파이썬으로 배우는 AI윤리(방구석 개발자 3)

ㆍ 이 책에서 다루는 내용
친구를 추천받은 적이 있나? SNS에서는 "알 수도 있는 사람"을 보여주고, 스트리밍 서비스는 "당신을 위한 콘텐츠"를 제시한다. 이처럼 추천 알고리즘은 오늘날 우리가 접하는 정보와 사람, 기회를 선별하는 데 큰 영향을 미친다.
그런데 이 추천은 언제나 우리가 원하는 결과일까? 예를 들어, 평소 관심 없는 주제를 좋아하는 사람이나 말 한마디 나눈 적 없는 친구가 AI에 의해 계속 추천된다면, 그 이유는 무엇일까? 단지 나이와 위치가 비슷하다는 이유만으로 추천이 이뤄진 것일 수도 있다.
이 장에서는 추천 알고리즘의 작동 방식과 그 안에 숨어 있는 편향(bias), 그리고 AI가 어떤 기준으로 사람을 추천하는지 설명 가능한 AI(XAI) 기법을 통해 들여다본다. 이 장에서는 추천 시스템이 무심코 만들어내는 불공정함을 발견하고, 윤리적 설계(ethics by design)의 필요성을 직접 체험해보자.

1장. AI 윤리 개론 9
1. AI란 무엇인가? 9
2. AI의 역사와 윤리적 전환점 12
3. 왜 AI 윤리가 중요한가? 18
4. 인공지능 윤리는 왜 배워야 할까? 25

2장. AI 윤리 3대 기본 원칙 10대 핵심 요건 27
1. AI 윤리 핵심 요건 소개 28
2. AI 윤리기준-공통 자율점검표 32
3. 인공지능 기본법 35

3장. 프로그래밍 언어 파이썬 41
1. 파이썬과 첫 만남: AI에게 말 걸기 41
2. 파이썬으로 논리적 판단 만들기 47

4장. 파이썬에서 반복문과 함수 55
1. 파이썬으로 편향된 채용 AI 만들기 55
2. 파이썬 함수로 만드는 데이터 보호 장치 63

5장. 친구 추천 AI는 왜 나랑 안 친한 애만 골랐을까? 69
1. 친구 추천은 어떻게 이뤄질까? 70
2. 추천도 편향될 수 있어 72
3. 왜 추천됐는지 설명해줄 수 있을까? 73
4. 실습해보기 77

6장. AI와 금융 윤리:책임 있는 알고리즘의 조건 87
1. AI는 어떻게 금융을 판단하는가? 88
2. AI는 어떻게 판단하고, 우리는 얼마나 이해할 수 있을까? 91
3. 과거의 차별을 학습하는 AI-편향의 문제 92
4. 실습 해보기 95

7장. AI와 제품 설계 윤리: 사용자 경험은 얼마나 자유로운가? 109
1. 선택은 정말 사용자의 자유일까? 110
2. AI 추천 시스템은 얼마나 중립적인가? 111
3. 윤리적인 UX란 무엇인가? 113
4. AI와 제품 설계 윤리 118

8장. AI와 허위정보: 무엇을 믿을 것인가? 129
1. AI가 만들어내는 '거짓된 현실' : AI는 어떻게 거짓을 만드는가? 130
2. 사회적 영향 : 세계는 어떻게 대응하고 있나? 136

9장. AI와 노동시장 변화 139
1. 일자리의 자동화, 왜 문제인가? 140
2. AI로 인한 노동시장 위험에 대한 세계의 정책 대응 149
3. 실습해보기 151

10장. AI와 프라이버시: 우리의 데이터는 누구의 것인가? 161
1. AI는 어떻게 프라이버시를 위협할까? 162
2. 개인정보 보호를 위한 기술과 법 166
3. 실습해보기 167

11장. AI와 의료 윤리 177
1. 의료 AI는 왜 윤리적으로 민감한가? 178
2. 책임은 누가 질 것인가? 180
3. 실제 사례 살펴보기 183
4. 실습해보기 185

12장. AI와 로봇 윤리 197
1. 로봇에게 '윤리'가 필요한 이유 198
2. 트롤리 딜레마와 로봇 199
3. 인간-로봇 상호작용의 윤리적 기준 203
4. 실제 사례로 이해하기 210
5. 사회적 영향 : 세계는 어떻게 대응하고 있나? 213
6. 실습해보기 215

13장. 생성형 AI와 저작권 및 창작 윤리 223
1. 생성형 AI의 작동 방식: 창작인가, 재조합인가? 224
2. AI 창작물의 법적 지위: 저작권은 누구에게? 227
3. 데이터 수집의 윤리: 학습의 자유인가, 무단 도용인가? 232
4. 실습해보기 233

최영림 ㆍ IT 교육 컨텐츠 크리에이터
ㆍ 임베디드 시스템, AI로봇윤리, 심리기반 전자 시스템 등 개발자
ㆍ 동아대학교 전자공학과 박사
ㆍ 현) 동아대학교 소프트웨어혁신센터 SW교수