야사와 만화로 배우는 인공지능 2

- 기호주의와 연결주의 대립으로 인공지능의 역사를 흥미롭게 기술한 것이 너무 흥미롭다. 구루들의 뒷이야기도 재미있지만 다양한 인공지능 알고리즘의 진화역사와 개념이 명쾌하게 설명되어 있다. 인공지능의 큰 흐름을 파악하는데많은 도움이 될 것 같다....



- 2012년도 이미지넷 대회에서 우승한 알렉스넷에 관한 스토리가 너무 흥미로웠다. ILSVRC에 참가하기 위해서 알렉스팀이 드랍아웃, ,GPU사용, ReLU 등을 적용하여 딥러닝의 성능을 높여가던 장면은 한편의 영화를 보는 것 같았다.



- 데이터를 분석하기 위해서 R과 RStudio 그리고 시각화 패키지인 ggplot2를 늘 쓰고 있었는데 그 유래는 알 수가 없었다. 이 책에 나온 흥미로운 탄생 스토리는 읽어보니 지금 사용하는 패키지들의 가치가 더욱 커 보인다.



- k-NN, k-means, 나이브베이지언, 의사결정알고리즘 등 머신러닝 알고리즘의 유래에 대해서는 거의 알려지지 않았는데 그 탄생 배경과 진화과정을 알게 되니 알고리즘 자체에 대한 이해도 깊어졌다.



[인공지능 알고리즘의 진화 여정과 인공지능을 발전시켜온 구루들의 뒷 이야기]



바야흐로 새로운 혁명의 시대이다. 영화 속 이야기 같은 자율주행차 뉴스가 회자되고 클라우드 컴퓨팅은 이제 당연한 옵션이 되고 있으며 그림과 음악 같은 예술 영역도 인공지능이 창작하고 있다는 놀라운 일이 일어나고 있다. 이러한 소위 4차산업혁명의 엄청난 격랑 속에서 세계 각국의 정부와 기업 그리고 개인들은 새로운 변화의 방향을 찾기 위해서 4차산업혁명의 핵심 기술인 인공지능에 앞다투어 공부를 하고 있다. 그러면 4차산업혁명의 핵심을 관통하고 있는 인공지능 기술은 과연 어떤 여정을 거쳐서 우리에게 다가온 것인가?



독자들의 이러한 궁금증을 조금이나마 해소해 줄 수 있는 책이 오랫동안 DBMS 인터널 전문가로 활동해 온 위데이터랩 권건우 대표와 소프트웨어 공학 전문가인 삼성SDS의 허령 프로에 의해서 따뜻한 손글씨의 만화책으로 출간되었다.



이 책에서는 지능을 가진 기계에 대한 인류의 꿈 즉 인공지능의 여정이 컴퓨터 탄생과 함께 거의 동시에 진행되었으며 수 많은 연구자들의 꿈과 좌절 그리고 대립을 거쳐서 진화해 왔음을 이야기하고 있다. 특히 20세기 미국의 지성을 대표하는 마빈 민스키 교수, 존 매카시 교수, 허버트 사이먼 교수의 기호주의적 접근의 초기 흐름과 이후 전문가 시스템, 시맨틱 웹으로 발전하는 과정을 야사와 만화라는 방법으로 쉽게 설명하려고 노력하고 있다.



한편 이러한 주류적 흐름의 대척점에는 민스키 교수의 뉴욕 브롱스 과학고등학교 동문인 프랭크 로젠블랫 교수의 연결주의 인공지능 흐름이 있었다. 연결주의 인공지능은 이후 데이비드 럼멜하트 교수가 계승하여 희망과 좌절을 반복하면서 오랜 겨울시기를 견뎌 왔다. 그리고 이들의 후계자라고 할 수 있는 제프린 힌튼, 얀 르쿤, 요슈아 벤지오 등이 그들의 인생을 바쳐서 오랜 기간 묵묵히 연구를 한 덕분에 마침내 인류사에 새로운 이정표를 마련할 수 있었음을 밝히고 있다.

또한 국내에 잘 알려지지 않았던 머신러닝의 다양한 알고리즘의 탄생 배경과 유명한 데이터셋의 유래와 최근 빅데이터 인공지능 분야의 유명한 소프트웨어들의 뒷이야기를 야사와 만화라는 접근으로 대중들이 보다 쉽게 이해하도록 노력한 점이 이 책의 독특한 점이라고 할 수 있다.



