MS SQL Server 기본에서 실무까지(데이터 분석가와 개발자를 위한)

4차 산업혁명, 인공지능 AI의 기반 데이터베이스

４차 산업혁명이라 불리는 AI를 활용하여 빅데이터 분석이나 인공지능(AI) 그리고 음성을 알아듣고 말하는 AI 스피커, 자동화 로봇, 자율 주행 등 수많은 최신 기술들이 실생활에 파고 들고 있다. 최근 부각되고 있는 최신 기술을 구현하기 위해서는 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 분석하는 것이 무엇보다 중요하다. ４차　산업혁명을　효과적으로 준비하기 위해서는 데이터를 잘 다룰 수 있어야 하며 이를 가능케 하는 강력한 도구 중 하나가 데이터베이스 기술이다.

MS SQL Server는 Stored Procedure 기능을 기본으로 탑재하고 지속적으로 생산성을 높일 수 있는 명령이나 기능들을 지속적으로 업그레이드 하고 있어 데이터의 안정적인 저장과 SQL 언어를 통한 단순한 처리 외에 일반적인 프로그래밍 언어 해결하기 어려운 영역들을 빠르게 해결 할 수 있는 획기적인 도구를 제공 한다.



데이터베이스에서 판매 분석 등의 보고서 개발이 가능할까?

자바, 파이썬 등의 프로그래밍 언어을 사용하여 판매 분석 등의 프로그램을 개발 할 수 있지만 데이터는 실제로 데이터베이스에 존재 하기 때문에 비교적 복잡한 소스 코드를 작성 해야만 원하는 분석 보고서 개발이 가능하다.

데이터베이스에서는 자바, 파이썬 등의 프로그래밍 언어와 같이 변수, 반복처리, 조건 처리를 할 수 있을 뿐만 아니라 데이터베이스의 데이터를 쉽고 빠르게 가공 처리 할 수 있는 강력한 프로그래밍 도구인 저장 프로시저를 제공 하고 있다.

이 책에서는 데이터베이스의 기본적인 기능은 물론 데이터베이스의 핵심 기능으로 부상하고 있는 저장 프로시저를 기반으로 한 프로그래밍 개발 방법에 중점을 맞추고 있다. 데이터와 데이터베이스의 특성을 활용하여 어떻게 프로그래밍 할 것인지를 예제와 더불어 구체적으로 제시 하고 있다.

1장 데이터베이스 개요

1. 우리의 현실과 대안

2. 데이터베이스의 배경

3. 엑셀 프로그램과 DB의 비교

4. DBMS 시스템

5. DB에서 관리할 수 있는 자료 유형



2장 데이터베이스 사용 환경 구성

1. SQL 서버 설치 방법

2. 온-프레미스(On-Primise) 직접 설치 방법

3. Microsoft Azure SQL DB 생성

4. SSMS(SQL Server Management Studio) 설치 및 설정

5. 외부 시스템 연결을 위한 Connection String



3장 데이터 저장 및 관리

1. 데이터 저장 관리 구조

2. 데이터베이스(DB) 만들기

3. 테이블 생성하기

4. 다중 칼럼(열) 기본키 만들기

5. 명령어를 활용한 테이블 생성하기

6. 테이블 수정 및 삭제하기

7. 데이터 처리를 위한 명령어

8. 데이터 신규 입력을 위한 INSERT

9. 데이터 변경을 위한 UPDATE

10. 데이터 삭제를 위한 DELETE

11. 오류 및 처리건수 체크를 위한 시스템 변수

12. 신뢰성 확보를 위한 TRANSACTION 관리

13. 데이터 변경 시 충돌을 예방하는 LOCK(잠금) 관리

14. 테이블간 데이터 오류 예방을 위한 외래키(Foreign Key)

15. 데이터를 빠르게 찾기 위한 인덱스(INDEX)

16. 데이터 가공을 위한 임시테이블 (Temporary Table) 활용



4장 데이터 추출 및 활용을 위한 SELECT

1. SELECT 개요

2. JOIN 기본 익히기

3. JOIN 기본 표현법

4. JOIN 유형

5. 집계 처리

6. 중복 제거

7. 결과 중 일부분만 조회

8. 원하는 데이터만 출력하기 위한 WHERE

9. 주요 함수



5장 프로그래밍 개요

1. 프로그래밍 주요 구성

2. 순번 채번을 위한 시퀀스(SEQUENCE)

3. 프로그램을 알기 쉽게 설명하는 주석(Remark)문

4. 입력 또는 데이터 전달을 위한 저장공간 변수(Variable)

5. 경우에 따른 실행을 해야 할 때 조건문 (IF, CASE)

