해 줘."
누군가는 회의 자료를 AI로 정리하고, 누군가는 보고서 초안을 몇 분 만에 만든다. 디자이너는 문장 몇 줄로 이미지를 뽑아내고, 개발자는 사람과 대화하듯 자연어로 코드를 고친다. 한때 전문가의 영역으로 여겨지던 일들이 화면 속 대화창 안으로 들어오고 있다. 놀라운 일이다. 그런데 놀라움은 곧바로 질문이 되어 날아온다. 앞으로 인간은 무엇을 해야 할까. 아이들은 무엇을 배워야 할까. 창작은 누구의 몫이 될까. 일자리는 어떻게 달라질까.
AI가 낯선 이유는 기술이 어려워서만이 아니다. 변화의 속도가 너무 빠르기 때문이다. 우리는 알파고가 프로 바둑기사 이세돌을 이겼던 장면을 아직도 생생히 기억한다. 그때만 해도 인공지능은 일부 특정 분야에서 인간을 이기는 기계처럼 보였다. 체스를 두고, 바둑을 두고, 복잡한 계산을 해내는 차가운 시스템처럼 느껴졌다. 그런데 ChatGPT의 등장 이후 상황은 달라졌다. AI는 더 이상 바둑판 위에만 머물지 않는다. 사람의 말을 알아듣고, 글을 쓰고, 그림을 그리고, 음악을 만들고, 코드를 짜며, 때로는 인간보다 더 자연스럽게 대화를 이어 간다.
문제는 우리가 매일 AI를 접하지만, 정작 AI가 어떻게 작동하는지 제대로 알지 못한다는 데 있다. ChatGPT가 왜 인간처럼 말하는지, 생성형 AI가 어떻게 이미지를 만들어 내는지, 프롬프트가 왜 중요한지, AGI와 초지능이 왜 논쟁의 중심이 되는지 모른 채 막연한 기대와 불안 사이를 오갈 뿐이다.
어떤 사람은 AI를 마법처럼 여기고, 어떤 사람은 위협으로만 받아들인다. 그러나 AI 시대에 정말 필요한 것은 감탄도 공포도 아니다. 먼저 제대로 이해하는 일이다. 미래는 AI를 이해한 사람의 편이다.
인공지능 기술의 작동 원리와 실전 활용법, 미래 트렌드까지
앞서가는 사람들의 AI 기본기
100만 팔로워를 보유한 블로거이자 과학 교양 프로그램 진행자이기도 한 저자는 그간 과학 대중화에 앞장서 온 내공을 발휘하여 AI에 대한 모든 것을 예시와 함께 쉽고 친절하게 담았다. 이 책은 AI가 어디에서 시작되었는지, 어떻게 발전해 왔는지부터 실제 생활과 공부, 일에 어떻게 활용할 수 있는지까지 설명한다. 또한 앞으로 교육이 어떻게 달라질지, 범용 인공지능(AGI)과 초지능(ASI)이 등장하는 미래에는 우리의 삶이 어떻게 바뀔지도 함께 살펴본다. 무엇보다 중요한 질문도 던진다. AI가 점점 더 똑똑해지는 시대에 인간만이 할 수 있는 일은 무엇일까? 우리는 AI와 어떻게 함께 살아가야 할까?
특히 이 책은 교육과 창작의 변화를 중요하게 다룬다. 앞으로의 교실은 이전과 같을 수 없다. 모든 학생이 자기만의 AI 튜터를 가질 수 있는 시대에 암기만으로는 충분하지 않다. 질문하는 능력, 판단하는 능력, AI와 협력해 더 나은 결과를 만들어 내는 능력이 중요해진다. 창작도 마찬가지다. AI가 그림과 음악과 영상을 만들어 낸다고 해서 인간의 상상력이 사라지는 것은 아니다. 오히려 인간은 무엇을 만들고 싶은지, 어떤 방향으로 이끌고 싶은지 더 분명히 말해야 한다. 이 책에는 생성형 AI를 활용해 그림을 그리고, 음악을 제작하고, 게임을 개발하며, 자연어 코딩까지 직접 따라 해 볼 수 있는 방법이 자세히 담겨 있다. AI를 처음 접하는 사람도 창작의 즐거움을 경험할 수 있도록 쉽게 풀어냈다.
