알파(R과 Python)를 활용한 인공지능 챗봇 14

4차 산업혁명의 미래 일자리는 인공지능 비서를 두고 업무 능률을 향상 시키는 스마트 머신과 로봇이 의료, 법률, IT 분야등 고학력 전문직 업무를 대체할 것이라고 예측된다.

인공지능 챗봇 교육은 이런 차원에서 R과 Python을 통해 빅데이터를 분석하고 딥러닝 기술을 이용하여 자연어 처리 및 학습시키는 과정으로 14개의 챗봇을 응용할 수 있도록 구성되었다.

비대면 시대로 인해 사람이 사람을 접촉하거나 상담을 하거나 운동을 도와주거나 은행에서 볼 일을 보거나 도서관에서 책을 읽는 모든 과정들이 이제는 불편해졌다.



[ R 과 Python 은 데이터 분석과 인공지능의 핵심 ]



R은 통계를 1도 모르는 학습자들에게 함수 한 줄로 통계학에 대한 부담을 없애준다.

R은 데이터 시각화 또한 놀라울 정도로 빠르고 쉽게 해주며 데이터 수집부터 분석까지 다양한

패키지들을 지원한다. Python 또한 놀라울정도의 라이브러리를 제공하여 누구나 쉽게 데이터를

수집하고 분석하고 이해하기 쉬운 언어로 만들어져 있다.

우리는 이 놀라운 오픈소스 라이브러리를 활용하여 업무를 24시간 자동화할 수 있는 획기적인

기술을 개발할 수 있다. 그것인 인공지능 챗봇이다. 이것은 텍스트나 음성, 이미지를 학습시켜 다양한 곳에 응용하고 배포하여 우리의 불필요한 시간 낭비를 해소 시킬 수 있다.



[ 프로그래머가 아니어도 배우기 쉽다. ]



빅데이터 분석이나 인공지능 기술은 이미 초등학생들도 엔트리나 스크래치와 같은 코딩 교육을 통해 배우고 있다. 이미 인공지능 기술은 누구나 배우기 쉬운 기술이 되었고 활용할 수 있는 플랫폼이 만들어져 있다. 다만 누가 더 나은 서비스를 만들고 학습을 시키는 내용에 따라 성공과 실패가 좌지우지될 것이다. 이미 만들어진 플랫폼을 사용하는데 있어서 단점은 확장이 어렵다.

이런 기술적 문제점을 해소하기 위해서는 R 과 Python을 자유롭게 다룰줄 알아야 하며 이 모든 문법적 언어를 다 외울 필요도 없다. 데이터 수집과 분석 능력만 키워도 인공지능 분야에서 무엇을 학습시킬 것인지에 대한 상상만 하면 된다.



상상하면 이루어진다.



이 책의 14개 테마를 배우고 나면 여러분들의 24시간은 충분히 더 효율적이고 폭발적인 업무량을 해소시켜주며 업무 자동화를 통해 반복되는 업무 스트레스를 한방에 날려줄 것이다.

part 01 인공지능 챗봇 사례와 환경 설정

01 챗봇의 국내/ 국외 개발 사례

02 챗봇 환경설정 [R 과 Python3.x 설치]

03 카카오i 오픈 빌더

04 네이버 클로바 챗봇 빌더

05 구글 다이얼로그 플로우



part 02 영어 학습 챗봇

01 영어 단어 및 문장 학습봇 기획

02 영어 문장 데이터 수집 및 문장 구조 분석

03 자연어처리

04 챗봇 빌더로 구현



part 03 관광지 여행 안내 챗봇

01 도시별 관광 챗봇 기획

02 관광 데이터 수집 및 포털 사이트 데이터 수집

03 맛집/숙박/쇼핑 정보/축제/ 행사 정보 분류

04 챗봇 빌더로 구현



part 04 영화 추천 챗봇 (넷플릭스)

01 영화 추천 챗봇 기획

02 넷플릭스 영화 장르 데이터 수집

03 추천 알고리즘 구현하기

04 챗봇 빌더로 구현



part 05 의료 상담 챗봇

01 의료 상담 챗봇 기획 [지식인]

02 의료 관련 데이터 수집

03 상담 랭킹 서비스 및 그래프 시각화

04 챗봇 빌더로 구현



part 06 금융 관리 챗봇 (주식 분석)

01 금융 관리 챗봇 기획

02 주식 데이터 수집

03 서버 이용 반응형 투자 웹사이트 연결 AI

04 챗봇 빌더로 구현



part 07 법률 용어 / 법원 상담 챗봇

01 법률 용어 상담 챗봇 기획

02 범죄 관련 공공 데이터 수집 및 법률용어 수집

03 텍스트 마이닝을 통한 법률 용어 사전 학습 AI

04 챗봇 빌더로 구현



part 08 부동산 매물정보 챗봇

01 부동산 아파트/토지 매물 정보 챗봇 기획

02 부동산 매물 관련 데이터 수집

03 주거조건/교통환경 분석 지도 개인화 시스템 AI

04 챗봇 빌더로 구현



part 09 패션 AI 챗봇

01 패션 / 의류 추천 챗봇 기획

02 패션 / 의류 데이터 수집

03 이미지 인식 딥러닝 패션 AI

04 챗봇 빌더로 구현



part 10 학습에 도움을 주는 게임 추천봇 (playstore)

01 플레이스토어 교육용 게임 챗봇 기획

02 플레이스토어 댓글 데이터 수집

03 게임 도움을 주는 챗봇 및 학습 도우미 추천 게임 분류 AI

04 챗봇 빌더로 구현



part 11 까페 커피 주문 챗봇

01 커피/햄버거/음식점 주문형 챗봇 기획

02 커피 관련 데이터 수집

03 Intent와 Entity 로 시나리오 학습 AI

04 챗봇 빌더로 구현



part 12 민원 처리 상담 챗봇

01 가전제품 고장 신고 상담 챗봇 기획

02 가전제품 관련 신고 데이터 수집

03 IOT 센서 데이터와 협업을 하는 데이터베이스 AI

04 챗봇 빌더로 구현



part 13 논문 통계 설문 챗봇

01 논문 통계 설문 챗봇 기획

02 연구 설문 관련 데이터 수집

03 웹서버 [리눅스, php, mariaDB]와 설문 챗봇 AI

04 챗봇 빌더로 구현



part 14 음악 타로 챗봇

01 음악 심리 타로 챗봇 기획

02 음악과 타로 관련 데이터 수집

03 감성단어[안정된,행복해,사랑해,화가나]로 음악 추천 AI

04 챗봇 빌더로 구현



part 15 오늘의 요리 챗봇

01 요리 조리 챗봇 기획

02 요리 관련 데이터 수집

03 냉장고 데이터로 음식 사진과 레시피를 알려주는 AI

04 챗봇 빌더로 구현

황윤찬 ㆍ 현) 스토리조아 대표[빅데이터 분석 및 인공지능 교육]

ㆍ 현) 경희사이버대학교 컴퓨터정보통신학과 겸임 교수