6. 반복 실행을 위한 WHILE문

7. 원하는 명령의 위치로 강제 이동 (GOTO문)

8. 데이터 한 행씩 불러와 처리하는 커서 (Cursor)

9. CURSOR 대신 임시테이블 활용 방법

10. TRY CATCH문 활용



6장 저장 프로시저(Stored Procedure)

1. 저장 프로시저 개요

2. 자료 조회 저장프로시저(SP) 개발 절차 및 기본 구성

3. 자료 처리 저장프로시저(SP) 개발 절차 및 기본 구성

4. 저장프로시저(SP)의 디버깅

5. 다른 저장프로시저(SP) 호출 실행

6. 매개변수 기본값과 전달 방법

7. 임시테이블 사용

8. 동적SQL 활용



7장 사용자 함수(User defined Functions)

1. 사용자 함수(UF) 개요

2. 테이블 반환 함수

3. 스칼라 반환 함수



8장 DB 프로그래밍 실무 예제

1. SET 설정

2. 1~100까지 홀수 합계 계산 (WHILE문)

3. 1~100까지 홀수 합계 (재귀호출)

4. 구구단 출력하기 (WHILE문 사용)

5. 구구단 출력하기 (테이블 JOIN)

6. 로또 번호 생성

7. 이익 배분하기 (CURSOR 활용)

8. 이익 배분하기 (일괄 처리)

9. 우선 순위 예약 (CURSOR → 임시테이블 대체)

10. 우선 순위 예약 (일괄 처리)

11. 부서별 목표 실적 집계 (임시테이블 집계)

12. 부서별 목표 실적 집계 (PIVOT)

13. 부서별 목표 실적 집계 (CROSS APPLY 활용)

14. 보고서 소계 및 합계 출력 (IDENTITY 활용)

15. 보고서 소계 및 합계 출력 (ROLLUP 활용)

16. 재고 수불 (임시테이블 활용)

17. 제품 일자별 수불 현황 (임시테이블 활용)

18. 순위 구하기 (RANK( ) 활용)

19. 페이지별 조회 (OFFSET 활용)

20. 전표번호 출력 순서를 기준으로 짝수, 홀수 표시

21. 한글 초성으로 검색 처리

22. 전표번호 채번 (SEQUENCE 활용)

23. 전표번호 채번 (IDENTITY 활용)

24. 사용자가 입력한 WHERE 조건 반영 자료 조회 (동적 SQL)

25. 데이터 입력 프로시저(SP) 활용

26. 문자열 구분자로 분리 또는 합하기

27. 실행 시간 계산

28. 저장 프로시저(SP) 소스 코드 변경 관리

29. 저장 프로시저(SP) 소스 코드 암호화

30. 단방향 암호화 (복호화 불가능)

31. 양방향 암호화 (복호화 가능, 대칭키)

32. 테이블 및 INDEX 생성시 PAGE_LOCKS 비활성화



9장 시스템 이해 및 정보 활용

1. 트랜잭션 격리 수준(Transaction Isolation Level)

2. SQL JOIN 방식

3. 시스템 정보 활용을 위한 권한 설정

4. 로그인 사용자 접속 정보 조회

5. 테이블 주석(Comment) 관리

6. 테이블 정보 조회

7. 테이블 칼럼 주석(Comment) 관리

8. 테이블 칼럼 정보 조회

9. 특정 칼럼 이름이 포함된 테이블 목록 조회

10. 저장 프로시저 등 OBJECT 목록 조회

11. 현재 실행하고 있는 프로시저 이름과 매개 변수 내역 조회

12. 저장 프로시저 등 소스 코드 내용 검색

13. 현재 사용중인 임시테이블의 이름과 칼럼 조회

14. 데이터베이스 시스템 사용률 조회

15. 장시간 실행된 SQL 조회

16. 프로세스별 실행 상태 조회 (SP_WHO2)

17. 프로세스별 실행 상태 조회 (SQL 쿼리로 구현)

18. LOCK 상세 조회 및 가장 오래된 트랜잭션 조회

19. DB 오류 내역 조회

김정현 의약품, 식품 등의 유통 물류 기업 등에서 IT시스템을 컨설팅하고 개발 및 운영하는 업무를 수행 하고 있다. 사용자 편의성이 높은 MS 오피스 Excel 매크로(VBA)와 대용량 데이터를 분석할 수 있는 MS SQL Server 등을 통합 프레임워크를 개발 하고 수많은 중소기업의 열악한 업무 환경을 개선 하기 위해 노력 하고 있다.
현재 의약품 및 의료분야 유통 기업인 ㈜지오영과 케어캠프㈜에서 IT 조직을 이끌고 있으며 시스템 구축 및 다수의 강의와 컨설팅을 수행 중이다.