초지능 시대, 인간은 무엇으로 살아남을까
AI의 탄생과 진화에서 출발한 이 책은 실전으로 활용하는 법까지 다룬 다음 마침내 더 거대한 질문 앞에 도달한다. AGI와 ASI, 즉 인간 수준의 일반 인공지능과 초지능은 과연 현실이 될 수 있을까. 만약 인간보다 더 뛰어난 지능체가 등장한다면 사회는 어떻게 변할까. 일자리는 어떻게 재편될까. 인간은 여전히 문명의 중심에 서 있을 수 있을까. 저자는 여기서 보편적 기본소득(UBI), 장수 기술, 인간 이후 문명의 가능성까지 시야를 넓혀 변화상과 생각할 거리를 던진다. 앞으로 AI는 인류 문명 전체를 다시 설계하는 존재로 등장하기 시작한다.
이 거대한 흐름을 이해하기 위해 책은 다시 AI 역사 속 인물들로 시선을 돌려 AI 발전 뒤에는 언제나 인간의 상상력과 집념이 있었다는 사실을 상기시킨다. AI는 어느 날 갑자기 하늘에서 떨어진 기술이 아니다. 수십 년 동안 이어진 연구와 실패, 집착과 실험의 결과다. 앞으로 AI는 더욱 강력해질 것이다. 그러나 바로 그렇기에 인간만의 역할 역시 더 중요해질 수 있다. 공감과 가치 판단, 질문과 상상력, 의미를 부여하는 능력은 여전히 인간에게 남아 있다. AI 시대는 인간이 사라지는 시대가 아니라 인간의 역할이 다시 정의되는 시대라는 것이다.
AI 기술의 발전으로 인류는 전례 없던 속도로 미래를 향해 가속페달을 밟아가고 있다. 이때 우리에게 절실한 일은 AI를 두려워하기보다 이해하고 활용하는 법, 그리고 AI와 함께 살아갈 미래를 준비하는 방법을 아는 것이다. 이 책에 그 모두가 담겨 있다. 방관자가 될 것인가, 미래의 주역이 될 것인가. 새로운 세상을 이해하고 미래를 먼저 준비하고 싶다면, 이 책이 그 첫 안내서가 되어 줄 것이다.
목차
목차
1강 | AI의 진화
: 사고하는 기계에서 디지털 마법사가 되기까지
딥 블루에서 GPT까지: AI는 어떻게 체스 선수에서 팔방미인으로 거듭났을까 19
낱말 맞추기 게임의 역습: 대규모 언어 모델이 선사하는 기막힌 마법 22
신경망과 머신 러닝: AI 두뇌의 '비밀 키워드' 25
연산력 + 알고리즘 + 데이터: AI의 발전을 이끈 세 가지 핵심 요소 30
AGI 축제의 전야: 대규모 언어 모델이 열어젖힌 AGI의 문 33
2강 | 감각 기관의 혁명
: 인간을 닮은 '멀티모덜 AI'
소리 '해독법': 기계는 인간의 말을 어떻게 알아들을까 45
픽셀 캐처: 숫자만 알던 AI가 척척박사가 되기까지 50
움직임을 추적하다: AI가 영상 속 시공간 암호를 해독하는 방법 65
멀티 모덜의 교향곡: 주변 상황을 '세심하게' 관찰하는 AI 68
3강 | 꿈의 제작소
: AI가 펼치는 기발한 아이디어의 향연
텍스트 연금술: AI의 영감은 어디서 올까 77
확산 모델의 마술: 터치 한 번으로 펼쳐지는 환상의 세계 82
음률의 조각가: AI 작곡가의 멜로디 방정식 89
시간과 공간의 편집자: AI가 만드는 영상의 비밀 96
미래의 창작 활동: AI는 예술 분야에서 혁신을 일으킬 수 있을까 98
생성형 AI: 인간 상상력의 한계를 재정의하다 102
4강 | 대화형 AI의 치트키
: 언어의 마술사
프롬프트 엔지니어링: AI와 대화하는 기술 107
CO-STAR 프레임워크: 프롬프트의 만능 공식 107