공동 저자인 위데이터랩 권건우 대표와 삼성SDS 허령 프로는 비영리 연구모임인 서울데이터과학연구회에서 매 주말 빅데이터와 인공지능에 대해서 연구하면서 다양한 머신러닝의 알고리즘이 어떤 배경에서 탄생했으며 어떻게 상호 영향을 주면서 진화하여 왔는지에 대해서 연구했고 약 이백명 이상의 인공지능 구루들의 계보도를 작성하여 인터넷에서 큰 주목을 받은바 있다.

또한 어려운 인공지능 알고리즘을 손글씨와 만화라는 방법으로 전달하고 있고 구루들의 뒷 이야기를 통해서 흥미로운 요소를 추가하고 있다.



이번에 출간하는 "야사와 만화로 배우는 인공지능" 1권, 2권에는 인공지능 알고리즘의 진화여정과 인공지능을 발전시켜온 구루들의 뒷 이야기 통해서 어려운 인공지능 개념을 쉽게 전달하고 있다. 향후에는 인공지능 코딩과 구현에 대한 도서를 이야기와 만화로 풀어낼 예정이라고 한다.

"야사와 만화로 배우는 인공지능"은 멀티캠퍼스에서 '우리가 몰랐던 찐IT 이야기(feat, 인공지능편)'이라는 온라인 교육으로 제공될 예정이다. 온라인 교육은 기존 만화에 모션과 나레이션을 더해 설명력과 재미를 높인 애니메이션 형태로 제공된다. 평소 인공지능에 대해 관심을 가지고 있었던 학습자에게 흥미롭게 다가갈 것으로 기대된다.



아무쪼록 독자들은 흥미로운 이야기와 따뜻한 손글씨로 쓰여진 이 책을 통해서 4차산업혁명 시대를 살아가는 인간의 역할과 의미에 대해 고민해 보고 인공지능에 대한 큰 흐름을 느껴 보기 바란다.

7장 인공지능 세상을 열다



22. AI의 원조, 존 메카시

23. 딥러닝의 대모, 페이페이 리

24. 구글의 천재 엔지니어, 제프 딘

25. 로봇이 이어준 인연, 앤드류 응과 캐롤 라일리

26. 딥러닝의 Hello World, MNIST 데이터셋

27. 영생을 꿈꾸는 미래학자, 레이 커즈와일

28. 수많은 딥러닝의 스타들을 길러낸 마이클 조던



8장 기계가 학습하다 머신러닝



29. 모든 것은 평균으로 수렴한다, 회귀분석

30. 가까운 것끼리 묶어주기, K-means는 누가 만들었나

31. 유유상종 - 친구를 보고 판단하기, k-최근접 이웃 알고리 즘

32. 추가정보로 확률을 업데이트하다, 나이브 베이지언

33. 선이 아닌 평면으로 데이터를 분류하다, SVM

34. 의사결정트리 알고리즘의 역사, 얼 헌트와 로스 퀸란

35. 의사결정트리 알고리즘의 역사, 랜덤 포레스트와 XGBoost



9장 데이터로 세상을 열어가다



36. RDBMS의 역사를 이끈 시대의 천재, 밥 마이너

37. 빅데이터 시대를 열다, 하둡을 창시한 더그 커팅



10장 R로 여는 데이터 분석



38. 데이터 분석의 Hello World, IRIS 데이터

39. 데이터 분석의 수퍼스타, R의 탄생

40. 통계 툴이었던 R을 빅데이터 툴로 발전시킨 해들리 위컴



11장 파이썬으로 여는 데이터 분석



41. 빅데이터 시대 세상을 바꾼 파이썬 라이브러리들

42. 파이썬을 빅데이터 시대의 승자로 만든 트라비스 올리펀트

43. 주피터 노트북으로 세상을 이롭게, 페르난도 페레즈

44. 파이썬으로 빅데이터 시각화의 문을 열다, 존 헌터

45. 파이썬 데이터 분석의 절대지존 판다스의 아버지, 웨스 매키니

46. 딥러닝을 보다 쉽게, 케라스 창시자 프랑소와 숄레

권건우 공무원을 꿈꾸며 대학에 들어갔으나 동서양문화 에 심취하여 수많은 사부님들을 찾아다녔고 기나긴 갈구끝에 서울 인사동과 중국 하남성 황토벌판 그 리고 실리콘밸리에서 스승을 만났다. 지금은 산에 서 내려와 많은 친구들과 동서문명을 융합시키는 새로운 도전의 여정에 있다. 그 중 하나로 빅데이터 와 인공지능의 본질을 연구하고 쉽게 전달하는 전 도사로 활약하고 있다.

現 위데이터랩 대표이사

現 성균관대, 한양대 겸임교수

現 세계진소왕태극권총회 서울분회장

現 국제서법연합 한국본부 사무차장

前 삼성SDS technical architect

http://blog.naver.com/redpine71