인공지능과 메타버스(미래사회의 필수품)

프롤로그

1장. 인공지능 제대로 알기
1. 인공지능이 무엇인가요?
2. 인공지능의 색다른 정의
3. 인공지능의 특징과 AI를 배워야 하는 이유
■AI의 특징 ■AI를 배워야 하는 이유
4. 인공지능과 함께 살아가는 미래
■생각하는 기계시대의 도래 ■우리의 삶 속에 일상화된 AI 사례■인공지능과 기존 산업의 융합 효과

2장. 인공지능 시작하기와 전문가 되기
1. 초보자를 위한 인공지능 학습법
■Quick Draw! ■Auto Draw ■Petalica Paint ■Deep Dream Generator ■Be the Intruder
■두들 바흐에서 작곡하기 ■CouCou ■코드닷알지(오션) ■구글 디처블머신 ■머신러닝포키즈
■엔트리(entry) ■엠블록(mblock) ■오렌지 데이터 마이닝
2. 미래 세대를 위한 소프트웨어와 인공지능 교육
■컴퓨팅 사고력 제고 ■소프트웨어 교육 방법 ■소프트웨어 교육 현황과 AI 교육 방향
■피지컬 컴퓨팅과 인공지능 교육 ■미래 세대를 위한 준비
3. 텍스트 코딩 정복하기: 과학고 학생들의 체험기
■텍스트 코딩을 정복하고 활용하는 방법 ■과학고 학생들의 인공지능 접근방식
■인공지능 실력향상 방법: 콘테스트
4. 인공지능 전문가 되기
■딥러닝의 발전 ■수학적 모델링의 활용 ■자연어 처리 ■언어이해의 4단계
■자연어처리 실습 ■대표적인 자연어처리 작품: 왓슨(Watson)

3장. 생물과 영화에서 인공지능 찾아보기
1. 생물지능
■식물에서 보는 지능 ■동물에서 보는 지능 ■인류가 만든 최초의 생명체: 예쁜 꼬마선충
2. 영화 속의 인공지능
■빅 히어로 6 ■Her ■어벤져스: 에이지 오브 울트론 ■아이, 로봇과 트렌센던스
■매트릭스 ■바이센티니얼맨 ■업그레이드

4장. 인공지능 활용과 새로운 비즈니스 현장
1. 메이커와 인공지능의 융합
■메이커와 메이커 운동 ■소셜 메이커와 소셜 벤처 ■AI 소셜 벤처
■시민참여형 인공지능 융합 ■공생의 메이커 활동과 AI 비전
2. 그린 월(Green wall): AIoT
■Green Wall의 개념과 구성요소 ■Green Wall에 AI 적용하기
3. 노약자와 장애인을 위한 인공지능 기술
■발상의 전환: 개방형 AI/ICT 기술기반, 소셜 서비스 플랫폼 ■장애 유형별 요소기술과 주요 제품
4. 시골에서의 인공지능 교육 사례
■지능의 문제 ■메이커 정신과 문제 해결력 ■티처블머신과 구글 렌즈
■시골에서의 메이커 운동 ■마을 학습조직의 필요성 ■AI 보드게임

5장. 인공지능은 미래사회를 어떻게 바꾸는가?
1. 인공지능과 미래 일자리, 직업
■인공지능의 영향: 희망 있는 미래 ■인공지능의 영향: 우울한 미래
■어떤 일자리가 대체될까요? ■우리는 어떤 준비를 해야 할까요?
2. 인공지능 기술민족주의(Nationalism)
■인공지능의 미래와 치열한 국제 경쟁 ■세계적 범용기술 활용 효과와 영향
■미국과 중국의 패권 다툼 ■중국의 인공지능 기술 굴기 ■인공지능 기술민족주의
3. 인공지능 윤리(Ethics)
■인공지능 윤리 제정 필요성 ■인공지능 윤리 관련 주요 쟁점들
■인공지능을 윤리적으로 만들 수 있을까요?
4. 지속가능발전목표(SDGs) 달성을 위한 인공지능
■지구촌의 미래 ■지속가능발전목표 개요 ■SDGs 특징
■지속가능한 발전 목표를 달성하기 위한 인공지능의 역할
5. 공공부문에서의 인공지능 활용
■정부의 주도적 역할 필요성 ■AI 활성화를 위한 정부의 역할 정립 ■공공 부분에서의 AI 미래 전망

6장. 메타버스의 등장과 인공지능
1. 메타버스: 차세대 디지털 인터넷 혁명
■왜 메타버스인가? ■메타버스와 새로운 세대의 탄생 ■메타버스의 4가지 유형 비교
■젊은 세대의 메타버스 경험 ■메타버스의 주요 특징과 융ㆍ복합화
■XR 기술의 활용: 무궁무진한 비즈니스 모델 ■메타버스가 일상화되는 미래
2. 메타버스를 바라보는 몇 가지 관점
■실생활적용: 시골 펜션을 메타버스로 구현하기 ■비관적인 미래: 사이버네틱스
■ 메타버스 핵심 기술 발전 전망
3. 메타휴먼의 등장
■메타의 다양한 활용■메타휴먼의 등장 ■환경에 반응하는 메타휴먼
■메타휴먼이 감동을 줄 수 있을까? ■메타휴먼과 실존 인간
4. 메타버스와 인공지능의 결합
5. 한국판 메타버스 제페토, 이프랜드, 세컨블록 등에 대한 단상

맺음말

이성국 (사)원정연구원 AI융합연구소장, (전)UST교수, ETRI 소장
- 한국외국어대학 학사, 서울대학교 석사, 청주대학교 박사
- ETRI(전자통신연구원) 기술경영연구소장, 정보화기술연구소장, 기획부장, 상용화마케팅실장 역임
- UST(과학기술연합대학원대학교) 과학기술경영정책 전공책임교수, 전략기획실장 역임