ROSES 프레임워크: AI가 내 마음을 더 잘 읽게 하려면 119
CLEVER 프레임워크: AI의 생각 체인을 효과적으로 제어하다 125
대규모 언어 모델의 암호: 서로 다른 AI를 위한 '비밀 신호' 130
5강 | 사고의 도약
: AI에 '논리적 추론'을 가르치다
빠른 사고의 함정: 전통적 AI의 직관적인 응답 139
추론 특별 수업: AI에 '탐정처럼 사고하는' 방법 가르치기 141
느린 사고의 각성: AI는 어떻게 깊이 사고할까 142
6강 | 미래 세대의 교실
: AI, 스마트 튜터가 되다
교육계의 터닝포인트: '시험 중심 교육'에 도전장을 내밀다 167
교육의 새로운 로드맵: AI가 지식의 세계를 재구성하는 방법 169
교육의 대변혁: 주입식 교육에서 '스마트한 실천 중심 학습'으로 170
논쟁의 초점: AI는 학습의 서포터일까, 부정행위의 촉진제일까 171
AI 필수 과목: 디지털 네이티브의 생존 법칙 172
교육 진화론: AI 융합의 올바른 방향성 174
학부모 가이드: 자녀와 함께 AI의 파도를 헤쳐 나가는 법 175
변화를 포용하라: AI 시대, '우수함'을 재정의하다 180
7강 | 실전! AI 크리에이터 되기
: 누구나 디지털 아티스트가 될 수 있다
5분 속성 AI 회화: 간단한 스케치에서 갤러리까지 185
오리지널 음악 DIY: 딥시크와 수노 AI로 즐기는 AI 작곡 192
8강 | AGI와 ASI
: 미래 지능의 발전과 인류의 운명
AGI의 각성: 실리콘 기반의 생명체가 '호기심을 갖는 순간' 213
ASI의 등장: 초지능의 임계점 217
AI의 진화: 기술 발전의 새로운 흐름 223
UBI + UHI: AI가 삶과 행복을 동시에 책임지는 시대 224
장수의 비밀: AI가 바꾸는 인간 수명의 공식 226
궁극의 종착지: 인류는 '우주의 조연'이 될 것인가 232
9강 | 최첨단 기술 로드맵
: 세상을 바꿀 AI 융합 혁신 기술
뇌-컴퓨터 인터페이스: 생각만으로도 모든 것을 제어하는 시대 239
로봇의 혁명: 로봇 팔에서 감정적인 동반자가 되기까지 246
양자 AI: 연산 능력으로 물리적 한계를 극복하다 251
에너지 혁명: AI가 조종하는 '인공 태양' 254
산업 4.0: 상온 초전도 + AI 258
10강 | 별들이 빛나는 순간
: AI의 역사를 만든 천재들
튜링의 예언: 컴퓨터 과학의 아버지가 내던진 대담한 상상 265
다트머스 회의: AI 탄생의 시작 266
기계 학습의 여명을 밝히다: AI 스스로 성장하게 하다 268
신경망의 아버지: 힌턴의 '디지털 뉴런' 270
삼위일체의 돌파구: 알고리즘 + 연산력 + 데이터의 질적 도약 271
대규모 언어 모델 시대: 언어가 곧 지능이 된 세상 273
딥시크: 모두가 쓸 수 있는 대형 모델 277
별들의 연대기: AI의 운명을 바꾼 20인의 천재들 280
11강 | 인간과 함께 춤추는 무대
: AI 시대의 생존 철학
과학의 새로운 발견: AI가 풀어낸 '우주의 숨은 코드' 289
역할 재설정: 만물의 주인에서 AI의 협력자로 293
AI가 대체할 수 없는 영역: 인간만이 누리는 '인지'의 영역 294
가치의 재구성: AI의 바다 한가운데 등대가 되다 295
: 사고하는 기계에서 디지털 마법사가 되기까지
