칼디로 배우는 음성인식
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구체적인 알고리즘 구현, Kaldi 툴박스의 사용법, 음성 인식
키워드 검색, 화자 인식, 언어 인식 시스템 구축
지난 20여년 간 음성인식 시장은 규모가 커지는 듯 보이다가 급속히 줄어들기도 하면서, 시장의 필수 비즈니스로 자리잡지 못했다. 그 이유는 음성인식 기술이 대중들의 기준에 못 미쳤기 때문이다. 10여년 전부터 신경망 기술의 발전으로, 음성인식 기술은 황금기를 맞이하게 되었다. 이제는 음성인식 기술이 점차 산업의 필수 기술로 자리잡고 있으며, 아직까지 완벽하진 않지만 대중들의 필요를 충족시켜 주고 있기에, 음성인식 산업의 규모가 점진적으로 성장하고 있다. 앞으로 음성인식 기술의 발전과 그에 따른 사업의 규모는 그 누구도 예상할 수 없을 정도로 빠르게 성장해 나갈 것이다. 이러한 상황에서, 음성인식 개발자들에게 꼭 필요한 지식과 정보를 전달해 주는 음성인식 교재는 필수 불가결한 요소라고 할 수 있을 것이다. 이 책은 최신 음성인식 기술을 구현한 오픈소스인 Kaldi를 기반으로, 음성인식의 배경지식과 실제 구현에 대해 자세히 설명한 음성인식 교재이다.
본문에서 저자는 예제 분석에 주의를 기울이고, 공식 유도를 되도록 피하였으며, 핵심 문제와 해당 알고리즘의 직관적인 의미를 설명하는 데 중심을 두었다. 또한 독자들이 음성 기술에 대한 거시적 관점을 빠르게 확립하고 Kaldi 도구 셋의 세밀한 부분까지도 이해할 수 있도록 돕기 위해 예제 해석에 초점을 맞추었다. 음성과 관련된 배경 지식이 없는 독자들은 이 책을 입문 참고서로 사용하여 음성 개발을 빠르게 시작할 수 있다.
[역자 소개]
- 단비(danb)
음성인식 전문업체에서 근무하면서, 대어휘 자연어 인식, 대어휘 고립어 인식, 핵심어 인식, 웨
이크업 인식, 명령어 인식 등 다방면의 음성인식 시스템을 개발하고 있다. 새로운 기술을 배우고
익히는는 것을 즐기며, 다수의 머신러닝 서적을 번역하였다.
키워드 검색, 화자 인식, 언어 인식 시스템 구축
지난 20여년 간 음성인식 시장은 규모가 커지는 듯 보이다가 급속히 줄어들기도 하면서, 시장의 필수 비즈니스로 자리잡지 못했다. 그 이유는 음성인식 기술이 대중들의 기준에 못 미쳤기 때문이다. 10여년 전부터 신경망 기술의 발전으로, 음성인식 기술은 황금기를 맞이하게 되었다. 이제는 음성인식 기술이 점차 산업의 필수 기술로 자리잡고 있으며, 아직까지 완벽하진 않지만 대중들의 필요를 충족시켜 주고 있기에, 음성인식 산업의 규모가 점진적으로 성장하고 있다. 앞으로 음성인식 기술의 발전과 그에 따른 사업의 규모는 그 누구도 예상할 수 없을 정도로 빠르게 성장해 나갈 것이다. 이러한 상황에서, 음성인식 개발자들에게 꼭 필요한 지식과 정보를 전달해 주는 음성인식 교재는 필수 불가결한 요소라고 할 수 있을 것이다. 이 책은 최신 음성인식 기술을 구현한 오픈소스인 Kaldi를 기반으로, 음성인식의 배경지식과 실제 구현에 대해 자세히 설명한 음성인식 교재이다.
본문에서 저자는 예제 분석에 주의를 기울이고, 공식 유도를 되도록 피하였으며, 핵심 문제와 해당 알고리즘의 직관적인 의미를 설명하는 데 중심을 두었다. 또한 독자들이 음성 기술에 대한 거시적 관점을 빠르게 확립하고 Kaldi 도구 셋의 세밀한 부분까지도 이해할 수 있도록 돕기 위해 예제 해석에 초점을 맞추었다. 음성과 관련된 배경 지식이 없는 독자들은 이 책을 입문 참고서로 사용하여 음성 개발을 빠르게 시작할 수 있다.
[역자 소개]
- 단비(danb)
음성인식 전문업체에서 근무하면서, 대어휘 자연어 인식, 대어휘 고립어 인식, 핵심어 인식, 웨
이크업 인식, 명령어 인식 등 다방면의 음성인식 시스템을 개발하고 있다. 새로운 기술을 배우고
익히는는 것을 즐기며, 다수의 머신러닝 서적을 번역하였다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제1장 음성인식의 기초
제2장 Kaldi소개
제3장 데이터 정리
제4장 기존의 음향 모델링 기술
제5장 그래프 구성 및 디코딩
제6장 딥러닝 음향 모델 기법
제7장 키워드 검색 및 음성 웨이크업(wake-up)
제8장 화자인식
제9장 음성인식 응용 실습
제2장 Kaldi소개
제3장 데이터 정리
제4장 기존의 음향 모델링 기술
제5장 그래프 구성 및 디코딩
제6장 딥러닝 음향 모델 기법
제7장 키워드 검색 및 음성 웨이크업(wake-up)
제8장 화자인식
제9장 음성인식 응용 실습
저자
저자
천궈궈
Tsinghua 대학교 학사로 졸업했으며, 박사과정은 오픈 소스 음성인식 도구인 Kaldi의 메인 개발자 Daniel Povey와 존스홉킨스 대학에서 언어 및 음성 처리 센터의 교수를 역임하고 있는 Sanjeev Khudanpur의 지도를 받았다. 음성인식 및 자연어 처리에 중점을 둔 KITT.AI를 공동 설립했으며, 2017년 Baidu에 인수되었다. 현재 Baidu Smart Living Group(SLG)의 수석 설계자이다.
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