딥 블루에서 GPT까지: AI는 어떻게 체스 선수에서 팔방미인으로 거듭났을까 19
낱말 맞추기 게임의 역습: 대규모 언어 모델이 선사하는 기막힌 마법 22
신경망과 머신 러닝: AI 두뇌의 '비밀 키워드' 25
연산력 + 알고리즘 + 데이터: AI의 발전을 이끈 세 가지 핵심 요소 30
AGI 축제의 전야: 대규모 언어 모델이 열어젖힌 AGI의 문 33
2강 | 감각 기관의 혁명
: 인간을 닮은 '멀티모덜 AI'
소리 '해독법': 기계는 인간의 말을 어떻게 알아들을까 45
픽셀 캐처: 숫자만 알던 AI가 척척박사가 되기까지 50
움직임을 추적하다: AI가 영상 속 시공간 암호를 해독하는 방법 65
멀티 모덜의 교향곡: 주변 상황을 '세심하게' 관찰하는 AI 68
3강 | 꿈의 제작소
: AI가 펼치는 기발한 아이디어의 향연
텍스트 연금술: AI의 영감은 어디서 올까 77
확산 모델의 마술: 터치 한 번으로 펼쳐지는 환상의 세계 82
음률의 조각가: AI 작곡가의 멜로디 방정식 89
시간과 공간의 편집자: AI가 만드는 영상의 비밀 96
미래의 창작 활동: AI는 예술 분야에서 혁신을 일으킬 수 있을까 98
생성형 AI: 인간 상상력의 한계를 재정의하다 102
4강 | 대화형 AI의 치트키
: 언어의 마술사
프롬프트 엔지니어링: AI와 대화하는 기술 107
CO-STAR 프레임워크: 프롬프트의 만능 공식 107
ROSES 프레임워크: AI가 내 마음을 더 잘 읽게 하려면 119
CLEVER 프레임워크: AI의 생각 체인을 효과적으로 제어하다 125
대규모 언어 모델의 암호: 서로 다른 AI를 위한 '비밀 신호' 130
5강 | 사고의 도약
: AI에 '논리적 추론'을 가르치다
빠른 사고의 함정: 전통적 AI의 직관적인 응답 139
추론 특별 수업: AI에 '탐정처럼 사고하는' 방법 가르치기 141
느린 사고의 각성: AI는 어떻게 깊이 사고할까 142
6강 | 미래 세대의 교실
: AI, 스마트 튜터가 되다
교육계의 터닝포인트: '시험 중심 교육'에 도전장을 내밀다 167
교육의 새로운 로드맵: AI가 지식의 세계를 재구성하는 방법 169
교육의 대변혁: 주입식 교육에서 '스마트한 실천 중심 학습'으로 170
논쟁의 초점: AI는 학습의 서포터일까, 부정행위의 촉진제일까 171
AI 필수 과목: 디지털 네이티브의 생존 법칙 172
교육 진화론: AI 융합의 올바른 방향성 174
학부모 가이드: 자녀와 함께 AI의 파도를 헤쳐 나가는 법 175
변화를 포용하라: AI 시대, '우수함'을 재정의하다 180
7강 | 실전! AI 크리에이터 되기
: 누구나 디지털 아티스트가 될 수 있다
5분 속성 AI 회화: 간단한 스케치에서 갤러리까지 185
오리지널 음악 DIY: 딥시크와 수노 AI로 즐기는 AI 작곡 192
8강 | AGI와 ASI
: 미래 지능의 발전과 인류의 운명
AGI의 각성: 실리콘 기반의 생명체가 '호기심을 갖는 순간' 213
ASI의 등장: 초지능의 임계점 217
AI의 진화: 기술 발전의 새로운 흐름 223
UBI + UHI: AI가 삶과 행복을 동시에 책임지는 시대 224
장수의 비밀: AI가 바꾸는 인간 수명의 공식 226
궁극의 종착지: 인류는 '우주의 조연'이 될 것인가 232
9강 | 최첨단 기술 로드맵
: 세상을 바꿀 AI 융합 혁신 기술
뇌-컴퓨터 인터페이스: 생각만으로도 모든 것을 제어하는 시대 239
로봇의 혁명: 로봇 팔에서 감정적인 동반자가 되기까지 246
양자 AI: 연산 능력으로 물리적 한계를 극복하다 251
에너지 혁명: AI가 조종하는 '인공 태양' 254
산업 4.0: 상온 초전도 + AI 258
10강 | 별들이 빛나는 순간
: AI의 역사를 만든 천재들
튜링의 예언: 컴퓨터 과학의 아버지가 내던진 대담한 상상 265
다트머스 회의: AI 탄생의 시작 266
기계 학습의 여명을 밝히다: AI 스스로 성장하게 하다 268
신경망의 아버지: 힌턴의 '디지털 뉴런' 270
삼위일체의 돌파구: 알고리즘 + 연산력 + 데이터의 질적 도약 271
대규모 언어 모델 시대: 언어가 곧 지능이 된 세상 273
딥시크: 모두가 쓸 수 있는 대형 모델 277
별들의 연대기: AI의 운명을 바꾼 20인의 천재들 280
11강 | 인간과 함께 춤추는 무대
: AI 시대의 생존 철학
과학의 새로운 발견: AI가 풀어낸 '우주의 숨은 코드' 289
역할 재설정: 만물의 주인에서 AI의 협력자로 293
AI가 대체할 수 없는 영역: 인간만이 누리는 '인지'의 영역 294
가치의 재구성: AI의 바다 한가운데 등대가 되다 295
저자
저자
바오쿤 包坤
CCTV 과학 자문위원이자 100만 명이 넘는 팔로워를 보유한 테크 블로거. 과학 교양 프로그램 진행자로 활동하고 있으며, 미국 코넬대학교에서 전액 장학생으로 물리학 박사학위를 받았다. 지금은 에듀테크 인공지능 분야의 창업가이자 투자자로도 활동하고 있다.
IBM에서 개발한 슈퍼컴퓨터이자 체스 인공지능 프로그램 '딥 블루(Deep Blue)'에서 ChatGPT에 이르는 AI 기술의 진화를 한 번에 이해할 수 있도록 쉽고 흥미롭게 설명하는 강연과 콘텐츠로 주목받았으며, 생성형 AI와 미래 교육, 인간과 AI의 공존 문제를 대중의 눈높이에서 풀어내는 작업을 이어 가고 있다.
11개의 실전 중심 교양 강좌로 구성된 이 책은 뇌-컴퓨터 인터페이스, 양자 컴퓨팅 등 핵심 기술을 설명하면서 범용 인공지능 AGI와 초지능 ASI의 발전 흐름이 고용과 사회 구조, 교육 등에 미치는 영향을 폭넓게 조명한다.
CCTV 과학 자문위원이자 100만 명이 넘는 팔로워를 보유한 테크 블로거. 과학 교양 프로그램 진행자로 활동하고 있으며, 미국 코넬대학교에서 전액 장학생으로 물리학 박사학위를 받았다. 지금은 에듀테크 인공지능 분야의 창업가이자 투자자로도 활동하고 있다.
IBM에서 개발한 슈퍼컴퓨터이자 체스 인공지능 프로그램 '딥 블루(Deep Blue)'에서 ChatGPT에 이르는 AI 기술의 진화를 한 번에 이해할 수 있도록 쉽고 흥미롭게 설명하는 강연과 콘텐츠로 주목받았으며, 생성형 AI와 미래 교육, 인간과 AI의 공존 문제를 대중의 눈높이에서 풀어내는 작업을 이어 가고 있다.
11개의 실전 중심 교양 강좌로 구성된 이 책은 뇌-컴퓨터 인터페이스, 양자 컴퓨팅 등 핵심 기술을 설명하면서 범용 인공지능 AGI와 초지능 ASI의 발전 흐름이 고용과 사회 구조, 교육 등에 미치는 영향을 폭넓게 조명한다.
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